两年后,“六骁龙”开始做减法。
至少可以说,现在是成立科技公司的最佳时机,我们已经很久没有遇到如此颠覆性的变化了。
OpenAI创始人Altman在经历了一系列巨大的动荡之后,目前硅谷最引人注目的AI新贵在最近的一次采访中并不忌讳。 OpenAI 与外界的质疑相比,Altman看到的是困境中的增长机会:第一次觉得自己真的知道该怎么办,将来还会出现很多复合增长。
与硅谷频繁上演的“AI剧”相比,国内大型明星公司似乎务实多了。最近的热门话题来自月亮暗面的“仲裁事件”,但人们的关注很快被其新模式的发布所吸引。
不像两年前“百模对决”的焦虑状态,这群AI新贵显然把目光投向了两个方面:第一,增长速度,包括在技术方面的持续追求。 OpenAI 保持产品方面的迭代更新;二是商业化速度,加快应用场景的探索,灵活改变自己的商业化策略。
然而,在务实的水面下,暗潮也在涌动。近两年来,“大模型六骁龙”(智谱、MiniMax、以月之暗面、百川智能、零一万物、阶跃星为代表的AI明星公司发展路线已经有了很大的差距。——谁在领先?谁在落后?B/C端,谁储备了更多的弹药?
1、从加法到减法
"AI的发展就像荡秋千"。这句话来自于最近出现的月亮暗面创始人杨植麟。
理解他这句话的描述,需要回到目前国内大型企业面临的竞争现状。——从加法到减法。
第一,在R&D方面,OpenAI O1的发布提供了新的技术范式。
与Scaling不同,预训练强调规模优先。 Law,o1通过在推理阶段注入强化学习和思想链,在推理阶段打开了大模型的“能力上限”,这意味着国内大模型公司可以模仿OpenAI,找到继续scale的路径,在强化学习上投入更多的精力和资源,而不仅仅是在预训练上盲目烧钱。
近日,新数学模型K0-math月亮的暗面发布,其创始人杨植麟判断预训练空间约为半代至一代,下一步最重要的方向将是加强学习。零一万物创始人兼首席执行官李开复也表示,由于开源模型的存在,过去说百模对决,现在肯定没有百模在做预训练。阶跃星辰创始人,CEO 姜大昕还表示,目前已经探索出了在万亿参数模型中加强学习训练的方法论。
o1是可以预测的。 在技术东风和中国企业的工程化能力下,至少具体到了“大模型六骁龙”模型能力的迭代,下一步将发布更多类型o1模型能力。
第二,在经历了商业化的“四处出击”之后,“大模型六骁龙”又回到了各自更擅长的领域,玩法也更加集中。
在C端,月亮的暗面和MiniMax跑得更快。今年9月,月亮的暗面决定停止两种出海产品。 Ohai 和 尝试Noisee,专注于Kimi的研究和开发,然后在接下来的两个月里发布Kimi探索版和新模型。
在出海时,MiniMax的收入来源是C端海外AI应用产品,这是MiniMax实际年收入的主要来源。Talkie”。
但是在B端,智谱AI、百川智能,零一万物,阶跃星辰各有不同的特点。
百川智能深耕医疗、金融等行业。此前,百川智能创始人兼首席执行官王小川曾表示,“AI医疗是整个公司的全面投资”。
智谱AI在B端进入较早,也是大型企业中唯一的B端。、G端实现了全面开花,并且可以和头部大厂掰手腕。
据行业媒体「智能超参数」据统计,今年前三季度,智谱AI有22个中标项目,分布在通信、金融、能源、教育等领域,以中央国企客户为主。从订单数量来看,仅次于科大讯飞和百度。
与百川智能和智谱在B端的先发优势不同,阶跃星和零一万物进入B端较晚。目前其主要玩法是将模型能力打包成产品和行业解决方案,让客户看到大模型的真正价值。
具体来说,比如零一万物最近推出的面向零售、餐饮行业的数字人解决方案,面向智算中心的解决方案。 AI Infra 解决方案,而阶跃星主要与金融、出版等行业的龙头企业合作。姜大昕曾明确表示:“我们不做传统的To。” B,传统的定制化和私有化部署,不做单单接单。
在技术上,我们应该紧跟大工厂的风向,缩小差距。在商业化中,我们更注重自身优势,先占领用户的心智。从加法到减法的过程也是大模型洗牌期的体现。
2、能够筹集多少钱,怎样花钱?
然而,当我们更加关注大模型落地时,目前头部大模型的估值门槛已经接近200亿元。“六骁龙”高估值下的隐患是:下一笔融资在哪里?
