雷鸟V4实测：智能眼镜终于贴合日常佩戴需求了

本文来自微信公众号：爱范儿，作者：发现明日产品的，编辑：肖钦鹏

过去一整年里，我日常佩戴频率最高的智能眼镜就是雷鸟V3。

它给我的生活带来了不少改变，相册里多了很多第一视角拍摄的视频，但也有个意外的小麻烦：每次和朋友见面，开口第一句几乎都是一样的。

哎，你戴的这是什么眼镜呀？

第一次被问的时候还觉得挺新鲜，拍个样片演示一下AI功能，再让朋友试试音质，轻轻松松就能聊成一场小型产品分享。

可同样的话重复几十次之后，新鲜感早就耗没了。每次戴出门都要额外解释这是什么、能干什么、为什么镜腿做这么粗，时间久了，这就成了一笔沉重的「社交负担」。

智能眼镜发展到现在，能实现的功能已经很多了，拍照、听歌、调用AI、实时翻译都不是什么新鲜技术。但真正决定一款智能眼镜能不能让人长期戴出门的，反而是一个特别朴素的问题：

它能不能看起来就只是一副普通眼镜？

雷鸟V4最突出的改变，恰恰就是从这一点开始的。

戴出门没人特意关注，才是这代产品最大的进步

雷鸟V4的第一个改变，刚开箱就能感受得到。

它把整机重量控制在了38g左右，镜框更细，轮廓更收窄，漆面和材质的设计也低调了很多。和上一代相比，它不再刻意强调自己是智能设备，反而把自己伪装成了一副普通日常眼镜的样子。

过去两年里，智能眼镜行业一直在比拼拍摄、AI、翻译、录音这些功能，功能堆得越来越多，但真正决定一款眼镜能不能天天戴出门的，往往是最基础的问题：戴在脸上舒不舒服，外观看起来自不自然。

手机可以揣进兜里，眼镜只能一直挂在脸上，造型只要稍微夸张一点，很容易就会引来旁人的注目。雷鸟V4虽然还没做到普通眼镜那种完全无感的程度，但已经进入了可以长期日常佩戴的舒适区间。

另一个很实用的改变，还和天气有关。

在广州遇到暴雨天气，最能考验智能穿戴设备的实用性。别人顶多就是淋一场雨，但如果头上戴了一副娇贵的智能眼镜，你得先想着给它遮雨，这个时候它哪里是服务生活的工具，反而更像个需要专人伺候的「电子祖宗」。

在此之前，除了少数主打运动场景的产品，比如Oakley Meta Vanguard，绝大多数智能眼镜都只支持基础防泼溅。雷鸟V4把防水等级提升到了IP67，当然你不能戴着它游泳洗澡，但日常通勤、户外徒步碰到雨天，至少不用慌慌张张地把它摘下来揣好。

比起参数本身，更重要的是使用场景边界的拓展。智能眼镜只有摆脱对天气的过度敏感，才有机会成为可以全天候使用的设备。

雷鸟V4的扬声器表现也比大部分同类型产品更出色，听音乐、播客、导航语音的时候，不会出现廉价外放常见的杂音毛刺，音准和清晰度都表现不错。

扬声器效果对比上一代有明显提升

比较遗憾的是音量上限依然不高，开到最大的体感音量，大概只有AirPods 4的70%。做个对比，Oakley Meta HSTN大概能达到AirPods 4的85%，在户外环境使用的音量余量会更充足。

开放式音频本来就是智能眼镜绕不开的物理限制，在安静的办公室听音乐，旁边的人大概率能听到漏音；到了室外、商场或者地铁站，又会觉得音量不够用。音质、音量和隐私很难同时兼顾，它更适合听播客、导航提示和语音助手交互，使用场景和降噪耳机并不重合。

续航一直是智能眼镜最容易劝退消费者的问题。

初代Ray-Ban Meta的单次续航只有大约4小时，拍摄和通话用得频繁一点，电量很快就见底了，甚至有少数极客玩家会买两副轮换着戴、轮换着充。直到第二代产品把综合续航提升到8小时左右，全天佩戴才成为可能。

雷鸟V4续航提升明显

雷鸟V4也跨过了这道门槛，基本可以覆盖从早到晚的日常使用需求。

可惜的是，雷鸟V4的默认套装不再附带充电收纳眼镜盒，国补后售价大约1900元，眼镜盒需要额外加199元购买。考虑到收纳和补电都是日常高频需求，这种拆分销售多多少少影响了整套产品的使用体验。

