马斯克狂吹AI，但是有20%的破坏风险，机器人也会超越人类。

将来机器人的数量将远远超过人类！

“为了睡得好，我必须故意暂时忽略AI带来的潜在威胁。”

AI技术的发展速度，比我见过的任何技术都要快得多。

马斯克的最新采访来了，不仅有很多笑话，还放飞了自己的粗口大骂，还谈了不少。言论自由和控制敏感话题方面。

九月十日，一年一度的All-in峰会如期举行，作为近年来峰会的常客，马斯克一如既往地成为关注的焦点。

特别是在AI下，类人机器人和自动驾驶可能会对经济和社会生活产生深远的影响，马斯克认为AI 美好的未来将是一个一个极其繁荣的时代，物质匮乏将成为历史。

但是与此同时，风险也是共存的，马斯克说会有破坏风险20%，但是总的来说，就是为在场的每个人描绘了一个科技奇迹和前所未有的繁荣。

以下 enjoy：

01 “天下大同”

他说：“我认为有用的人形机器人，是人类历史上最大的机遇。

对于如今难产的Optimus的未来，马斯克有意想不到的乐观，取代人力学习各种任务只是时间问题。

因为在它看来，人类本质上是一个“身体”版本的通用机器人，在设计Optimus机器人的过程中，他开始越来越了解人类为什么会这样。

例如：为什么有五个手指，为什么小指比食指短，还发现手的主要肌肉实际上是在前臂，手指主要由筋腱控制。

现在Optimus机器人的手只有11个自由度，而人的手大约有25个自由度。Optimus的下一代手已经有了原型，肌肉系统也被移到了前臂，手指由人类手等电缆操作，下一代手有22个自由度。。

"我们认为这足以完成几乎所有人类都能做的事。"

与此同时，他坚信，只要有足够的量产，任何东西的成本都会接近于它的材料成本。换言之，即使是像Optimus这样的类人机器人，其最终的大规模成本也会无限接近其原材料价值，这可能需要很长时间，估计Optimus的成本要比一辆小型轿车低十年。

马斯克还强调，经过三次重大迭代，达到每年生产数百万台的规模后，其价格可能会在2万美金上下。

现在已经完成了两年的开发进度，后面的每一个迭代周期都会缩短，不到两年，换句话说，大概，五到六年后，年产量可达百万台。

那时，根据马斯克的说法，地球上的每一个人都能承受一个机器人伙伴。

对于未来30年的展望，马斯克也描述了未来机器人的数量将远远超过人类，人形机器人与人的比例可能达到2:1甚至3:1。这种场景，或许超出了我们这一代人的想象，但是对未来的孩子来说，这将是他们生活的正常状态。

想像一下，在未来的日子里，可以有多个机器人助手，“它可以帮助你。遛狗，锄草，照顾孩子，甚至教孩子，在生产产品和提供服务方面，会有许多看不见的机器人。“

在马斯克看来，火星已经是一个“机器人星球”，可以将机器人运送到遥远的火星，打开星际探索和殖民的新篇章，让它们在那里进行殖民所需的工作。“那里有很多机器人，比如探测车和直升机，只有机器人在那里。”

所以，我认为有用的人形机器人将是地球历史上最大的机会。

02 破坏概率为20%

谈到AI的发展前景，马斯克认为AI的发展将使人类社会进入“黄金时代”。在物质极其丰富的时代，物资和服务将不再紧缺。。

每一个人都可以拥有自己想要的东西，让曾经遥不可及的梦想商品和贴心服务，成为日常生活中常见的东西。

除了那些被人为定义为稀缺的物品，比如一些特殊的艺术品。然而，在AI和机器人技术的结合下，任何制造商品或提供的服务，成本将无限趋于零。

但是现阶段AI仍然处于商业化的初始阶段，“现在AI的投资远远超过了收益，但是AI的提高速度是我见过的任何技术中最快的，远远超过了过去。。”马斯克说。

例如，图灵检测曾经是AI测试的标准。现在，在一个简单的Raspberry之后，使用一个基本的开源随机语言模型。 在Pi上运行，也许可以通过图灵检测。

然而，马斯克也承认，这样的未来并非完全没有风险，他可能有。极有可能实现80%的繁荣，但同时也有20%的“毁灭”概率。。为了睡得好，我必须故意暂时忽略AI带来的潜在威胁。

