三星AI新功能曝光，“关键通知”将成为AI OS杀手锏功能？

今年AIOS们在卷什么？答案是智能助手。在模型的加持下，更聪明的智能助手拥有更强的任务执行能力，如荣耀的YOYO智能身体、vivo的蓝心智能等。

而且海外手机厂商对于智能助理的玩法也有其他想法。著名博主yawn在社交平台X透露，三星OneUI 在最新的内测版中，将加入名称“7”AI Brief“功能，它能够智能地处理客户所需的某些信息，并在某个时间集中报告。举例来说，有了这个功能之后，Bixby每天早上都会提醒你天气怎么样，股票涨跌和邮件汇总。

事实上，三星并不是第一家有这种想法的手机制造商。 在苹果的Applef曝光之前，Brief Intelligence、Android 16都有类似功能的演示和泄露，但目前还没有正式上线。

以AI 以Brief为代表的AI重点通知功能，可能是系统级AI从被动协助到主动协助的关键一步。

AI重点通知与传统push消息有何不同？

在iOS之前，重点通知实际上并不是手机系统中的新功能，、Android原版都有类似的能力体现：苹果在iOS上 在15中加入Siri“通知摘要”，可以优先整理和显示关键信息，让你在特定的时间段内查看通知，而不是被碎片化的信息轰炸；谷歌在安卓 “优先通知”在13中推出，它的用户可以独立提取关于重要联系人或应用程序的信息，形成自己关注的通知内容。

无论是iOS还是Android，在没有大模型加持的情况下，实际上只能按照一套固有算法进行通知分类，即使用户的使用习惯在一段时间后改变，系统也很难自动改变以满足需求。

而且AI重点通知的意义在于自适应，它可以让用户觉得智能助手就像一个人在思考。

就爆料信息而言，OneUI 7中测AI内测 事实上，Brief通过设备的权限，了解用户的位置、App的启动频率、对各种通知的敏感度等信息，结合大模型算法深入了解自己的需求，从而在正确的时间点给出正确的通知汇总和信息提醒。比如知道自己早上醒来喜欢听什么音乐，突然下雨的时候，可以提醒你早点带伞。这个功能的背后，其实是它一直在学习你的行为习惯。

AI主要通知需要使用手机本地的AI算率来完成这一系列的理解、学习和分析。大多数情况下，新闻通知是及时的，比如天气预报。有时，一些地区的突然降水可能会在通知发送后半小时内到达。及时联系可以减少旅行带来的不便，而当地分析可以提高处理效率，防止这种紧急通知延误。同样，因为理解和学习都是一个隐私的过程，所以大多数手机厂商在不上传云的情况下，保护用户隐私的最佳选择就是数据。

为减轻AI计算能力的压力，苹果在iOS 事实上，AI的关键通知是根据每个通知的文本内容自动识别的。与根据用户喜好进行通知分类相比，苹果更倾向于简化通知内容，让用户一眼就能明白这个大量通知到底说了什么。

然而，AI的重点通知对三星、苹果和谷歌来说帮助不大。毕竟他们在AIOS方面没有国内厂商那么完整，尤其是荣耀。vivo、OPPO，一个将系统与大模型深度融合的定制系统，具有很强的任务处理能力。只有结合关键通知，用户才能更好地处理各种事件。

AI成为系统级AI OS战争的新焦点

与去年AI系统问世时的不成熟相比，AIOS今年找到了最适合自己的方向，但无论用什么样的展示形式，都逃不过底层逻辑:系统级AI。

实际上，系统级AI就是全局AI，底层系统架构、内存优化、AI功能调用、API接口开放等各个层次的大模型算法布局系统。目前，荣耀的MagicOS 9.0可以说是最激进的。它不仅获得了第一个L3级AI系统认证，还与大量第三方AI服务提供商合作，创造了独特的AIOS特征。

MagicOS早就有了类似AI重点通知的功能，比如在MagicLive阶段，荣耀已经可以通过位置信息获取，为用户提供有用的帮助和建议。MagicOS 8.0上，YOYO助理还可以主动建议客户乘坐地铁时提供乘车码，快递员到达驿站时提醒用户去取货等。

vivo除荣耀外，OriginOS、小米澎湃OS2、OPPO的ColorOS 15在系统级AI方面做了很多努力，尤其是vivo，与原子岛相结合的快速互动，缩短了客户的操作流程和步骤。

尽管今年各家都做了系统级的AI，但是各自的方向都不一样。小米澎湃OS 2更多的是使用大模型进行美化和系统底层升级。最显著的是全新的AI动态壁纸，可以让用户选择的图片移动；OPPOColorOS 十五是升级小布助手，使其支持持续提问、实时搜图等功能，同时还具有AI清除反光等功能。事实上，这些系统级AI主要是由用户自主选择要执行的任务，而AI主动为用户提供服务的场景还没有衍生出来。

AI是主动智能 OS进化的终极形态

未来各手机厂商的目标是让AI在设备上给予积极的帮助，包括让大模型积极理解、学习、帮助用户做任务。随着AIOS能够接触到越来越多的场景，客户自然不会只要求系统停留在“智能”时期，而是希望它能够越来越“理解我”。

这就导致了系统级AI必须从简单的“被动助手”转变为“主动伙伴”，也可以简单理解为“手机是我们的生活管家”。这种变化的需求是全面提高的，即从预测需求到全局合作，从即时响应到长期学习，从而更好地理解用户的需求。第一步是三星、苹果、谷歌都在做的关键AI通知。

但是，定制Android系统面临的问题也是显而易见的，即使目前手机端侧。 云的算率足以让AI重点通知用户根据不同的场景整合不同的通知，但是第三方App不需要通过平台推送通知，这让AIOS很难通过底层整合整个通知，给用户实际的建议。另外，还处于学习阶段的AI可能会给用户很多错误的建议。这个过程可能很长，可能没有客户能耐心的和AI一起成长。

现在最好的办法还是先放照Apple。 Intelligence的“通知简化”方案，让系统熟悉通知的过程，然后通过不断提高硬件计算率，使手机能够纯粹依靠端面判断，整合通知内容。随着各种大型模型算法的逐渐成熟，AI可以更好地让AI在特定场景下主动执行任务，释放客户的双手，从被动任务到主动为用户提供建议。

可以预见，系统级AI的进化是一场持久战，将在今天的通知整合、语义理解、全球任务管理、跨设备合作甚至情感交互等方面进化。这种进化不仅仅是技术的单向升级，更是客户体验需求驱动的下一次交互变化。第一个实现这一进步的制造商将在这场AIOS大战中取得最终的胜利。

这篇文章来自“雷科技”，36氪经授权发布。

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