实测夸克AI创作助手：概念不错，但是距离实用还有很长的路要走。

AI 我们时代的“生产力”正在发生变化。来自DALL。-E、Midjouney、Stable Diffusion、国内KimimiimiGPT到国内、豆包，可灵AI...各类文本生成、图像生成、视频生成的生成AI出现。

最近，阿里旗下的创新业务夸克再次发布了基于夸克大模型的全新智能对话助手CueMe。根据官方介绍，其最大的优点是AI写作水平显著，支持不同体裁、不同篇幅的内容生成，最长可生成20,000字。

官方表示，CueMe已经根据不同的细分体裁进行了充分的语料预训练，可以支持上千种不同体裁的创作需求，包括调查报告、日常写作、课程论文、新媒体文案等。，而且还在不断扩大。

此外，CueMe还支持定制文风，客户可以根据平台风格、语言特征或个人文章风格选择生成符合其个性化需求的内容。

作为一个小系列，雷科技经常会遇到灵感枯竭的情况。如果CueMe真的能根据个人文章风格生成内容，理论上可以帮助我缓解一些压力。唯一的问题是:真的像官方宣传的那么厉害吗？看体验(本文没有适当的食物内容，可以放心食用)。

明显的分离感，CueMe无法创造“赛博小雷”

带着疑问，雷科技首先对CueMe进行了一次“模仿张雪峰的口头广播风格”的小测试，要求口头广播的语言生动幽默，包括菜肴制作的要点和特点。

怎么样？这是你想象中的张雪峰吗？在雷科技看来，不是很像，也不能说不像。每一个字还是有一点味道的。可能是有心理预期，看这个口头广播的时候会不自觉的想起张雪峰在印象中的表情和说话风格。

但无论如何，CueMe作为介绍菜品的口头广播，还是有一定的完成率的。在这种情况下，让我们进入下一个环节，让CueMe根据雷科技之前文章的大纲生成内容，看看能否打造出“赛博小雷”。

首先，雷科技把文章大纲喂给了CueMe，并要求它根据主题大纲创建一篇2000字左右的文章。CueMe准确识别了要求，但并没有直接生成内容。相反，它提供了一个扩展版本的具体大纲，支持“进一步细化当前大纲内容”、“重生大纲”、三个选项：“满意，继续创作正文”。

雷科技大致看了一下，大纲的整体思路没有偏移，基本上是按照原来的大纲向不同的方向扩展。但是第二部分的实际思路和我自己还是有一些区别的，这也让我对文章的最终效果更加好奇。

点击“继续创作正文”，一篇完整的文章很快就会出现在我眼前。我们先来看看2000字的硬性标准。CueMe生成的文章字符数为22000字。 ，顺利完成。然后是文章的内容，文字表达没有问题，引用的事件足够准确，但也暴露了AI创作文章的通病:纯粹的讨论，缺乏支持。

与生成式AI早期被诟病的“满车轮话(废话)”相比，今天的AI助手有了明显的改善，至少看起来更像是真人写的。但仅限于讨论，没有能力在网上搜索最新的信息源，应用到文章中，也没有鲜明的个人见解或风格，结合市场数据的要求，直接跳过了原大纲，导致文章略显空洞，经不起推敲。

市场上的主流AI助手基本上已经摆脱了只能“搜索”的原始定位，而是升级到了“提问”的时期。具体来说，“提问”可以分为三个部分:搜索、创作和聊天，即AI搜索、AI创作和AI交互。但就目前的感觉来看，不仅仅是CueMe，大部分AI助手其实都是分开的。因此，在AI创作中无法立即调用AI搜索，这是目前AI创作与真人最大的区别。我们需要在创作过程中收集与选题相关的材料和材料，这样我们的内容才能更有说服力。如果AI搜索、AI创作、AI互动真的能无缝衔接，我觉得这样可能会创造出真正的“赛博小雷”。

AI对于办公室：不是帮助人们工作，而是改变交互。

雷科技经常体验各种AI生成工具，输入自己想写的内容或主题。AI会自动生成活动计划、产品需求评议会、工作日报等相应的内容和风格。小雷可以根据自己的实际情况进行更改和优化。当然，AI也可以根据主题和背景写一个大纲，或者写一篇新闻稿和文章。

在很多情况下，无论是直接改变生产内容还是修改提示词，AI产生的内容都很难“一次性通过”，通常需要小雷手动调整。但相对来说，AI可以高效完成人类的一部分工作，大大提高了用户的生产力。

另外，AI的引入，更大的意义在于人机交互方式的改变。我们通常通过各种软件与机器交流，软件的进步由交互技术的进步牵引，从早期的字符界面到后期的图形用户界面。（GUI），如今，我们可以通过自然语言(以及语音、视觉)直接与机器进行对话和操作，软件交互也在不断进化。

在人机交互从图形用户界面向自然语言转移的情况下，以图形用户界面为基础开发的应用程序也获得了新的机会。尤其是在办公应用中，过去的做法是“加法”不断叠加各种菜单、按钮和功能。虽然满足了客户日益增长的功能需求，但从长远来看，也造成了使用的繁重和复杂。在实际体验中，用户面临着大量的选项、功能和学习成本。比如Office这样的软件客户真的很“精通”，通常需要看很多书，上很多课。

AI的引入和新的交互技术可能会改变这一切:功能可以非常强大和复杂，但交互可以保持简单。用户不需要跟着教程学习复杂的使用方法，在一个选项层面找到可能需要的功能。AI不仅可以通过自然语言理解客户的需求，还可以直接满足要求，应该没有多少人能拒绝。

写在最后

AI模型和着陆应用还处于不断变化的初始阶段，每个家庭都在探索新的技术和应用。未来AI相关应用绝对不会局限于写作的单一场景，而是会扩展到知识管理的各个环节，从信息收集到理解、分析、组织连接。

百度集团资深副总裁何俊杰在2024百度联盟大会上分享了百度对人工智能生态的看法，指出：未来，每个企业甚至每个人都有可能拥有自己的AI助手，而智能体是将人工智能变成大生态的唯一途径。

然而，AI技术仍处于快速发展的早期阶段，真正的创新往往来自民间，生长在市场土壤中，而不是被预测或设计。那么，AI技术会走哪条路线呢？AI应用应该是什么形式？现在，即使扔给人工智能专家，也可能会有很多完全不同的观点。AI 进化太快，太大，一天万里。

即使是AI模型本身，也分为通用/垂直类、开源/闭源、大/小、云/端等类别。这种由生成AI引领的变化才刚刚开始。在不久的将来，AI将对我们时代的生产力产生更广泛、更深刻的影响。

本文来自微信微信官方账号“雷科技”，作者：雷科技，36氪经授权发布。

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