AI PC，下一站的大模型

伴随着大模型和生成式AI的发展，ChatGPT大语言模型、视频模型Sora等不断刷新能力边界，AI应用也层出不穷，越来越多的智能终端开始集成生成AI能力。

AI PC是目前备受期待的智能产品之一。生成AI的实践和推理需求使得智能产品的计算能力和硬件存储单元上有更多可能的计算机成为行业的预期。

四月十八日，联想在其创新科技大会上发布了AI，内置了个人智能体“联想小天”。 PC 推出AI元，覆盖Thinkpad、YOGA和小新等多条产品线，完成了个人计算机新一次的跨代升级。

但AI 如果PC想要真正对用户有实用价值，它还需要丰富的AI。 应用生态系统，提高用户体验。AI PC 与传统PC有着完全不同的工业生态，AI算率不仅需要嵌入智能体，还需要支持大模型的推理和培训需求，还需要AI原创方案和丰富的服务产品体验。

因此，在当天下午举行的AI终端产业生态创新论坛上，联想、信通学院等近30家发起人联合启动AI终端产业生态联盟的规划，联想创投公布了20亿AI终端产业生态投资计划，希望就应用生态、计算率、个人智能体、终端互联等话题形成产业共识，共同推动AI终端产业生态投资计划。 PC时代更好地到来。

联想集团副总裁联想中国首席战略官阿木表示:“AI终端产业生态联盟将致力于促进多层次技术创新协作，促进标准化适应认证体系，降低AI应用创新门槛，促进AI应用生态繁荣，帮助发展开放、共赢、可持续的中国AI终端产业生态。

没有AI，大模型就无法落地。 PC

人工智能要想真正进入家家户户，只靠大型云模型和云计算率，就很难真正满足用户的需求。

从计算层面来看，云计算存在计算成本过高的问题。随着生成式AI的发展，大模型开始走向推理应用阶段。数据从本地传输到云计算，然后结果传输回本地的过程会影响生成式AI的回答速度，最终影响用户体验。这就是为什么当时Groq芯片出来的时候，它可以用速度让观众大吃一惊。

而且从商业层面来看，目前客户还没有形成AI。 支付工具的概念，公司在经营上也有压力。

可以看出，端侧AI终端可以支持大模型推理和计算，具有训练速度更快、推理速度更低、计算成本更低的优点。

此外，一些对数据安全和数据隐私敏感的用户不愿意将个人数据上传到云端，也不愿意将个人意图和个人意愿交给大型云模型，这样他们就可以“AI”面前变成一个透明的人。

而且内置于智能设备中的智能体，能有效地解决数据安全和个人隐私问题，使数据和模型计算和结果都能保留在当地。

联想认为，“混合人工智能是一定的路径。”从大模型的角度来看，它可以同时调用公共大模型和内置大模型的侧面。在保证大模型信息普遍性的同时，可以采用本地大模型，结合行业属性、企业数据和个人喜好；从计算的角度来看，工作负荷分布在公共云、私有云、边缘和终端上。

因此，PC无疑是手机、电脑、手表等各种智能终端中大型落地智能终端的最佳场景。它具有较强的工具特性、较大的计算率空间、更多的存储空间、多渠道的互动模式、更大的屏幕等。，可以支持编辑、创作、编程等更复杂、更多步骤的生产工具。

根据《AI PC行业(中国)白皮书，当端侧混合AI计算能力达到10TOPS时，可以完成设备智能管理、图像增强、游戏优化等特定场景。 AI模型推理任务；达到AI算率 40TOPS 在与GPU或云配合的前提下，大部分能完成工作、学习、娱乐等场景的场景。 AI 创意类的需求；而且当端侧算率进一步提高时，单模推理能力也会增强，甚至可以完成AI提升，如功耗控制、图像呈现、复杂计算、游戏体验等。

如果要有更强的性能，AI PC必须对硬件设施进行升级，毕竟传统计算机已经不能满足未来AI应用的需要。

而联想AI 新物种PC有五个特点，即嵌入个人大模型和用户自然交互的智能体、个人知识库和当地异构AI算率。（CPU/GPU/NPU），人工智能技术开放生态，个人数据和隐私安全保护。

