这个AI文献神器,可以让“论文党”少掉头发。|New Things

04-18 09:47

作者|武静静


编辑|苏建勋


说到写论文,很多人都觉得“秃顶”,但是如果你写了,你就会明白这个过程有多痛苦,就像一场漫长的马拉松。不管你看过多少别人的通关策略,只要你迈出马拉松的第一步——看文献,就能让你对薅光的头发感到焦虑。


目前,一款名为txyz的ai产品在学术界很受欢迎,帮助很多“论文熬夜党”保持头发。


以前,如果你花一天时间阅读一份文件,甚至花一周时间阅读一份文件,txyz会颠覆你的三观。因为,用它,你只需要一个小时就能完成一篇高难度的专业论文。


自2024年1月推出以来,txyz在社交平台上被各类博主、专家安利使用,短短三个月,已有30万人和数十家企业使用txyz。


这一次,智能涌现上手体验了这款产品,看看大家是如何利用它让写作效率起飞的。


如果您是ChatGPT用户,则可以在插件商店中调用txyz。.ai插件,您也可以直接打开官网使用https。://www.txyz.ai/。


官网首页txyz


查看论文是txyz的基本操作。即使你不需要像以前那样输入一个长长的论文标题。只要你提供一篇论文的ID号,txyz就能很快帮你找到这篇论文。


不要记住ID也没关系,只要输入你记住的论文关键字,txyz就可以很快地把论文送到你面前。


比如我想查一下苹果团队最近发的大模型论文,但是我真的记不起标题了。我只记得大模型叫“mm1”,直接输入“mm1论文”,txyz帮我直接找到了这篇论文。


惊讶不惊讶,这对许多健忘党来说是个大福音!


查询txyz界面


现在,由于txyz已经访问了全球免费的学术开放平台arxiv,无论你是研究党还是学生,无论你是学医、物理还是计算机,txyz都是随时待命的,而且绝对专业。


如果是arxiv中没有的论文,你可以直接把你下载的论文上传到txyz。


找到论文只是第一步。更令人惊讶的是,txyz可以成为你的。“阅读导师”


你只需点击每篇论文下面的chat按钮,就可以通过对话框提出任何关于这篇论文的问题。txyz会知道一切,说出一切。


假如你是新手,可以让txyz先帮你总结一下这篇论文说了什么。



txyz对本论文的摘要进行了介绍。


如果你是专业人士,txyz可以很容易地帮助你找到答案,无论是专业术语、晦涩公式还是研究方法的拆解和评价,你都不需要阅读100多篇全文。


举例来说,我想知道这篇论文有什么局限性,输入“我应该注意这项研究的局限性”,txyz就产生了以下答案。


根据问题,txyz给出了答案


对于那些晦涩难懂的概念,你也可以让txyz帮你详细解释一下。举例来说,如果输入“图像编码器如何将视觉信息转换为数据”,系统就会产生以下答案。


根据问题,txyz可以给出答案,并且可以通过搜索相应的论文原文。


更贴心的是,txyz已经结构化了论文的各种信息。所以你可以看到,在每一个答案中,txyz都会标注答案的来源。通过标签,你可以直接跳到涉及这个问题的段落,详细看看原文是怎么说的,这比搜索引擎反复查看数据给出的答案要可靠得多。


txyz也可以作为自己的个人图书馆,专注于某个专业领域的研究党。每天都会自动帮你推荐自己感兴趣领域的最新前沿文章,也可以在txyz管理自己的研究思路。


从长远来看,你拥有一个可以不断更新和迭代的私人数据库。再写一篇论文,就不用在硬盘里翻箱倒柜了。



txyz个性化日报和图书馆功能


现在,很多研究党都开始依赖这个工具。txyz的创始人严伯钧透露,在txyz的用户画像中,用户在医学和生物学领域的比例最高,其次是计算机和物理领域,以及包括教师在内的知识工作者。


目前,txyz的个人用户数量日益增加。3月份,个人用户同比增长100%,日用户超过1万,月用户超过15万。这些增长都是客户自发推荐的,没有做任何操作。很多企业也在用txyz的API构建自己的知识库和域内搜索功能。


“专业”已经成为txyz的标签。严伯钧告诉36Kr:“与其他产品相比,我们在知识深度和质量上有明显的优势。特别是当涉及到更专业的领域,如医学和物理学时,我们的产品会表现得更好。”


阅读论文只是第一步,下一步,txyz也在考虑更多的产品惊喜。


当前,公司正从基本的聊天对话出发,打造Agent平台,帮助用户高效地管理知识工作。——SOAN。


商品demoSOAN页面


SOAN还处于商品抛光阶段,尚未正式推出。txyz团队对这款产品的想法是,它不仅可以阅读论文,还可以帮助你直接练习。


看完论文,你想根据论文中的方法向SOAN提出任务,比如输入“帮助我建立搜索程序”。经过几次自然语言对话,SOAN可以帮助构建新的搜索功能。在这个过程中,你只需要教SOAN核心流程,具体的代码写作和运行AI都可以独立完成。


Allll将成为SOAN in one开放平台,集合工具,Agent、社区等,构建了一个“从学到做”的完整链接。


严伯钧更喜欢把SOAN比作一个App。 store,"就像App一样 SOAN将成为一个开放的Agent平台,SOAN将成为一个开放的Agent平台,用户可以根据自己的需要在这个平台上引导AI,更快更好地创建自己的产品和功能。


同时,App store也会随时迭代客户的体验。“用户自己创建的功能向社区开放后,也将成为平台的一部分,为平台和开发者带来价值。”


无论是现在的学术工具txyz,还是即将推出的SOAN,都来自于这个团队对AGI的探索。“我们思考的第一个问题是:我们离AGI还有什么不足。”


"我们得出的结论是,AI应该被赋予受教育的能力。。”严伯钧告诉36氪。


严伯钧认为,AI应该用和人类一样的逻辑和方法来吸收知识,这样才能实现真正的AGI。但环顾四周,传统大模型能力的提升主要依靠大量高质量的数据来实践。


人类学习智力的方法不仅仅是通过训练。“如果你想学习微积分,一个老师只需要几节课就能解释清楚,而不需要大量的数据来训练。但是,如果你想让大模型学习微积分,按照目前的训练方法,即使数据很好,也未必能达到预期的效果。”


SOAN希望通过人与人工智能的互动,让知识相互传递。作为一个拥有数百万粉丝的科普博主,严伯钧自己也进行了测试,并对一个像他一样写科普文章的语言模型进行了微调。“在SOAN的帮助下,传统的方法需要100万字的数据,只需十分钟,这样就可以模仿,写完一篇科普稿。


在大大缩短时间周期的同时,他们也降低了成本。


目前,txyz可以通过自研算法将10万多个问题的成本控制在100多美元以内。在许多应用程序中,这种规模的调用日成本是txyz的十倍甚至几十倍。


"如果纯调用大模型API接口,成本控制的关键在于自研算法,没有专门的技术训练,AI应用的成本主要取决于大模型的成本,很难降低。。”严伯钧说。


这也是txyz的环城河。严伯钧认为,“随着大模型能力的升级,工具将被取代,但随着时间的积累,拥有客户方法论和经验的平台优势将越来越强。”


在他看来,接下来,这也是不同应用程序之间的距离。随着计算成本和开源技术的逐步发展,未来大模型的应用成本将逐渐下降。最终,测试不同应用产品的关键在于自身的技术组合和产品策略。


——End——


New Things是一个围绕AI产品/应用的智能栏目。我们将专注于最新、最热门、最有趣的AI产品/应用程序。如果你有有趣的AI体验,请推荐给我们。


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