英特尔打破了40年来“祖制”的CPU，AI PC人员来验收结果

那个40年来被称为最大技术架构改革的人英特尔®酷睿™Ultra处理器，究竟怎么用呢？

现在，最时尚的AI PC大家，给出了一个明确的答案。

话不多说，直接看效果。

例如，如果你准备一段时间的沉浸式工作，你可能需要一台笔记本电脑来满足以下要求：

调至静音

将性能调整到高性能模式

打开昨天没看完的文件

对如此复杂的多种需求，现在你不必再用鼠标一一设置、操作，只需用说话的方式，一次性提出要求即可。

这不仅仅是多个任务一起处理，而且快速打开文件那么简单，更是可以的。懂你为文档生成内容概要，提炼意见。

比如使用更多的AI PC，知道你喜欢先向文件进行文件。内容概述，接着做观点和逻辑工作。

并且AI PC用的时间越长，对你的工作方法就会越了解。未来，它可以根据你想要和习惯的方式给出结果，而不需要强调某些导出点。

更为重要的是，所有这些操作都可以进行。断网的情况中进行！

那就是智谱AI智能PC助手配备了英特尔®酷睿™AI处理器Ultra处理器 目前PC上已经可以实现的功能。

不仅如此，智谱AI首席运营官张帆还畅想在多模态能力的加持下，AI 未来PC将带来更多的可能性。

例如框选图片中的内容，“啪的一下”就可以得到与之相关的详细信息。

提出一种需求，就可以在几秒钟内生成海报。

批量更改文档名称，无需逐一手动更改，只需一句话即可完成。

每天繁琐的编写、发送邮件工作，也可以全部交给AI 处理PC！

所以，我们不难看出英特尔。®酷睿™目前Ultra处理器已取得的效果——

不但自身能提供更强的算率支持，而且还能与爆红的大模型软件应用非常默契地打“组合拳”，让AIGC应用程序在商业终端上能非常高效、顺畅地运行。

但是，就像我们刚才看到的PC智能助手的能力(也就是AI PC助手），或者只是搭载英特尔®酷睿™AI处理器Ultra处理器 电脑所具备的能力角落。

事实上，这个CPU的计算率已经涉及到AI。 更多与PC相关的领域，例如AI Office助手、AI Chatbot、本地AI知识库、AI视频图像处理以及AI PC管理等等。

接下来，我们将继续深挖英特尔。®酷睿™在Ultra的加持下，AI 更多PC的表现。

直接Pro生产力 Max

AI Office助手

要问每一个职场人都绕不开的“三件套”，那肯定就是Word。、Excel和PPT(多么痛苦的理解~~)。

但是现在有了AIGC的支持，“三件套”或许不再是让农民工一提起就头疼的问题。

因为像ExtendOffice已经有了这样的产品。基于全新的本地AI插件功能，可以算是让工作效率直接飞起来。

比如繁琐的Excel，我们现在可以用自然语言解决所有的问题，而不必死记硬背复杂的公式和函数。

例如Kutools 在AI中说一句话“美元转人民币”，配额栏的值将自动转换。

对敏感数据进行加密、解密，也是一句话就能搞定的。——“加密所选单元格”。

这仍然是Word中的一句话。"生成一个AI PC营销文案”，这篇文章的内容“唰唰”完成了。

例如，在AIGC能力下，回复工作邮件这一重复性高、单调乏味的工作，一切都可以产生。

Kutools 根据历史邮件，AI可以自己学习，然后直接生成含有精确数字的价格回复邮件！

在AI中不难看出 在PC中，办公软件原本繁琐的操作，现在都变成了一句话。

AI Chatbot

关于聊天助手这件事，AI PC的玩法也开始有所不同。

就拿中科创达的法务大模型来说，即使在笔记本电脑这样的端边，也能执行。合同生成这是一个非常繁琐的需求。

除生成整个合同外，AI 在基本判断和准备工作中，PC上的法律大模型也可以帮助律师和法律工作者进行一些案例分析。

而且正如刚才所说，因为AI PC的大型模型可以在端侧运行，所以即使在飞行这种情况下，需要工作的法律人员仍然可以在当地运行大型模型来处理合同。

同时，端侧运行也意味着数据的安全性和隐私性，而这正是法律相关人员在处理合同时所需要的。

本地AI知识库

在AI 在PC中，RAG(检索增强生成)现在也焕然一新。

比如由星环科技带来的无际大模型，则是在AI PC中原生运行的大模型，以每秒20多个字符的速度，让感觉非常流畅；此外，它增强了获取泛行业知识、理解内容和分析数据的能力。