联想发布的AI系列AI系列在联想创新科技大会上。 PC AI元启动版本配备了个性化的AI元。 Agent智能体-联想小天。小天嵌入个人大模型，能与客户进行自然交互，了解用户的自然语言和意图，自己思考，学习经验。同时，小天可以很好地记住用户的习惯，推荐符合用户喜好的选择。通过形成逻辑严谨的推理链，可以分解复杂的任务，从而制定计划。

AI大规模落地的必然要求是终端异构算率。联想AI 通过不同的指令集和系统架构的计算单元，PC所具有的异构算率可以为不同的AI工作负荷提供灵活的解决方案。

而且个人知识库中存储了从当地数据中获得的用户行为和相关信息。该系统能够对特定文件进行分层和量化存储。AI 在PC执行任务时，知识库可以通过向量数据检索来匹配和强化用户提供的关键字，从而帮助AI。 PC可以更好地理解客户的意图，从而提供个性化、高精度的反馈。同时，AI 通过本地知识库，PC也能更好地了解用户的个性化语言习惯和操作方法。

开放的AI应用生态当然是AI。 PC能够完成各种人类任务的关键，也是AI 补充和延伸PC能力。AI PC以个人智能库为与用户的第一交互入口。为了满足用户在不同场景下的需求，个人智能体需要调动不同的模型和应用。AI应用越多，智能体就越开发。AI PC可以提供更灵活、更高效的服务，满足用户的需求。

但是最重要的是AI。 PC需要保护个人数据和隐私。AI用户正在使用 在PC中，有大量的用户信息和痕迹，包括大量的隐私数据。为了简化工作流程，公司智能主体还需要接触大量的企业保密信息，以确保设备级个人数据和隐私的安全性，防止其成为公共信息，这是用户信任智能主体的基本前提。

在创新科技大会上，杨元庆说：“有了这五个特点，PC将不再是Personal。 Computer个人计算机， 而是AI Personalized Computer，人工智能个性化计算机。

个体智能体，让AI 成为PC的个人助理

AI PC时代已经到来。

根据Canalys的预测数据，2024年PC出货，AI PC的比例将达到20%；而且到2027年，在换机动能和全新使用体验下，比例将增加到60%以上。

产业链中的每一位玩家都是一个新的东西。 目前，一些制造商或第三方机构对PC的概念还没有达成共识。 PC定义为配备神经控制部件（NPU）计算机产品，或者搭载一些AI应用的商品AI， PC。但是这个定义太狭隘了，很难和2022年以前出现的AI相比。 计算机进行区分。

AI PC和传统PC最大的区别就是可以为工作、学习、生活等场景提供个性化的创作服务、私人秘书服务、设备管家服务等人性化服务。因为AI PC以本地推理为主，能提供即时、可靠的服务响应，即使在离线状态下，本地化模型也能工作。

另外，全生命周期的本地免费推理服务，也可以大大降低用户使用大型模型的成本。AI PC的个性化本地知识库、隐私数据的本地推理制度、设备管家等服务，也将最大限度地保证用户的个人数据和隐私，让用户放心使用AI。 PC。

如今，虽然大模型开启了人工智能发展史上的新时代，但大模型也有明显的局限性。大模型不懂物理规律，没有真正的推理和规划能力。他们只能根据高维语义空间的联合概率分布连接碎片化信息，却不知道自己能力的边界。

比如在回答问题的时候，大文字模型往往会认真回答错误的信息。即使是惊艳的全球OpenAI视频生成Sora，在红色饮料杯倒出液体之前，也会生成一幅液体流动不当的画面。

智能化体能很好地避免了大型模型这个问题——知道能力的边界在哪里，在超过能力边界时使用工具。

联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人范建平在AI终端产业生态创新论坛上也表达了类似的观点。“PC是人们生产的工具。不同于大型PC模型和大型云模型，需要加强完成任务的能力，而不是云QA的能力。”

联想小天是一个混合了当地和云的智能体。它嵌入了一个个人模型，可以通过云通用AI获取公共信息，也可以查阅客户的当地文档，给出答案并生成内容。

联想还首次在科技创新大会上揭秘了端侧大模型和个人智能体联想小天的技术创新。

通过大模型压缩技术，联想可以在个人智能终端上运行智能体。它可以通过自然交互接收指令，并实施推理。。它还具有一定的记忆功能，可以根据用户的喜好、思维方式、购物频率，记住当地的个人旅行记录、购物偏好等信息，给出个性化的建议；它还可以根据用户的思维和行为频率预测下一个任务，并主动要求建议，自主寻找解决方案，如制定家庭旅行计划、订购补充食品、日用品等。