能记录眼前画面，暂未做到读懂日常需求

一直以来，想要拥有「头上的随身摄像头」，就是大家购买这类智能眼镜最核心的动力。

第一视角记录 来源：雷鸟创新

相比手机，它的优势很简单：不用掏出来，不用举着，也不用特意停下手上正在做的事，看到想要记录的画面，说一句话就能把眼前的场景保存下来。

但过去很多智能拍摄眼镜，依然沿用传统相机的横屏逻辑，拍摄只能输出16:9的画面，问题在于人眼的关注范围并没有这么扁。

比如开车的时候，你眼前看到的是道路、方向盘还有手部动作，但录出来的视频往往只有前方道路，方向盘只露出一点点。用眼镜拍开箱也有同样的问题：盒子拍到了，真正想展示的产品却经常跑出画面外。

4:3画幅的纵向视野更完整

雷鸟V4换用方形传感器，是这代产品最值得关注的硬件升级。

它让横屏和竖屏拍摄都可以支持4:3比例，垂直方向能容纳更多内容。对第一视角视频来说，画幅调整往往比分辨率提升更实用，因为智能眼镜记录的重点从来都不是远处的风景，而是你当下正在做的事。

至于画质，我对智能眼镜的要求并不高：能达到主流手机超广角镜头的可用水平，就足够了。

和Oakley Meta HSTN相比，雷鸟V4拍摄的照片在色彩和解析力上都已经达到可用水平，因为传感器尺寸更大，部分场景的细节表现还要更丰富一些。

视频录制还有优化空间，我拿到的测试机在部分场景下涂抹感比较明显，整体质感暂时不如照片稳定，后续固件更新能不能改善这个问题，还需要继续观察。

Oakley Meta和雷鸟V4的画面对比

不过对智能拍摄眼镜来说，能拍到始终比拍得好更重要。

旅行、骑行、开箱、带娃，甚至通勤路上偶然碰到的场景，都适合用第一视角记录。它不需要取代手机，只要能把那些原本懒得掏手机记录的瞬间留下来，就已经有足够明确的价值了。

硬件的进步很容易感知得到，AI功能的提升就没那么明显了。

雷鸟V4用的是阿里通义实验室的定制模型，支持语音交互、视觉识别、问答和备忘录功能。从参数来看，它已经很接近大家对AI眼镜的想象：你能看到的东西它也能看到，你随口问一句，它就能给出回答。

实际体验里，响应速度确实比过去更快，但回答的信息密度依然不高，准确性也不够稳定。

比如我拿着iPhone Air问它「这是什么手机」，它给出的回答是「iPhone 13 Pro」。查询信息的时候也会碰到类似问题，它通常能很快说出一个大概的结果，却很难进一步给出足够细致、可靠的答案。

雷鸟V4虽然已经配齐了AI功能，但还没有养成让用户每天主动调用的使用习惯。

识别准确率只是表面问题，更深层的限制在于，现在的AI眼镜普遍缺少完整的数字上下文信息。

眼镜距离人的感官很近，它有摄像头、麦克风和扬声器，可以看到你眼前的东西，也能听到你说的话。但一个真正好用的助手，还需要理解更多信息：你接下来要去哪里，日程里有什么安排，刚收到了什么消息，手机里的应用可以调用哪些服务。

只靠一副眼镜，很难完成这些信息整合。

硬件厂商可以调整镜框、相机、扬声器的参数，也能继续优化佩戴体验，但AI想要真正进入日常生活，还需要接入更完整的软件与服务体系。缺少这些信息，它就只能回答一个个孤立的问题，很难成为真正懂你的日常助手。

智能眼镜发展到现在，硬件已经逐渐走出了早期的不成熟阶段，镜框越来越接近普通眼镜，续航开始能覆盖全天使用，第一视角拍摄也终于找到了更合适的画幅形态。接下来行业的差距，会越来越多体现在软件层面。

雷鸟V4已经是一款可以天天戴出门的智能眼镜，也是一台足够实用的第一视角记录设备。它离大家理想中的数字助手，还有一段距离。

这也不是雷鸟一家需要面对的问题，苹果、华为、夸克等厂商进入智能眼镜赛道后，最终都要回答同一个问题：怎样让AI真正读懂一个人的日常，而不只是看到眼前的画面。

眼镜作为存在了很久的日常用品，形态已经足够自然。接下来真正值得等待的，是AI什么时候能接入你的日程、消息与个人记忆。

到了那个时候，智能眼镜才会从一个随身摄像头，变成一件真正融入日常生活的工具。