值得注意的是，马斯克去年参加了Alll。 在in峰会上，也有类似的言论：“AI，也许是人类历史上创造的最重要的技术，但是它可能比核弹更危险。”

在马斯克看来，一个更现实的问题是，即使你故意暂时忽略AI带来的潜在威胁，有时也很难入睡。如何在一个AI能比我们做得更好的世界里找到生命的意义？"这个挑战更大了。

但是，AI的发展需要突破类人机器人和自动驾驶技术等一些关键因素。

“一旦我们拥有这些类人机器人和自动驾驶技术，我们实际上可以制造任何东西。理论上，经济规模没有实际限制。经济本质上是每个人的生产力乘以总人口。如果人形机器人能够智能工作，数量没有限制，那么经济规模就不会有真正的上限。”

换言之，尽管有20%的可能性被摧毁，但是在AI飞速发展之后，最好先享受它，这样才能获得巨大的收益。

03 成为英伟达的对手

正如刚才提到的，马斯克认为AI的突破离不开两个关键技术，类人机器人和自动驾驶技术。

但是，这两种技术的核心仍然在于芯片和计算机群的研究开发。

这次All in 在峰会上，马斯克自豪地介绍了自己的xAI。 Colossus 计算机集群，被称为当今世界上最强大的集群。 AI 目前训练过的超级计算机有10万个英伟达芯片，年底会扩展到10万个二十万张。

正是这种超级计算机，为自动驾驶系统FSD和类人机器人提供了坚实的后盾。

很多人认为，靠卖芯片，几乎所有的AI经济价值都流向了英伟达，到目前为止，特斯拉仍然使用英伟达芯片，但不久之后，特斯拉就会有一个替代方案，那就是特斯拉。Dojo超级计算机芯片，主要用于图像和大规模视频处理。

不仅如此，马斯克还准备开发 Dojo 之后不但自己用，还打算租出去，和英伟达正式打擂台。

“我们在特斯拉有两个项目，一个是Dojo训练计算机，另一个是每辆车都有的推理计算机。目前我们有Dojo。 1，预计明年年底将有Dojo 2投入量产，Dojo是我们认为的 能与现有的一些高端训练系统(如英伟达的B200系统)相媲美。将来有可能把它作为一种服务来提供。

然而，马斯克认为，为了达到理想的效果，任何系统都需要经历三次重大的技术迭代。今年是第一代，明年将迎来第二代。（Dojo 2），第三代（Dojo 有可能在2026年上下推出。，换句话说，Dojo 3 才会知道 Dojo 这一系列的芯片究竟有多好。

自信如马斯克，当时也没有完全确定这件事可以做到。但是，毫无疑问，Colossus超级计算机的创建大大提高了Dojo成功的机会。

但是在自动驾驶场景中，特斯拉 Dojo 与大语言模型不同，特斯拉的情况是，场景的前后文特别长，有数十亿字节的上下文数据。

举例来说，特斯拉整车有7个摄像头，一个摄像头1分钟的超清视频有几个GB数据量，怎么样？这些巨大的前后文数据被压缩。成为马斯克头痛的问题，成为真正重要的像素。

但特斯拉对FSD的要求是，不仅要不断收集和处理视觉数据，识别和分类车辆周围的物体，还要有和人类一样的决策速度。这些步骤需要像人类一样一气呵成。

FSD的难点在于车身上装载的多个摄像头收集的庞大视频数据，选择关键帧，压缩到几百瓦的车载推理芯片可以处理的范围。

“你必须在时间维度和空间维度上压缩像素，在空间中压缩像素，在时间中压缩像素，然后在一台只需要几百瓦的小电脑上推断出来。”

能够做到这一点，马斯克有点自豪。他认为特斯拉的芯片设计部门很优秀，特斯拉的推理计算机比从任何供应商那里购买的产品都要好。

本文来自微信微信官方账号“超电实验室”，作者：王磊，编辑：秦章勇，36氪经授权发布。

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