最后，马斯克对Dojo的热爱：持续5年的站台，下注特斯拉未来的下注。

高风险、高收益，马斯克向Dojo投入巨资。

特斯拉创始人兼CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）连续五年强调特斯拉超级计算机Dojo的重要性！

从2019年到2024年，马斯克在公共场所23次提到Dojo对特斯拉自动驾驶的作用。Dojo作为特斯拉定制的超级计算机，主要用于训练特斯拉的自动驾驶。 （FSD）神经网络。

特斯拉认为FSD的自动驾驶场景可以从辅助驾驶变成全自动驾驶，只需要一定的数据、足够的计算能力和更强的训练能力。

调查显示，2024年第二季度，特斯拉在全球市场交付了44.3万辆汽车，同比下降4.8%，这是特斯拉销量同比下降的第一个季度。

面对电动汽车销量的下滑，投资者希望特斯拉能带来一些“惊喜”，比如真正的无人驾驶。其中，Dojo可能成为打开技术大门的关键钥匙。

自从外媒Techcrunch整理了五年以来，马斯克对Dojo发表了言论。为什么马斯克认为Dojo可以从英伟达那里“抢生意”？超级计算机将如何提高特斯拉的AI能力？什么是特斯拉的自动驾驶布局？我们可以试着从这些言论中找到答案。

01 Dojo的产生：特斯拉自动驾驶技术的底座支柱

当Dojo出现时，市场对它的期望很高。Adam摩根士丹利分析师 由于Dojo在自动驾驶领域带来了“不对称优势”，Jonas认为Dojo可能会增加5000亿美元的市值。

在他看来，Dojo可以为特斯拉节省高达65亿美元的成本，加快自动驾驶技术和人形机器人的研发进程。那么，为什么Dojo是五年前产生的呢？

1、2019年4月22日：特斯拉首次提到Dojo

在特斯拉的自动驾驶日，特斯拉AI团队首次登台讲述了自动驾驶设备和自动驾驶背后的AI技术。特斯拉分享了自己专门为神经网络和无人驾驶汽车设计的定制芯片信息。

活动期间，马斯克透露，Dojo是一台用于训练AI的超级计算机。他还指出，未来特斯拉的所有汽车都将配备自动驾驶所必需的硬件，用户只需更新软件即可升级系统，并具有自动驾驶功能。

2、2020年2月2日：特斯拉宣传Dojo功能

在社交媒体X上，马斯克表示，特斯拉将拥有100多万辆联网汽车，所有这些汽车都配备了传感器和计算能力来实现全自动驾驶，并大力宣传Dojo的功能。

“我们的训练超级计算机Dojo可以处理大量的视频训练数据，高效运行超空间阵型。该阵型具有空间大、参数高、宽带极高的特点。稍后会详细介绍。”

3、2020年8月14日：马斯克预告Dojo发布日期

马斯克在社交媒体上强调，特斯拉正在开发一款名为Dojo的神经网络超级计算机，它可以处理大量的真实视频数据，甚至描述这种超级计算设备是“野兽”。他预测，Dojo至少需要一年的时间才能发布第一代产品。

4、Dojo不是2020年12月31日的必需品，但是很重要。

马斯克说Dojo不是必需品，但是它可以提高自动驾驶功能。"比人类司机更可靠是不够的，Autopilot 比人类驾驶员10的安全性要高得多 倍以上。”

可以看出，在Dojo尚未正式发布之前，特斯拉对Dojo的期望很高，并将其视为自动驾驶技术的重要支柱。

02 Dojo正式推出，展示其AI能力

尽管Dojo的发布时间比预期的要长，但是当超级计算机Dojo正式发布时，马斯克和市场仍然非常关注。马斯克将其视为特斯拉AI业务系统的计算率基础设施，以及实现自动驾驶的核心技术支撑。

5、2020年8月19日：特斯拉首次发布Dojo

第一个AI是特斯拉团队 Day宣布正式推出Dojo，并推出D1芯片。该芯片将与英伟达的GPU一起为超级计算Dojo提供计算能力。在活动中，特斯拉还指出，Dojo的AI集群可以容纳3000个D1芯片。

图片注：特斯拉前自动驾驶仪硬件高级总监 Ganesh Venkataramanan 在特斯拉 2021 年度人工智能日显示 D1 训练模块。

6、Dojo技术白皮书于2021年10月12日发布，特斯拉选择深度学习新算法

特斯拉发布了一本关于算法指南的Dojo技术白皮书，支持可配置浮点格式。白皮书提到了一种新的二进制浮点算法的技术标准，可以用来深度学习神经网络。通过这种算法，Dojo可以通过软件、硬件和软件的组合来实现各种控制组合。

