萨提亚，奥特曼，马斯克，黄仁勋：AI如何发展壮大？

五月二十日凌晨，微软Build 2025正式登场。

微软现任CEO萨提亚·纳德拉拉，敏锐地抓住了大模型窗口期，再次领导微软转型。（ Satya Nadella），许多新产品都是在这次发布会上带来的。

有Coding面向开发者的编程智能体 Agent，有Microsoft面向农民工 365 Copilot，也有Azure云智能工厂 AI Foundry。

作为这个时代的主流叙述，无论是学术界还是工业界，对大模型技术的发展都不再有疑问。

此时，微软已全面AI化。

作为 当前世界上最“权力”CEO，在年度微软开发者大会上，萨提亚还邀请了三位AI领域最炙手可热的顶级CEO。：

OpenAI 萨姆·奥特曼CEO（Sam Altman）xAI 埃隆·马斯克CEO（Elon Musk）、黄仁勋，英伟达CEO（Jensen Huang）。

并且在会上与这三位科技巨头进行了隔空对话，谈到了OpenAI刚刚发布的代码智能体 Codex，谈到即将上线的xAIGrok。 3.5，还谈到了黄仁勋的CUDA加速一切。

下面是萨提亚与三位顶级AI大佬的对话，我们进行了不改变本意的整理：

01 全天使用Codex的萨姆·奥特曼正在完成更多的工作。

萨提亚·纳德拉：欢迎来到Build大会的萨姆，我们对上周五发布的OpenAICodex智能体十分兴奋。

您是否可以谈谈您对软件工程未来发展的愿景，开发者将如何综合使用，例如命令行界面？（CLI）工具，如编程智能体，？

萨姆·奥特曼：我们早在Codex的第一个版本于2021年推出。，当时我们正在讨论如何实现真正的智能编程体验。现在这一刻终于到来了，我觉得这是我在编程领域见过的最大的变化之一。

现在你有一个真正的虚拟员工，可以把工作分配给他们，可以让他们处理你正在做的工作，甚至更复杂的任务。。

例如，你可以说：“我有个大主意，去工作几天就能实现。”

