大模型上车遇冷：车企热情为何难获消费者买账
新势力车企如小鹏、理想、小米布局全栈自研大模型，比亚迪、奇瑞、长安等传统巨头则与科技大厂合作定制通用大模型，“一车一大模型”时代已然来临。
然而，这股汽车AI浪潮中，消费者却不太买账。杰兰路调研显示，智能座舱在购车决策因素中排第九，多数用户不愿为车载大模型单独付费，甚至不少人分不清它与传统语音助手的区别。
车企的热情为何遭遇冷遇？核心在于技术供给与用户需求的错位。
特斯拉带风，“龙虾焦虑”推波
车企集体推动大模型上车，并非源于消费需求，而是产业与技术趋势下的被动应对。产业层面，特斯拉2025年夏天将Grok上车，国内车企习惯跟进特斯拉动作，自然闻风而动；技术层面，AI工具日趋成熟，“小龙虾”引发的行业焦虑让车企担心落后，而汽车作为智能交互终端，加速大模型上车成了竞争必需。
于是，2026年20万以上新车集体搭载大模型，10-20万价位主打“普惠”，但这场热闹里，用户的声音被忽略了。
过度打扰：大模型的“话痨”原罪
用户不买账，首先因大模型太“话痨”。驾驶时，用户需要精准快速的交互，大模型却追求自然对话，内容冗长。比如导航，传统语音1秒完成，大模型可能反问多个问题，像《大话西游》里的唐僧般啰嗦。
更糟的是边界感薄弱，易误唤醒、误操作，打断车内聊天；高阶付费大模型还会主动“打扰”，比如识别疲劳就开窗、放音乐，不管实际场景是否合适，让用户不堪其扰。佐思汽研调研显示，超6成车主反映大模型仅能执行简单指令，复杂命令常失败。
消费者要的，不过是不被打扰地安静开车。
“贾维斯”过剩：实用场景缺失
即便不被打扰，用户也会疑惑：大模型有啥用？车企宣传它是“全能贾维斯”，但实际场景中很鸡肋。驾驶时需专注路面，讲段子、写攻略等功能用不上；导航、接电话等常用功能，传统语音助手已覆盖。模糊意图识别还可能带来风险，比如用户说“热了”，大模型可能误判为开窗，高速上很危险。
停车后，用户更习惯用手机大模型——操作流畅、生态完善，车机版反而像“阉割版”，毫无优势。
脆弱易瘫：网络与OTA的坑
车载大模型不仅用处不大，还常不好用。端侧算力有限导致功能阉割，云端版本又依赖网络，地下车库、偏远路段、隧道里信号丢失就失灵，甚至连基础语音指令都无法执行。更糟的是OTA升级，越升越差，原本流畅的功能变得卡顿、无法识别，让用户直呼“买车不是追偶像，不需要破碎感”。
差异太小：免费更香
最大槽点是差异性不足：不同车企的大模型没区别，与手机大模型也没差异，甚至不如手机版体验好还免费；和传统语音助手相比，优势也不明显。用户新鲜两天就弃用，就像买了无用的数码产品。汽车是高决策成本的商品，没用的“科技感”，只能换来一声“呵呵”。
车企喊“大模型上车，快来买”，用户却回应：“信息收到，排队处理需3-5年”。
本文来自微信公众号“脑洞汽车”，作者：风辞远，36氪经授权发布。
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