然而，在交互技术方面，它可以打破过去单个搜索和打开APP的方式，选择手写识别、语音识别等自然语言交互，直接理解客户的意图并拆解任务，从过去的程序化交互转变为以智能体为第一交互渠道，在调用计算机中使用不同的应用。通过不断加深对用户的理解，“联想小天”也可以提供更准确、更个性化的服务。

关于AI 所有的PC，都值得想象。例如，AI PC可以连接AI应用生态，实现订阅、广告、游戏、购买等多种商业模式的闭环。通过智能体支持文本、照片、音频、视频等多模式的交互技术。

本地化运行模式下，AI 无需等待数据传输带来的延迟，PC几乎可以实现即时响应；而且客户收集的个人信息和数据可以安全保存在当地，无需上传到云端。

在使用场景中，AI PC可以在作业、学习、生活等场景中为用户提供“助手服务”。例如，联想AI PC具有智能分身、AIPPT等功能，帮助企业客户简化工作流程，提高数据处理和决策质量。

以“智会分身”以应用领域为例。开视频会议时，客户偶尔会出现需要暂时离开的意外情况，比如喝水。“会议分身”可以用“虚拟图像”代替客户开会，会议内容可以实时监控。

生活场景中，AI PC就像AI画家的功能一样，用户可以通过简单的绘图生成高质量的照片，成为创意“画家”。当客户想购买产品时，他们可以通过“AI 识别图片的功能可以标记照片并搜索，甚至一键购买商品。

对于企业客户来说，联想还发布了企业智能，可以分布在企业的多个智能终端和基础设施中，学习和推理公司的大量数据，支持企业的运营决策效率，提高管理效率，提高生产力。

以加工制造业为例。在台风等灾害性天气，企业可以通过大型公共模型了解台风的准确位置和风速预测，然后通过企业智能机构了解产品供应链信息。比如哪些订单的生产会受到工厂关闭的影响，哪些订单的运输会受到道路运输中断的影响，哪些订单的生产会因为材料不足而耽误，然后给出改进运输或者改变订单的建议，保证生产。

除了AI 在PC方面，联想还在创新科技大会上宣布，将以天禧AS个人智能系统为核心，将应用和体验延伸到AI平板电脑、AI手机和各种智能IoT设备，依托“一体多端”突破“AI嵌入智能终端”。

打开不同渠道的智能终端后，智能体将成为用户的第一个交互界面。跨设备、跨系统功能可以连接多个设备之间的内部系统，为用户提供更多的场景组合体验。比如客户只说一句话，智能体就会搜索手机食谱，推荐智能厨具，让厨具自己做出好吃的。

智能化身体可以成为交互入口，但是要丰富AI PC产品的使用体验与产品的生态丰富度密切相关。联想中国消费互联网服务事业部总经理陈学桂在AI终端产业生态创新论坛上表示，“大量AI应用将成为智能体提供的强大工具库，也是实现智能体行动能力的关键。”

36氪金CEO在场。、董事会联席主席冯大刚也认为，当AI应用程序繁荣时，它将成为智能世界的另一个奇怪时刻。

现在，AI应用正处于快速发展阶段，每月都会出现大量的应用，A16Z的数据显示，在全球TOP100生成AI应用中，40%的AI优秀产品都来自于新公司。

除了OpenAI的SORA和百度的文心，世界各地都有大量的创业公司涌入AI领域，除了微软推出的AI助手Copilot等大型软件产品。随着AI技术的发展，应用开发的门槛不断降低。通过简单的适应和调整模型，可以生成新的应用程序，许多非专业的个人用户逐渐参与了AI应用程序的研发。

目前，AI的应用方向主要集中在视频生成器、工作流程工具、创意工具、虚拟伴侣等方向。随着大型模型技术的发展，Suno等音乐工具或生产力工具等新品类也出现了。

不得不相信，这些不断涌现的AI应用，将来会成为智能体背后可以拉动的产品的一部分，丰富AI。 PC产品的生态，从而改善用户体验。

投资超过20亿元，联想推动AI终端生态发展

PC领域有两次“跨代”升级。当多媒体和计算机结合时，联想率先推出家用电脑，推动PC进入千家万户。然而，在互联网和计算机结合阶段，联想迅速紧跟时代潮流，成为全球PC领域的领导者。在这个AI中 在PC的浪潮中，联想是最坚定的呐喊者。