修复漏洞、实现新功能、回答代码相关问题等都可以并行传输。 多个要求，就像真正的外包软件工作一样。

这一能力与GitHub深度融合，你可以给它浏览代码库和环境的权限，就可以完成很棒的工作。

萨提亚·纳德拉：通过这种方式，开发者可以像真正的程序员一样与智能体和其他团队成员保持专注，从而加快开发过程和生命周期。

每个人仍然在开发许多优秀的模型，我们也有幸与您同步发布了许多模型，能否分享一下？未来规划大型产品的规划？

萨姆·奥特曼：现在的大模型已经很聪明了，而且会变得更聪明。

但是更令人兴奋的是，模型将变得更容易使用，您不必从众多模型中选择，系统会自动匹配最合适的模型来完成最合适的任务。。

模型的稳定性也会显著提高，你可以更放心地依赖它们。

此外，模型将支持更多的功能，如多模态能力和优秀的工具集成。最终目的是让它“开箱即用”，无论是与它对话还是处理复杂的编码任务，都可以轻松完成。

每个人都会对我们在这些方向上的快速进步感到惊讶。

萨提亚·纳德拉：对于您的模型未来规划，我们非常期待！

您可以根据OpenAI的经验，是否给开发者一些建议，特别是在构建大规模、生产级的智能体应用方面。？

萨姆·奥特曼：这项工作最大的挑战之一是技术仍在不断变化。

回顾二年前、一年前和现在的概率，再展望未来一两年，模型能力的提升速度令人惊叹。

开发者需要为这种能力的增长做好规划，充分利用新的工具和流程。。

这一技术变革在历史上并不多见，每一次变革来临时，初期大胆拥抱新工具的人总能获得巨大的收益。。

萨提亚·纳德拉：在内部开发Codex的时候可以分享一些观察吗？

萨姆·奥特曼：在过去的几个月里，当我们内部使用Codex时，我们发现早期用户的工作流程发生了很大的变化。

她们整天使用Codex，比其他人完成更多的工作。，那很有意思。

萨提亚·纳德拉：对于开发者来说，这是一个激动人心的时刻。

工具越来越强，但更重要的是，它不仅关系到单一的工具和智能体，还关系到如何将这些结合起来，让我们作为个人或软件工程团队更好地实现我们的创造力。

02 马斯克：Grok 3.5是应用物理推理工具。

萨提亚·纳德拉：谢谢你参加Build大会，埃隆，我们知道你曾经是微软的见习生，是Windows的开发者，现在仍然是PC游戏玩家。

能否在Windows和DOS上分享你早期的发展经验。？

埃隆·马斯克：事实上，我在Windows之前就开始使用DOS，我有一个早期的IBMM。 PC，运行MS-DOS，最初的内存只有128K，后来升级到256K，感觉已经很强了。

我在DOS上开发了视频游戏，之后还使用了Windows 3.1开发过。

萨提亚·纳德拉：在Azure上，我们非常兴奋地推出Grok，这是一个兼顾响应和推理能力的模型家庭。

您是否可以谈谈您对xAI的愿景，以及Grok在能力和质量方面的推动？

埃隆·马斯克：Grok，特别是Grok即将发布。 3.5，旨在从第一性原理出发，类似于物理方法。

我们试图将问题分解成最基本的“公理元素”，这些元素最有可能是正确的，然后推理出来。。

你可以根据这些公理来验证结论，就像物理学中如果你违反了能量守恒或者动量守恒，你要么会获得诺贝尔奖，要么会犯错——通常是后者。

因此，Grok 3.5的核心是应用物理推理工具，跨越整个推理领域，力求以最小的错误接近真理。。

错误是不可避免的，但是我们致力于快速改正错误，并且以诚实为最佳策略，这对于AI安全尤为重要。

在我看来，追求真理并不断减少错误是AI安全的重要保证。。

萨提亚·纳德拉：开发者社区反馈对于Grok的改进应该特别重要，你觉得这个怎么样？

埃隆·马斯克：完全同意。

我们会犯错误，但我们希望迅速改正。我们期待开发者的社区反馈，告诉我们用户的需求，指出我们的不足，帮助我们改进。

我们的目标是让Grok成为开发者真正喜欢使用的工具，让他们觉得自己的反馈被倾听，Grok也在不断进步，以满足他们的需求。

为了开启这段旅程，我非常激动，期待开发者如何部署Grok。

萨提亚·纳德拉：当他再次与埃隆交流时，他提到了Grok。 有许多进展，我们希望通过API收集反馈，帮助他们规划路线图。

开发者社区的参与将推动Grok逐步完善。

03 黄仁勋：CUDA加速AI 50倍

萨提亚·纳德拉：Jensen，感谢您再次参加Build开发者大会！

我们的共同目标是为世界提供更多的智能，这可以算是每瓦特和每美元的token数量。你们能做到吗？从摩尔定律的背景出发，谈谈你的看法。？

黄仁勋：两年前，我们在Azure上推出了世界上最大的AI超级计算机。

现在，通过新的CUDA算法、模型技术和AzureAI基础设施，我们实现了比Hopper快40倍的惊人速度提升。

我们希望保持结构兼容，保证生态系统的稳定性，使软件开发者、AI开发者和基础设施用户的投资能够跨越整个系统进行分配和优化。

萨提亚·纳德拉：是否可以谈谈CUDA如何提高利用率，以及它如何加速多样化的工作负荷？

黄仁勋：CUDA的安装基础很大，这是一个优势。

与此同时，CUDA不仅是一种加速器结构，而且非常实用，适用于一些最繁重的工作负荷。

我们的团队正在合作加快数据处理，速度可以提高20到50倍，包括视频转码、图像处理等各种模型。这些算法可以很好地映射到CUDA上。。

我们的目标是确保数据中心的所有工作负荷都能得到充分的加速，并在生命周期内保持整个系统的高利用率。

萨提亚·纳德拉：不只是每美元，每瓦特的token数，而是可以提高所有工作负荷的效率。

黄仁勋：感谢您的合作与领导，我们两家公司在建立世界上最先进的AI基础设施和AI工厂方面高度合作。

最佳时代就在前方！

本文来自微信微信官方账号“锌产业”，作者：山竹，36氪经授权发布。

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