白皮书链接：https://web.archive.org/web/20211012184319/https://tesla-cdn.thron.com/static/SBY4B9__tesla-dojo-technology_OPNZ0M.pdf

7、2022年8月12日：特斯拉将逐步选择Dojo，减少GPU采购

马斯克说特斯拉会逐步选择Dojo，并且说明年公司不需要购买这么多GPU。

8、2022年9月30日：Dojo能力的实物演示，特斯拉已经安装了第一个机柜。

第二个AI位于特斯拉。 特斯拉在Day上透露，他们已经安装了第一个Dojo机柜，并且进行了2.2兆瓦的负载测试。特斯拉说，每个Dojo将由25个D1芯片组成。

同时，特斯拉还在舞台上展示了Dojo的能力，它可以利用AI生成“火星上的Cybertruck”图像，使用稳定的扩散模型。

2023年第一季度，特斯拉将完成Dojo。 建立Exapod集群的目标，计划在帕洛阿尔托建立七个Exapod。

与其他超级计算机相比，Dojo的推出节奏更快，并迅速对特斯拉的实际业务产生实用价值。但是我们也可以看到，在早期阶段，马斯克对Dojo的期望过高，比如降低GPU采购。

03 高风险、高收益，马斯克向Dojo投入巨资。

与往年相比，从2023年开始，Dojo逐渐向大家展示了作为超级计算机能给企业带来什么好处，并告诉大家投资开发超级计算机是一项“高风险、高收益”的投资。

9、Dojo被认为是2023年4月19日不可能成功的筹码。

在特斯拉第一季度财务报告发布会上，马斯克告诉投资者，Dojo“培训成本可能会增加到十倍以上”，“Dojo可能会成为一项商业业务，我们将像亚马逊一样向其他公司提供网络服务”。

马斯克还指出，他把 Dojo被认为是一个不太可能成功的筹码，但是“值得一试”。

10、Dojo于2023年6月21日推出特斯拉数据中心

特斯拉AI官方账号在社交平台上表示，他们的神经网络训练已经应用到客户的车辆上，特斯拉目前需要的计算能力和估计可以提供计算能力时间表已经在文章中列出。图标显示，Dojo将在2023年 2008年7月开始投入使用。当天，马斯克表示，Dojo已经在特斯拉数据中心推出了任务。

该公司还预测，特斯拉的计算能力将在2024年2月左右位居世界前五。到2024年10月，特斯拉的计算能力将支持100亿个浮点计算。

11、2023年7月19日：Dojo建设计划投资10亿美元

在第二季度的财务报告中，特斯拉指出，该公司已经开始建设Dojo。马斯克还强调，特斯拉将在2024年投资超过10亿美元的Dojo。

12、2023年9月6日：联合英伟达，处理AI计算难题

马斯克在X上发帖称，由于AI培训计算有限，现有的软件系统管理特斯拉很难每天从汽车上获得1600亿帧的视频数据。在这个阶段，英伟达和Dojo将共同解决这个问题。

Dojo的出现正好赶上了AI热潮。Dojo的超级计算能力为大量自动驾驶数据的处理和分析提供了可能性，也证明了特斯拉在自动驾驶领域构建软硬一体化的技术能力。

04 扩大Dojo规模，将在AI领域投资数百亿美元

在AI算率竞赛中，Dojo的推出体现了特斯拉战略布局的先锋能力，为公司在全球自动驾驶技术竞争中获得了先机。

13、Dojo系列路线图披露2024年1月24日

马斯克再次承认，Dojo是一个高风险、高收益的项目，在特斯拉第四季度和全年财务报告电话会议上。他还表示，特斯拉正在寻求“英伟达与Dojo同时进行”。“Dojo “正在发挥作用”，“正在进行培训”。他指出，特斯拉正在扩大规模，并制定了“Dojo 1.5、Dojo 2、Dojo 3 等计划”。

14、2024年1月26日：投资5亿美元建立Dojo

两天后，特斯拉宣布计划在布法罗建造一台Dojo超级计算机，耗资5亿美元。马斯克在X上发帖称，尽管 5 亿美元是一笔大数目，但“仅相当于英伟达10k H100 系统。特斯拉今年将在英伟达的硬件上投入更多的资金。目前，(特斯拉)每年至少有几十亿美元在AI领域保持竞争力。"