此外，星环科技也带来了这一点。无际·问知这种RAG商品，能有效地将其大量本地文件资料一键转化为知识，其特点如下：

本地化的高性能向量数据库，可以完全在AI中 本地化的PC运行。

为知识和文档提供多种格式，不限长度，自动进库。

对图片、音频、视频等多模态数据的支持。

RAG技术的自研实现了精确的问答。

对准确的数据分析提供支持。

那具体效果如何？

在无尽的问题中搜索实时信息，不仅可以解读和回答文本内容，还可以将涉及到的关键概念作为知识地图，可以为日常投资等工作提供很好的帮助。

就多模态而言，无尽的问知也是如此。对图像检索的支持：

甚至给它一个“喂养”长视频，无止境·问知也可以对其进行准确的总结。

这两款产品已经发布，有兴趣的朋友可以试试~

AI 多媒体处理

对视频进行处理，AI PC也有不同的玩法。

比如针对视频慢动作在这个问题上，当虹科技在AI上与英特尔合作 在PC上推出了一个新的解决方案，可以在原始的2倍慢动作视频中继续插入3倍慢镜头。

与以往基于运动估计和光流的传统生成方式不同，现在更多的视频帧可以通过AIGC插入，而且更流畅，质量更好。

值得注意的是，这种工作最初只能在专业服务器和大型工作站进行，而现在，只需要一台AI。 可以实现PC。

AI PC管理

虽然AIGC产生的应用可以算是“好香”，但是随着AIGC的出现， 对于企业来说，PC的加速布署肯定会带来如何管理这些新设备的问题。

对于这个问题，其实已经有很多软件商在这里使力了。

比如火绒安全，首次将AI应用到威胁检测中，通过将AI模型运行到NPU并使用OpenVINO进行推理，可以提高反病毒引擎的整体效率。

像贝锐向日葵一样，使用Intel 与OpenVINOO结合的NPUAI强大处理量 OCR技术，完成远程控制图像识别和实时分析，一键生成远程控制工作的内容追溯报告。

还有VMware，集成选择搭载英特尔®酷睿™英特尔，Ultra®vPro®基于端侧AI算法，平台的远程访问能力提供了操作系统下的安全风险管理方案，高效方便。

从各种案例中不难看出，AI 在各种不同的场景中，PC已经开始施展才能，AI(尤其是大型模型)也开始在端侧释放强大的处理能力。

下一个问题是：

怎样做呢？

可以让AIGC在端边大展拳脚，肯定离不开强大的算率支撑。

总的来说，我们可以在AI中使用英特尔。 PC时代的杀手锏总结如下：“三大AI引擎”，左手“三大法则”。

第一个是英特尔三大AI引擎®酷睿™CPUUltra使用的 GPU NPU这一模式，使得200亿参数的大语言模型在当地运行成为可能：

CPU引擎：英特尔®酷睿™中央处理单元在Ultra处理器中的（CPU）这些核心提供了强大的数据处理能力和高数据吞吐量，包括高性能核心和高能效核心，从而显著提高了综合性能。

GPU引擎：英特尔锐炫™图形控制部件（GPU）提供两倍左右的性能提升和性能功耗比优化，这意味着在执行视频剪辑等资源密集任务后，可以实现更快的响应速度和更高的能效。

NPU引擎：神经系统控制部件（NPU）它是一种专门为AI计算设计的硬件加速器，基于先进的Intel。 4工艺工艺和3D高性能混合架构设计，支持AI应用的持续运行，大大提高了续航能力。

三个AI发动机的结合，促使AI发动机 PC能在当地高效运行复杂的AI模型，即使没有网络连接，也能产生高质量的图像和视频内容。

这一本地化的AI处理量，不仅提高了创意工作的成本和效率，而且为商业AI提供服务 PC提供了强有力的支持。

正如刚才提到的，英特尔®vPro®该平台将AI的高性能与商业应用所需的生产力、安全性、可管理性和稳定性进一步结合起来，推动企业提高工作效率。

对于三大法则，在CES中，英特尔CEO帕特·基辛格 2024年大会总结的内容。

首先是经济法则。该规则强调在当地处理AI数据的重要性，以减少对云服务的依赖和相关成本。通过在设备中直接处理数据，可以降低云服务成本，促进AI服务更加经济高效。

其次是物理法则。物理规律侧重于提高数据云和本地设备之间的传输速度和效率。通过优化数据连接和硬件性能，可以快速响应AI服务，处理数据传输过程中可能出现的瓶颈问题。

最后是数据保密法则。数据保密法则侧重于保护用户数据的安全性和隐私性。AI要求 在设计和实施过程中，PC采取严格的数据保护措施，避免数据泄露和滥用，确保用户信息的安全。

在英特尔看来，“三大引擎”和“三大法则”之间的一体两翼可以构成AI。 PC发展的坚实基础，能有效地促进AIGC在各行各业的广泛应用和创新。

AI 普及PC意味着什么？

毫无疑问，有一点是，AI PC的普及肯定不会是单点爆破，而是会从多个维度造成质变的现象。

最明显的是，对于个人来说，无论是ExtendOffice改变了传统的Office“三件套”游戏，还是与PC互动的方式，从亲自操作到让AI自己处理，都变成了一句话就能解决的问题。

这样就可以大大提高用户的生产效率。

第二，如果我们刚才展示的六个AI应用程序可以被视为点到线，那么英特尔和AI PC建立的全栈AI解决方案，对行业的影响就是行业的影响。由线到面了。

例如，在教育领域，AI 在PC终端上运行的大型语言模型可以显著提高教师备课的效率和效果，有助于解决教师工作和学习的矛盾，促进优质教育资源的共享。

再加上医疗和医药行业，AI 在药物研发过程中，PC布署模型可以加速药物靶点的发现，从而提高医生和科研人员的工作效率。

在康复和养老领域，AI PC通过动作捕捉技术评估老年人的健康状况，提供个性化的康复和健身指导，利用技术力量提高老年人的健康水平。

……

一言蔽之，AI PC的普及将加快实现降本增效，促进各行业数字化转型。

最后，对于英特尔本身来说，同样是一种新机遇。

英特尔作为世界老牌芯片巨头，在PC硬件领域拥有深厚的技术积累和市场份额。8088Cpu等一系列经典作品。、Cpum系列Pentium、Cpu系列酷睿，一步一步把英特尔推向PC硬件最大的那个。

而且现在站在AI时代，虽然有很多“后来者”抢占了时代的红利，但是英特尔也正以强劲的势头与AI紧密结合。

那么AI 英特尔greatt会使用PC吗？ again？一切都交给时间来回答。

本文来自微信微信官方账号“量子位”（ID：QbitAI），作者：金磊，36氪经授权发布。

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