这个AI文献神器，可以让“论文党”少掉头发。｜New Things

作者｜武静静

编辑｜苏建勋

说到写论文，很多人都觉得“秃顶”，但是如果你写了，你就会明白这个过程有多痛苦，就像一场漫长的马拉松。不管你看过多少别人的通关策略，只要你迈出马拉松的第一步——看文献，就能让你对薅光的头发感到焦虑。

目前，一款名为txyz的ai产品在学术界很受欢迎，帮助很多“论文熬夜党”保持头发。

以前，如果你花一天时间阅读一份文件，甚至花一周时间阅读一份文件，txyz会颠覆你的三观。因为，用它，你只需要一个小时就能完成一篇高难度的专业论文。

自2024年1月推出以来，txyz在社交平台上被各类博主、专家安利使用，短短三个月，已有30万人和数十家企业使用txyz。。

这一次，智能涌现上手体验了这款产品，看看大家是如何利用它让写作效率起飞的。

如果您是ChatGPT用户，则可以在插件商店中调用txyz。.ai插件，您也可以直接打开官网使用https。://www.txyz.ai/。

官网首页txyz

查看论文是txyz的基本操作。即使你不需要像以前那样输入一个长长的论文标题。只要你提供一篇论文的ID号，txyz就能很快帮你找到这篇论文。

不要记住ID也没关系，只要输入你记住的论文关键字，txyz就可以很快地把论文送到你面前。。

比如我想查一下苹果团队最近发的大模型论文，但是我真的记不起标题了。我只记得大模型叫“mm1”，直接输入“mm1论文”，txyz帮我直接找到了这篇论文。

惊讶不惊讶，这对许多健忘党来说是个大福音！

查询txyz界面

现在，由于txyz已经访问了全球免费的学术开放平台arxiv，无论你是研究党还是学生，无论你是学医、物理还是计算机，txyz都是随时待命的，而且绝对专业。

如果是arxiv中没有的论文，你可以直接把你下载的论文上传到txyz。

找到论文只是第一步。更令人惊讶的是，txyz可以成为你的。“阅读导师”。

你只需点击每篇论文下面的chat按钮，就可以通过对话框提出任何关于这篇论文的问题。txyz会知道一切，说出一切。

假如你是新手，可以让txyz先帮你总结一下这篇论文说了什么。

txyz对本论文的摘要进行了介绍。

如果你是专业人士，txyz可以很容易地帮助你找到答案，无论是专业术语、晦涩公式还是研究方法的拆解和评价，你都不需要阅读100多篇全文。

举例来说，我想知道这篇论文有什么局限性，输入“我应该注意这项研究的局限性”，txyz就产生了以下答案。

根据问题，txyz给出了答案

对于那些晦涩难懂的概念，你也可以让txyz帮你详细解释一下。举例来说，如果输入“图像编码器如何将视觉信息转换为数据”，系统就会产生以下答案。

根据问题，txyz可以给出答案，并且可以通过搜索相应的论文原文。

更贴心的是，txyz已经结构化了论文的各种信息。所以你可以看到，在每一个答案中，txyz都会标注答案的来源。通过标签，你可以直接跳到涉及这个问题的段落，详细看看原文是怎么说的，这比搜索引擎反复查看数据给出的答案要可靠得多。

txyz也可以作为自己的个人图书馆，专注于某个专业领域的研究党。每天都会自动帮你推荐自己感兴趣领域的最新前沿文章，也可以在txyz管理自己的研究思路。

从长远来看，你拥有一个可以不断更新和迭代的私人数据库。再写一篇论文，就不用在硬盘里翻箱倒柜了。

txyz个性化日报和图书馆功能

现在，很多研究党都开始依赖这个工具。txyz的创始人严伯钧透露，在txyz的用户画像中，用户在医学和生物学领域的比例最高，其次是计算机和物理领域，以及包括教师在内的知识工作者。

目前，txyz的个人用户数量日益增加。3月份，个人用户同比增长100%，日用户超过1万，月用户超过15万。这些增长都是客户自发推荐的，没有做任何操作。很多企业也在用txyz的API构建自己的知识库和域内搜索功能。

“专业”已经成为txyz的标签。严伯钧告诉36Kr:“与其他产品相比，我们在知识深度和质量上有明显的优势。特别是当涉及到更专业的领域，如医学和物理学时，我们的产品会表现得更好。”

阅读论文只是第一步，下一步，txyz也在考虑更多的产品惊喜。

当前，公司正从基本的聊天对话出发，打造Agent平台，帮助用户高效地管理知识工作。——SOAN。

商品demoSOAN页面

SOAN还处于商品抛光阶段，尚未正式推出。txyz团队对这款产品的想法是，它不仅可以阅读论文，还可以帮助你直接练习。

看完论文，你想根据论文中的方法向SOAN提出任务，比如输入“帮助我建立搜索程序”。经过几次自然语言对话，SOAN可以帮助构建新的搜索功能。在这个过程中，你只需要教SOAN核心流程，具体的代码写作和运行AI都可以独立完成。

Allll将成为SOAN in one开放平台，集合工具，Agent、社区等，构建了一个“从学到做”的完整链接。

严伯钧更喜欢把SOAN比作一个App。 store，"就像App一样 SOAN将成为一个开放的Agent平台，SOAN将成为一个开放的Agent平台，用户可以根据自己的需要在这个平台上引导AI，更快更好地创建自己的产品和功能。

同时，App store也会随时迭代客户的体验。“用户自己创建的功能向社区开放后，也将成为平台的一部分，为平台和开发者带来价值。”

无论是现在的学术工具txyz，还是即将推出的SOAN，都来自于这个团队对AGI的探索。“我们思考的第一个问题是:我们离AGI还有什么不足。”

"我们得出的结论是，AI应该被赋予受教育的能力。。”严伯钧告诉36氪。

严伯钧认为，AI应该用和人类一样的逻辑和方法来吸收知识，这样才能实现真正的AGI。但环顾四周，传统大模型能力的提升主要依靠大量高质量的数据来实践。

人类学习智力的方法不仅仅是通过训练。“如果你想学习微积分，一个老师只需要几节课就能解释清楚，而不需要大量的数据来训练。但是，如果你想让大模型学习微积分，按照目前的训练方法，即使数据很好，也未必能达到预期的效果。”

SOAN希望通过人与人工智能的互动，让知识相互传递。作为一个拥有数百万粉丝的科普博主，严伯钧自己也进行了测试，并对一个像他一样写科普文章的语言模型进行了微调。“在SOAN的帮助下，传统的方法需要100万字的数据，只需十分钟，这样就可以模仿，写完一篇科普稿。

在大大缩短时间周期的同时，他们也降低了成本。

目前，txyz可以通过自研算法将10万多个问题的成本控制在100多美元以内。在许多应用程序中，这种规模的调用日成本是txyz的十倍甚至几十倍。

"如果纯调用大模型API接口，成本控制的关键在于自研算法，没有专门的技术训练，AI应用的成本主要取决于大模型的成本，很难降低。。”严伯钧说。

这也是txyz的环城河。严伯钧认为，“随着大模型能力的升级，工具将被取代，但随着时间的积累，拥有客户方法论和经验的平台优势将越来越强。”

在他看来，接下来，这也是不同应用程序之间的距离。随着计算成本和开源技术的逐步发展，未来大模型的应用成本将逐渐下降。最终，测试不同应用产品的关键在于自身的技术组合和产品策略。

——End——

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