第一个房地产AI Agent，周忻还有三个问题没有回答。

"走出老框，放下过去，放下身段，向前看。"

3月19日，易居(中国)控股有限公司董事局主席周忻刚在自己公司承办的会议上发表了一篇题为《放手、学习、向前看，中国房地产取得巨大成就》的演讲。两周后，他在清明节前发表了一篇题为《第一个AI是中国房地产 Agent（智能体）” 克而瑞AI。

周忻说:“我准备叫它‘AI克而瑞’。我觉得我们应该颠覆自己，用AI做克而瑞(易居集团的研究所)。”

这个智能只体现在网页版上，而且只在小范围内进行内部测试。其主要功能模块包括：搜索，文章，报告，知识库，四个部分，而且只专注于房地产垂直领域。

克而瑞AI 内部测试页面Agent

这款产品首次通过网上直播发布后，4月8日，周忻再次从上海飞往北京，专门在网上向媒体展示这款智能体。

搜索模块，客户提问后，克而瑞AI Agent通过阅读和分析搜索到的数据，结合外部网络公开信息和易于居住的内部数据库，对结果进行总结和提炼，并以自己的归纳点和列表的形式呈现。

搜索信息来源将显示在分析答案部分之前。

克而瑞AI 内部测试页面Agent

答案结果后面，还有相关的问题。这个问题和AI产品的设计差不多，比如豆包。

克而瑞AI 内部测试页面Agent

克而瑞AI在“文章”模块 Agent的创作过程是：分析写作思路(类似于DS的显示过程)、收集作文资料，整理资料分析，构建资料脑图，生成文章原稿，校对，完成文章写作七个步骤。

在“素材脑图”部分，可以在思维导图中更换结构和素材，修改写作思路。最后一篇文章也可以直接在网上界面修改，感觉类似网上文档。

文章创作完成后，会发短信通知，文稿可以直接导出。

生成文章的过程

克而瑞AI，据报道 根据Agent的创意设计，房地产行业的写作工作流程（Workflow）自主执行，调用克而瑞数据库和RAG知识库，确保文章的专业性和准确性。文章的创作类型包括房地产市场评估、地块解读、政策分析等。，涵盖住宅、购物中心、二手房、家装建材等多个细分领域。

然而，36Kr的作者在测试中看到，图片素材的抓取不是最新的素材，而是2017年、2020年等历史素材的混合。

生成文章

对于这一点，周忻回应道：AI Agent更重要的自我定位应该是一个工具。使用写作文章功能完成任务后，用户需要进行一些积极的修改和确认。

“报告”模块是克而瑞AI Agent的核心部分主要来自克而瑞研究院的内部数据库，包括住宅、土地、办公、商业、租赁、医疗保健、产城、文化旅游、公司、宏观政策等多个细分领域。

周忻透露，为了适应AI的调用逻辑，克而瑞整理和重构了往年所有的数据和报告，这部分工作消耗了更多的精力和成本。

据介绍，克而瑞AI Agent可以根据报告类型生成大纲，逐页分析内容，所需数据可以在克而瑞数据库中自动调用，可以智能高效地完成区域市场月报、全国年度报告、项目判断和土地投资计算。

克而瑞AI 内部测试页面Agent

36Kr在测试中看到，克而瑞积累了庞大的数据库，实时更新了市场月报、城市月报等细分领域，克而瑞AI。 测试性能更好，而且生成报告的时间更短。

但是在“法拍房分析报告”等比较冷门的细分领域，仍然存在使用数据的滞后问题。

克而瑞AI 内部测试页面Agent

“知识库”模块分为两个主要功能。一是调用克而瑞过去20年积累的数据库中的各种文献、稿件和报告；另一个功能是用户创建自己的知识库。

克而瑞AI 内部测试页面Agent

周忻说：“我们不会做其它领域的物品，我们的项目负责人一再告诉我要‘聚焦，聚焦’，克而瑞。 AI的目标用户是房地产市场的从业者，如销售人员、研究人员、规划建设、投资拓展等。它不同于Manus等通用的AI智能体。“现在我们希望减少他们的工作时间和成本，提高他们的效率。实现房地产这个领域更加精确。”

把克而瑞AI放在周忻 Agent的理想功能可以概括为三个能力：整合工程创新、行业认知、数据沉淀。

• 工程力量：克而瑞AI 在房地产领域，Agentalll-in-one Agent在两个方面做了很多创新，即为行业提供特定的场景和任务。比如基于底层大模型的房地产市场微调适用，接受客户在生成结果过程中的反馈和指令。
• 产业力量：克而瑞AI Agent与房地产行业有着深刻的联系。通过近30年积累的“房地产思维框架”，结合克而瑞20年积累的数据库和知识库，选择行业RAG。 通过RAG对信息源的执行和验证，LLM方法可以有效地提高调用信息的准确性，从而大大降低模型输出结果产生AI幻觉的可能性。
• 数据:克而瑞实时动态(土地交易、项目去化、政策措施等。)覆盖全国400个城市和10多个细分领域，赋予克而瑞AI。 Agent强大的数据力。在AI的赋能下，大数据以严谨的房地产思维和几何倍速计算率被挖掘和激活，并被合理地引用到各种工作效果中。

克而瑞AI 内部测试页面Agent

周忻说：“我们一直强调‘精制’，克而瑞AI Agent计划于5月正式上线，并推出APP版本。

但是周忻还有一个现实问题没有明确的答案和计划，那就是：正式发布后的算率支持，以及收费模式和成本增加。

值得注意的是，目前克而瑞AI Agent不支持大规模一起使用。一旦出现并发问题，处理成本将迅速上升。对于大多数AI公司来说，这仍然是一项烧钱的业务。

另外，克而瑞AI Agent的广义目标受众规模在几百万左右，其中个人支付意愿不强，公司行为的采购需要用AI带来的收益来衡量，或者用AI代替员工成本来衡量是否值得。

周忻没有回答另一个问题，那就是如何解决后续的数据污染问题，可以避免数据和文本的污染，而不是专注于垂直领域，尤其是在房地产项目方面。现实中有很多开放的商业内容，抓取和使用这些内容会影响AI分析数据的专业性。

现在克而瑞AI Agent的团队不到20人，主要由行业分析师和技术人员组成，相当于创业公司的规模。如果用户数量增加，团队可能需要更多的人和更多的专业岗位。

房地产市场还有一个实际问题:经过四年的下行期，没有一家公司愿意烧钱做事。目前行业内的AI应用主要偏向于实用领域，如设计、安全、商户管理等。克瑞AI在市场数据中淘金，而房地产市场本身则越来越以中央国企为主流，市场开放式下降，走向金融和资源主导，这意味着市场调研本身的价值会相应下降。这个领域还能通过AI做出更高的性价比吗？

“2020年到2030年是中国房地产行业的折叠时代。从大开发到大资产管理的折叠阶段，我们正处于这样一个阶段，感觉有点冷，有点疼。”周忻在最近的演讲中说。

最终，只有市场才能给出结果。

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