大型企业，贴着顾客的脸打营销战

2024-08-08

关于我在 ChinaJoy 这一事件在现场被硬控制了十分钟。

如今，大型商品的线上投资和线下投资已经变得非常普遍，各种花哨的流行方式层出不穷，营销规模可谓“卷”。

线下，白领人群密集的地区，如地铁、写字楼、机场等，广告牌纷纷被大型公司的广告所取代。

楼下地铁站拍摄的刺猬公社广告

而且在网上，不管你是上学还是工作，最近半年，假设你开始了。 B 站点或小红书，从一键生成论文，到如何与领导汇报，再到实时了解网络热梗，大型企业试图告诉您，AI 能包揽从上学到上班的全部文案。

根据 AppGrowing 的统计，6 月第一周，B 站的 AI 去年同期，广告营销量为 3 到 4 倍，AI 测评类 up 主要广告收入不降反增。

B 站 CEO 陈睿曾经在演讲中提到过，科技就是 B 站点最受欢迎的内容之一， AI 在科技内容中增长最快。在过去的一年里， 2 亿用户在 B 我在站上看过科技视频，科普内容的播放量增长接近。 200%。UP 主要年度共产 AI 有关稿件超 100 万，AI 包含相关内容消费群体的内容 6 变成 00 后。

大规模投放背后，国内大模型公司的营销理念和策略是什么，用户的感受是什么？除了营销，国内大模型公司的出路在哪里？

如何投放国内大模型公司？

B 站是 Kimi 主战场投放。是的 B 站，Kimi 几乎与用户有关。 B 站搜索" AI "所有的条目，比如 ChatGPT 系列、AI 系列，提效系列，助理系列，打工系列等等。

Kimi 爆红显然也掀起了一股热潮，其他大型厂商纷纷加入这场营销对决。天工也有同样的投资思路。 AI(国内首款融入大语言模型的搜索引擎)，尽管存在着同质化的缺点，但客观上也确实冲淡了竞争者的标签。

得益于字节的大手笔投放。

抖音里的豆包广告

据 AppGrowing 统计，6 月初，豆包的投入金额高达 1.24 1亿元，主要通过字节跳动旗下的穿山甲联盟进行。穿山甲投放效果不错，但据大模型业内人士介绍，穿山甲有堡垒，其他大模型公司不允许投放。

所以，其它厂商只能另辟蹊径。例如 Kimi，在Tiktok的营销中，更强调标签，"国产 AI "、“清华大学团队研发”、"清华 AI "、"清华 AI 人工智能等等都是 Kimi 投放软广的高频词。

而且，当每个家庭都开始用标签卷获得客户时，Kimi 再次着眼于小红书。搜索小红书" Kimi 其实“，你可以得到以下内容:你可以自动写情感爆炸的标题，其实是情感伴侣。 AI、其实可以自动检测和更换各种禁语...这种营销方式实际上细分了用途和用户画像。在R&D暂时没有达到重大创新之前，我们应该深入挖掘产品功能来弥补不足。

各种迹象表明，即使每个公司都有不同的策略，国内大型企业也更加重视。 C 端和前期营销。营销的主要群体是知识工作者的生产力和效率。因为这些场景对大模型的智商水平要求更高，所以我们和大模型公司一起探索一般的人工智能。（AGI）使命更加匹配。

今年 5 月，Deepseek 率先降价，字节紧随其后，在大型行业发动了价格战。免费、降价更多的是为了营销，是产品同质化的溢出。

国内大型模型公司的降价方式不同于移动互联网公司。所谓的价格战，无论是网络汽车、电子商务还是外卖行业，往往都是通过高额补贴来实现的。大模型的降价逻辑是通过技术手段重构生产功能，提高R&D效率，进而降低成本。

然而，移动互联网行业的价格战往往发展到市场竞争的后半部分。中腰部公司被淘汰后，只有几家公司开始进行。当时技术相对成熟，市场清晰，竞争格局清晰。然而，大型公司的竞争仍处于白热化阶段，产品研发和商业化的进展并不明朗。他们渴望参与价格战，这是非常冒险的。

面临营销轰炸，顾客只关心好不好。

大型行业内部人士指出，这些公司的营销战是最后的手段，与移动互联网时代的商业逻辑没有什么不同:“移动互联网商业化之前已经探索出了一条更有效的道路，我认为这是中国的优势。”

而且卷营销战的部分原因也是因为技术没有取得更大的突破，“现阶段，除非你率先制作出更强大的技术产品，否则如果不能让更多的人了解你，实际上你就会落后。”

此外，有了更多的客户，我们才能知道用户的细分需求，这有利于更好地做出模型。月亮暗面创始人杨植麟曾在采访中说:“今天，客户帮助我们发现了许多从未考虑过的场景。我们在设计产品的时候从来没有想过他拿这份筛选简历，但是很自然。 work。顾客的输入反过来使模型更好。”

