DeepSeek,击中了全球AI的弱点
DeepSeek的出现,用生动的事实告诉我们,关于全球AI格局行业已经确定的判断还为时过早。
也就是说,只要相关AI的创新一天不停止,全球AI的形势随时都有被颠覆的可能。
通过观察DeepSeek在巨人的夹缝中崛起的现实,不难看出,DeepSeek是击中了全球AI玩家的弱点,最终成名的。
在这一点上,人们对AI的看法,将会发生彻底的变化。
我更愿意将DeepSeek的出现作为全球AI发展的分水岭,如果对DeepSeek的出现进行总结和定义。
从DeepSeek的出现开始,全球AI的发展将告别所谓的神秘与高大,真正回到普遍、大众化的发展阶段。
未来的AI将成为每一个愿意创新和创新的玩家的新蓝海,而不仅仅是那些领先的先发者的专属领地。
回顾过去的AI发展,不难看出,它实际上是一种以资本为主导的粗放式发展模式。
不管是AI玩家对计算能力的需求,还是对硬件的严重依赖,都不再为我们展示这一点。
当DeepSeek开始出现时,一切都开始改变,以前那些已经验证过的人。「公式」一幅更加壮丽的相关AI发展画轴被彻底改写,开始在大家面前一点一点地展开。
DeepSeek之所以如此受欢迎,其中一个最重要的原因就是它击中了全球AI的弱点。
唯「闭源」至上的软肋
即使AI的发展已经进入相对明确的发展阶段,人们对AI是开源优先还是闭源优质的讨论还在继续。
之所以会有这样的争论,一个非常重要的原因是玩家很难有一个明确的判断标准来衡量AI是开源还是闭源。
即使在OpenAI出现的情况下,这一点仍然没有改变。
但是,当DeepSeek开始崛起时,这个问题,开始有了明确的答案。
可以说,DeepSeek用响亮的声音告诉全世界,只有AI不断开源,只有不断整合外部计算率,AI的发展才能真正融入到一个全新的阶段。
对那些想要通过闭源来维持自己优势的玩家来说,DeepSeek无疑给了他们一记响亮的耳光。
DeepSeek之所以向我们展示开源的趋势和趋势,一个非常重要的原因是,只有不断开源,才能不断推平行业已经建成的堡垒,才能不断消除AI先给者与后进入者之间的差距,真正让AI回归应用的本质。
对过去将闭源奉若圭的玩家来说,DeepSeek的出现,无疑是当头一棒。
从目前AI行业的发展来看,不难看出,虽然有些玩家声称开源,有些玩家声称关闭源头,但本质上并没有实现真正意义上的开源,只是看到关闭源头是维持自己市场地位的一种方式和手段。
DeepSeek的出现彻底改变了这一切,进而使全世界的AI 球员的弱点暴露在每个人面前。
唯「算率」至上的软肋
如果说DeepSeek对AI行业的开源和闭源之争有一个明确的方向,那么它就把人们对计算率和硬件的迷信拉下了神坛,这是它击中全球AI弱点的另一个具体体现。
这个问题,我们要从DeepSeek出现后,以英伟达为代表的AI硬件玩家的市值大幅度挥发,看出一丝线索。
可以说,DeepSeek的崛起真的向人们展示了所谓的AI,它并没有囤积大量的AI硬件,也没有储备大量的计算率来保持自己的领先地位。
对AI而言,创新,只有不断创新,才能真正保持自己的优势,才能不断地保持自己的领先地位。
DeepSeek的出现无疑击中了一些关于AI软件和硬件的储备,作为保持自己领先地位的玩家,无疑击中了他们的弱点。
通过DeepSeek,我们应该看到的是,无论是软件还是硬件,它们都不是AI跑道的领先筹码。只有创新和创新,我们才能真正在AI跑道上保持不败。
如果我们寻找DeepSeek击中全球AI弱点的另一个具体体现,重塑和校准AI产业发展的本质和本质无疑是一个重要方面。
当DeepSeek开始出现时,AI玩家需要抛弃过去只靠先发优势,只靠囤积硬件就能一劳永逸地享受红利的思维,通过不断创新找到AI发展的新红利,真正在AI轨道上领先。
唯「模型」至上的软肋
外界对AI的看法,在DeepSeek出现之前,实际上是错误的。
这种现象最直接的体现,就是人们对AI大模型的迷恋。
然而,玩家之所以如此推崇大模型,除了AI赛道之外,「先行者们」除了以大模型为切入玩法外,还有一个非常重要的原因就是资本市场对AI认识的失焦。
他们简单地认为,只有依靠巨大的资金投入,建造大型大坝,才能在未来的应用中占据先机。
在DeepSeek开始崛起之后,仅仅是唯大模型至上的发展模式的弊端,开始一点一点地显现出来。
可以说,DeepSeek用生动的事实告诉外界,即使不用巨额的资金投入去开发大模型,依然可以通过低成本、小投入的方式在AI跑道上分一杯羹。
无论是DeepSeek在模型上的小战斗,还是DeepSeek出现后,李飞飞的团队只用了不到50美元的价格,做出了一个堪比DS-R1的模型。我们可以看到,大模型是通过大规模的资金积累来制造的,并以此来维持自己的领先做法已经不再符合时代,而是将自己的发展融入到死胡同。
如果我们寻找DeepSeek击中全球AI弱点的另一种表现,无疑是另一种具体表现,而不是把AI的重点转移到应用上,而是用更低的成本构建模型。
DeepSeek对于一直把资金作为AI发展的重点,对于一直把大模型作为AI发展的起点的玩家来说,无疑是一个打击。
可能是DeepSeek后时代AI产业发展的主流和趋势,抛弃只是用巨资打造大模型的做法,真正把AI发展的重点应用到算法创新上。
结语
DeepSeek用生动的事实,给当前全球AI玩家一记耳光。
说到底,DeepSeek,击中全球AI的弱点,是保证自身成为AI发展分界点的具体体现。
对DeepSeek而言,
不再盲目地关闭源头,而是开源;
不再盲目关注算率,而是进行算法创新;
不再盲目地积累大模型,而是更加强调落地和应用;
或许,是保证它能在巨人的缝隙中出现和崛起的关键。
DeepSeek,它是一个分界点。
它告别了一个以资本和计算率为主导的时代,迎来了一个以创新和算法为杀手锏的明天。
本文来自微信微信官方账号“孟栖笔谈”,作者:阳长,36氪经授权发布。
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