Sigmaintell分析机构预测，2024年将是AIgmaintell 第一年PC大规模出货。IDC预测，AI PC 2024年将迅速增长到55%，2027年将达到85%。

而且在这样一个AI时代，AI 如果PC想要为用户提供全新的终端体验，需要大型服务提供商、终端制造商、计算率制造商、AI应用开发商等行业生态玩家，整合创新系统芯片、端侧大模型、个人智能体、应用软件生态，创造纯粹依靠自然语言和个人意图驱动的体验。

在AI终端行业生态创新论坛上，联想邀请了AI终端行业各环节、链条中的30多家龙头公司，深入探讨如何开放合作推动AI终端行业的建议。

联想集团副总裁联想中国首席战略官阿木在AI终端产业生态创新论坛上提到，作为终端制造商，需要承担通过可靠、有效、开放的平台，将大型科研发展成个人智能体，将AI应用整合AI算率，共同形成AI终端的解决方案，交付给用户的使命。

终端制造商需要满足内存空间、存储空间、电池寿命等生成式AI模型的硬件开发需求。此外，终端制造商还应预装开发商和客户使用的大模型培训部署平台和工具链，为智能体和其他AI应用提供接口，以便开发商开发。

大型模型制造商需要为AI应用开发商提供更多的便利，如AI原生应用开发环境的支持、云大型服务资源的支持、端侧模型的开发、优化甚至混合架构下的直接终端AI应用。

AI芯片制造商也将因AI芯片的不同而受到影响 应用需求有新的发展机遇。要知道，大型模型需要部署在终端上，需要通过大小模型的配合，不断优化和压缩模型来满足智能终端的资源限制和任务需求。

芯片制造商需要开发高性能、低功耗的AI芯片，从过去以通用计算为核心的架构升级为支持智能终端运行复杂的生成AI模型的混合架构。在云端和本地端的混合AI需求下，结合CPU、NPU、GPU异构计算已经成为未来的发展。

AIAPP制造商，需要全新的APP开发和调用方法，适应智能体，为用户提供更丰富、更个性化的体验。

伴随着AI 随着PC的发展，用户的反馈也会不断地对产品提出新的要求和改进意见，应用厂商需要不断地优化功能需求、交互体验等。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在创新科技大会场表示:“AI时代带来的巨大机遇需要产业协同发展和生态协同发展。

目前，如何与智能体合作升级应用也是一个值得思考的问题。智能体与应用的融合可以在更多的场景中为用户服务。例如，当客户不方便使用键盘时，智能体可以通过语音交互直接向用户推荐内容；智能体也可以通过唤起小程序，为没有安装PC客户端的客户提供轻松的体验。

在一个全新的行业，需要垂直整合器。需要适应不同的操作系统、品牌、型号和SDK，需要AI来发展行业。 各产业链PC玩家采用统一的技术标准，互通信息进行产品设计。

AI PC的发展离不开开放、协同的产业生态建设。。在AI终端产业生态创新论坛上，联想、信通院等近30家机构与企业共同发起了AI终端产业生态联盟的规划。，希望与行业合作伙伴合作，打造AI解决方案，与各类玩家沟通渠道，打造同一套标准，实现软硬件产品标准化，帮助中国AI终端产业发展开放、共赢、可持续的生态。

联想作为一家重要的终端硬件集成制造商，还与7家企业合作，发布了AI应用开发者的7个激励计划，鼓励更多的开发者开发AI应用，丰富应用生态。此外，在AI终端产业生态创新论坛上，联想风险投资还宣布，将在AI终端产业生态方面投资20亿元，为初创企业的发展提供“弹药”。

毋庸置疑，AI PC将迎来一个新的发展周期。上一次换机高峰期是4年前，客户有新的升级需求，而AI 在新一波换机需求中，PC带来的全新用户体验将成为最强的驱动力。

预计2024年AI。 PC商品也将继续上市，掀起新一波换机浪潮。AI PC的真正价值，还需要通过提高商品性能和丰富生态来证明。

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