来势汹汹的营销确实吸引了大量的顾客。小编就是看了。 Kimi 推广之后，发现它主要是推广职场沟通，所以试着用它来对付中国职场中的“废话文学”。

"有些材料以前没有写过，不知道如何表达，使用。 AI 出版第一稿再精修非常方便。我曾经遇到过一个非常离谱的场景。乙方主要项目经理辞职，我想以公司总裁的名义给乙方。 CEO 发送信件，要求重新派人，加强派驻我司人员的力量。这样的沟通函，离我自己工作十万八千里， AI 就很合适。“输入口语表达，可以转化为清晰易懂的专业书面语言，阅读长文章做文献摘要也很清楚，国内 AI 在文字归纳和文字生成方面表现非常出色。

但是处理复杂的数据，国内的 AI 能力几乎是有意义的。网民 @AIGCLINK 指出，“国产” AI 对编程问题的回答基本上是一堆正确的废话，方案一直没有给出，“与国外的大模型相比还有很大的差距。

智谱 AI 机场广告

还有很多用户表示，一开始确实是国产的。 AI 营销吸引力，“营销真的很厉害。我被营销吸引了好几次，每次都很失望。”主要原因是生成内容的准确性差。以大语言模型为例，“胡说八道”的问题从未克服。这种不可控的状态很难让它在生产中真正落地，发挥很大的作用，需要时间打磨。

事实上，顾客并不在乎模型、算法是否自研，顾客最直观的感知就是好不好。

其实这也是国内大模型公司面临的一个大问题，就是推广客户获取率高，但用户留存差。获得客户有用的前提是产品有意义，能够留住客户。但是大模型在 C 终端，为普通人提供的价值分散、随机、不稳定，难以盈利，商业模式仍在进一步探索。

同时，无论是投资平台还是潜在客户，用户都是同一批客户，蛋糕那么大，每个家庭的模型能力都没有差异。疯狂的营销之路能走多远？

为什么海外大型企业不卷营销？

OpenAI 同时也实施了今年的降价策略，但是纵观海外大模型生态，并没有营销战和价格战的趋势，各大厂商还在卷能力。

国外大型企业，一直比R&D“硬创新”更重要。就拿近期来说，OpenAI 发布了 GPT-4o；谷歌推出了 Gemini 1.5 Pro 更新，展示超强 AI 语音助手 Astra，与当今领先的视频生成模型相比，也有对比。 Veo 等等；微软发布了 AI PC，更新了 Copilot；苹果推出了第一个重点突出。 AI 功能的 M4 芯片……

这也是移动互联网一直存在的趋势。“海外大型公司产品实力雄厚。只要搞一些新闻发布会和官方信息，自然会有人使用和传播。”一位资深互联网从业者感慨道。

国外的 AI 市场比较成熟，顾客自己的付费习惯比较强，所以生成式 AI APP市场进步较快，而中国用户的付费习惯尚未养成，APPR&D生态也不成熟，成本限制了开发者的热情，导致整个行业发展相对缓慢。

7 从月初开始，我们可以看到国内厂商开始投资浏览器 AI 以前，国外插件的应用和推广， AI 制造商开始开始推出各种类型的制造商 AI 插件。此举同样是为了争夺客户入口，积累更多的用户信息，从而训练更强大的模型。

插件种类繁多，从基于自身产品大模型功能的浏览器衍生插件，到基于现有模型的“外壳”(即不开发产品就整合产品)，再到基于垂直功能的翻译、语音转文本等功能插件...目前各种插件都是眼花缭乱，虽然看起来更像是大模型公司害怕不赶的焦虑行为，但这也是 AI 制造商正在寻找更多细分落地场景的体现。

一位国内大型行业从业者表示，“国外厂商其实一直在推动中国，因为他们确实比较成熟，中国的 C 端大型模型公司，模型能力实际上是相似的。比如 AI 搜索和 AI 情感伴侣，做得比较领先的还是外国公司。但是关于应用方向，大家都在摸索阶段，现在的 AI 仍然是很初级的形态，全世界都在用锤子寻找钉子。"

而且他指出，中国的市场并不能完全效仿国外，因为中国的情况非常特殊，而且有自己的市场优势。"拿 B 就端产品而言，很多 AI 大型工厂本身就有自己巨大的应用需求，除此之外，高速、水利、金融等都有很强的应用领域。”

与国外厂商相比，他们更注重产品和底层研发。 0 到 1 事实上，中国公司更擅长从事能力。 1 到 10。随着中国移动互联网产业的完善和巨大市场规模带来的丰富应用领域，大模型必须从场景中突破。事实上，国内大型公司需要尝试从场景中寻找价值，而不是参与营销和降价。这种商业探索更健康、更持久。

首先从营销战中走出来，落地到应用，可以探索更多的可能性。