今年七月,月之暗面、百川智能、智谱AI正式发布新的融资后,到目前为止,还没有企业发布新的融资信息。他说:“这不仅仅是一个可以融入多少钱的问题,如何负责地花钱,使其能够对未来的市场拓展产生非常乐观的指标?”在最近的采访中,李开复提到了这个问题。
换句话说,在考虑下一轮融资之前,“六骁龙”的新主线其实是如何更好的花钱,让投资者和市场看到自己业务的增长,从商业的角度回答“企业是否值得它的估值”。
而且在这个问题上,不仅考验了企业和创始人的商业敏感度,也考验了他们落地计划的执行能力。
在C端,“超级应用”还没有出现。与同样看C端厂商相比,月亮的暗面和MiniMax的优势是反应灵活,迭代快,他们根据前沿市场情况更加敏感,玩法也在不断变化。
在一定程度上,月亮的暗面Kimi“长文本”大受欢迎,MiniMax推广AI陪伴的海外产品Talkie在市场定位上找到了独特的先发优势,只有通过不断打磨产品功能设计、优化体验等辛苦工作,才能突破。
但是现阶段,随着大厂C端投流拉新力度的加大,月亮的暗面和MiniMax也注定了在模型能力和产品功能迭代上花钱是必要的,同时也需要支付投流费用。
值得注意的是,与因特网项目时代依靠网络效应,在购买模式中实现成本打正不同,大型时代的边际成本仍然很高,它还决定了C端使用的扩展速度没有那么快。
从成本的角度来看,月之暗面和MiniMax也在向多模态使力。月亮的暗面在出海遇阻后,重新回到主产品Kimi,加速其功能迭代。「硅基研究室」据了解,Kimi除了发布新模式外,还测试了最新的功能“创作音乐视频”,视频、音频等多模式交互已经成为煽动C端用户增长和保留的关键,因为多模式兼顾了客户的吸引力(有趣的特点)和多次交互(保留)。
在MiniMax旗下定位生产力工具的海螺AI上也出现了类似的想法。「AI商品榜」数据显示,海螺AI国内版今年9月登顶。 AI商品榜·全球增速榜,10月份在国外实现高达10月份。 27 倍增,月浏览量达数千万,其中,AI视频功能的推出是关键因素。
对于月亮的暗面和MiniMax来说,下一步的关键是如何充分发挥自己的产品优势,将技术包装成产品功能,结合多模式、慢思维等热门技术方向,不断迭代,为用户提供更好的感受。
对于情境和商业化相对确定的B端来说,“六骁龙”的共识是尽量不要陷入传统to。 B的定制化“老大难”困境。
目前,从智谱、零一万物、百川智能等大型企业的B端玩法来看,也呈现出一些共性特征。
第一,生态合作更加多样化。「硅基研究室」发现智谱、阶跃星等。都是通过与战略合作伙伴建立合资公司的方式,比如智谱和豆神教育、阶跃星和界面财联社的合作。
第二,建立专业的to B销售团队。据「光锥智能」报道称,智谱AI对营销团队进行了类似云厂商的划分,并挖出了前字节跳动飞行书籍的首席商务官吴玮杰。另一边的零一万物表示不会走传统to。 B公司通过高管团队积累多年的工作经验和网络资源,采用“Boss直销”进行招标竞标。
这是李开复描述的:他说:“我们有两个非常好的人,一个是to。 B方面的技术人员,一个是to, B方面的销售。”
但to B 这是一项艰苦的工作,对这个大模型制造商提出的挑战在于,一方面,他们需要在营销团队上投入更多的精力,而不是头部有计算率、有钱的大厂商。另一方面,不走定制化的老路,就意味着要借助更多的外力,大型厂商需要建立自己的交付服务生态,拓展各行业的朋友圈。
无论是to B,还是to C,在钱景面前,“大模型六骁龙”更加激烈的竞争也开始了,从曾经的大卷模型参数到现在的商业化、祛魅明星光环。
3、增加或减少
目前,“大模型六骁龙”正在经历转型和优化,更深层次的变化仍然存在于人本身。
据「LatePost晚点」报道称,从今年下半年开始,六骁龙中的一些人不断离开。月亮黑暗面,两名海外产品负责人离职创业。原零一万物的核心成员李先刚辞职重返贝壳,另一名核心成员黄文昊也被确认加入字节跳动;MiniMax“星野”相关产品负责人张前川也在九月辞职...
科技界类似的人才流动并不少见,大洋彼岸外也早已上演。今年八月,谷歌打包收购Character.当他的创始人Noam时, Shazeer 也许还会想起自己离开谷歌时的初衷:那时候从谷歌辞职是因为大企业对风险的控制过于严格,以至于永远无法推出任何有趣的东西。
当他终于做出了AI陪伴跑道上最有趣的产品时,他和他的公司面临着“没钱烧”的困境,卖给谷歌是最好的结局。
而且对于中国大模型六骁龙来说,至少目前来看,人事动荡和业务聚焦的B面,他们也在做一个新的选择题:是继续扩大和拓展生态,成为一家类似OpenAI的平台公司,还是专注于自己,保持创业公司小而美的状态,继续沉淀在优势领域?
事实上,在“六骁龙”中,分裂已经出现。智谱AI是继续增长的典型例子。在“模型和应用”两条腿行走的同时,它们投资外部,帮助产业链生态。
月亮的阴暗面是“小而精”的代表。创始人杨植麟近日明确表示,在几家大型创业公司中,月亮的阴暗面始终保持至少数量,卡与人的比例始终最高。“我们不想扩大这么大的团队,这对创新的影响是致命的。如果我们一起做三个生意,我会把自己变成一个大工厂,我没有任何优势。”
百度创始人李彦宏曾预测,在未来的AI浪潮中,市场上99%的伪创新将被淘汰,只有1%的公司能够脱颖而出。在过去的百模对决中,六骁龙把自己卷成了1%。在接下来的日子里,他们如何在以应用和商业化为主线的新叙事结构中写出自己的经历?
在分化过程中,一场新的竞争已经开始。
本文来自微信微信官方账号“硅基研究室”,作者:kiki,36氪经授权发布。
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