15、2024年4月30日：D2训练模块已经投入生产

据IEEE 据Spectrum报道，在台积电的北美技术研讨会上，该公司表示，Dojo的下一代训练模块 — — D2 已投入生产。D2将所有的Dojo模块放在一个硅晶圆上，而不是连接25个芯片，制作一个模块。

16、2024年5月20日：Giga 扩建超算集群的Texas工厂

马斯克指出，Giga “超密集超级计算机集群”将在Texas工厂扩建的后部进行建设。Giga Texas，这是特斯拉在美国的一个重要制造基地，它位于德克萨斯州奥斯汀的超级工厂。

17、2024年6月：将在AI方面投资数百亿美元

由于超级工厂Giga，马斯克在X上发帖称 Texas的南部改造工程还没有完成，所以没有地方做AI培训，英伟达GPU芯片还在仓库里。据报道，当改造工程完成后，工厂将“为FSD培训容纳5万台H100”。

“特斯拉今年的AI投资约为100亿美元，其中约一半用于内部支出，主要用于特斯拉设计的AI推理计算机和传感器。这些设备都在我们所有的车上，还有Dojo。”

根据马斯克的说法，英伟达硬件约占建立人工智能训练非常集群成本的三分之二。目前，他将向英伟达支付特斯拉今年约30亿至40亿美元的费用，以购买相关硬件。

18、2024年7月：不适合特斯拉的新AI硬件

今年7月，马斯克在X上透露，特斯拉汽车可能没有硬件适合下一代AI模型。他说，如果不升级汽车推理计算机，“下一代” AI 参数值增加约 倍数难以实现”。

总的来说，在垂直领域建造一个超级计算设备并不容易。一些问题，如时间、资金、成本等。，导致Dojo的发展相当坎坷。

05 合作与竞争并存，特斯拉还是凭借Dojo和英伟达“掰手腕”？

如今，马斯克希望借助Dojo的超级计算能力，进一步拉大特斯拉与其他公司在自动驾驶领域的差距，甚至希望与英伟达竞争计算资源业务。

19、2024年7月23日：或者通过Dojo与英伟达进行竞争

马斯克在第二季度特斯拉财务报告电话会议上表示，市场对英伟达的硬件需求特别大，很多客户很难获得。 GPU。

马斯克说:“在这种需求下，我认为我们需要在Dojo上投入更多的精力，以确保我们有必要的训练能力。“我们确实看到了通过Dojo与英伟达竞争的方式。”

在特斯拉投资人的资料中，曾经有一张图表，到2024年底，特斯拉的AI训练能力大约是90,000台H100。 GPU提供的效果是一样的。

那天晚点，马斯克在X上发帖称，Dojo 到年底，将有大约8000台H1000台。 GPU提供等效的在线训练能力。同时，他还展示了这台超级计算机的图片，看上去，它似乎使用了Cyber 与不锈钢外壳相似的trucks。

20、2024年7月30日：AI5下一代车载计算平台 18个月后发布

马斯克在回复某人的帖子时表示，下一代汽车计算平台AI5距离大规模生产还有18个月左右，该帖子声称将建立一个名为“特斯拉”的帖子。 在AI5发布时，HW4/AI4车主对落后感到愤怒。

21、2024年8月3日： 英伟达GPU，特斯拉大力投资AI

在X上，马斯克发帖称，他参观了“Giga Texas（又名 Cortex）特斯拉是一个非常计算集群的集群。他指出，这个集群大概是由来的。 100000 个 H100/H200 Nvidia GPU 构成，并配有“用于” FSD 和 Optimus 大量的视频训练存储空间。

可以看出，Dojo不仅为自动驾驶算法的实践和优化提供了强大的计算支持，还加速了自动驾驶从L2到L5的演变，为特斯拉提供了新的AI竞争优势。

巨额投注Dojo的特斯拉巨资

通过马斯克多年来发表的关于Dojo的言论，我们可以清楚地看到，Dojo是马斯克AI王国的关键“基石”，它的出现过程也反映了马斯克在自动驾驶技术上的前瞻性和敏锐性。

但是，特斯拉在Dojo方面的发展并不顺利，Dojo的后续发展也没有达到特斯拉的预期，这也意味着特斯拉的自动驾驶布局还没有完全形成。

然而，Dojo的大规模生产和应用也将推动自动驾驶技术更快地从概念走向现实，引入同跑道其他竞争对手在AI领域的投资，为未来的智能交通变革奠定基础。

本文来自微信微信官方账号“硅兔君”，作者：Xuushan，编辑：蔓蔓周，36氪经授权发布。

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