远程机器人手术200%溢价:技术红利还是过度医疗诱因?

15分钟前

本文来自微信公众号:健识局,编辑:江芸贾亭,作者:李傲



在争议声中,4月7日湖南省医保局发布《关于新增和修订部分医疗服务价格项目的通知》,针对手术机器人收费给出了折中方案:手术机器人辅助操作费与主手术价格挂钩,最高加收300%;远程手术辅助操作费则按500%加收。



加收300%的标准源于今年1月20日国家医保局《手术与治疗辅助操作类医疗服务价格项目立项指南(试行)》提出的“系数化收费”模式,当时未明确具体系数,而湖南此前一直执行300%的加收比例。



然而,业内人士担忧这一方案潜藏风险:远程手术享有的200%“技术溢价”,可能促使部分医院将无需远程操作的手术转为远程,诱发过度医疗,加重基层负担,成为昂贵陷阱。





2倍差价或诱导非必要远程手术



机器人手术本身就是人机分离操作,医生通过操控机器完成手术。远程机器人手术则依托5G或专线网络,进一步拉大人机距离,实现跨地域手术操作。



远程手术优势显著:患者无需长途转诊即可享受优质医疗服务,节省经济成本、降低转运风险;宏观上能推动诊疗下沉,助力“大病不出县、不出市”,补齐基层医疗短板,优化区域医疗资源配置,因此是国家鼓励的技术方向。



湖南为远程机器人手术额外加收200%费用,或许正是基于对其价值的认可。



据健识局了解,目前远程机器人手术在所有机器人手术中的占比仅约千分之一,体量极小。业内人士透露,远程操作对传输链路要求苛刻,此前两端医院需单独搭建5G专网或光纤专线,单院年费用超十万元。



即便国内5G组网已较为便捷,远程机器人手术量仍不多。例如,微创机器人旗下图迈远程手术系统累计开展近800例,新近上市的精锋医疗相关手术落地约500例。



而《人民日报健康客户端》今年1月采访北京航空航天大学生物与医学工程学院副教授王豫时得知,中国全年机器人手术约25万例,可见远程手术占比确实极低。



业内人士指出,“必须远程”的场景其实有限,主要集中在时间窗口极短的急症患者,以及无法轻易转诊的病人。



但200%的价差可能让“必要技术手段”变成“盈利选择”。



目前国内缺乏统一的行业规范与临床指南,未明确远程机器人手术的适用距离、转诊条件等关键问题,比如什么样的患者必须采用远程手术、跨区域操作的合理距离如何界定等,都没有全国统一的可执行标准。



这种规则真空下,“是否必要”完全由医院和医生自行判断。业内担忧,两倍收费差足以形成利益驱动,诱导非必要远程诊疗:比如主刀医生在同一城市却故意到另一院区远程操作,或让本可自行手术的基层医生放弃操作,改为远程呼叫专家。



这项本为提升医疗公平性的技术,最终可能反而推高基层患者的医疗负担。



技术成熟度与规则体系待完善



近两年,《跨越千万里,机器人隔空操刀!》等远程手术成功案例频繁见诸报道。



中国特殊的地理条件和人口结构,让远程机器人手术看似有广阔应用前景,不少企业也据此力推相关产品。但实际上,国内首个远程手术机器人产品于2025年获批,迄今仅一年时间,此前媒体报道的很多远程手术只是试验性的非常态化操作。



远程机器人手术的风险常被忽视:远程手术存在一定中转率,术中若出现突发状况,需当地团队立即接手;若现场无快速处置团队,患者将面临高风险甚至死亡。现行指南要求远程手术机器人操作需设置双主刀备份,遇断电、断网或网络延迟时,患者所在医院手术室团队可立即应急接管,保障患者安全。



像华西医院这样的顶级学府,为确保安全,要求远程双方团队线下共同完成至少10台、总计超20小时的手术磨合,并制定严密的断电、断网预案。



并非所有医院都能按“华西模式”高标准操作,尤其是远程手术另一端的大量基层医院。若部分医院受利益驱使增加远程手术量,不必要的风险可能成倍放大。



更棘手的是法律真空:远程手术涉及主刀医生、现场助手、设备商、运营商等多方主体,一旦因网络延迟抖动导致术中失误,责任认定链条极复杂。目前国内相关医疗责任界定标准与专属保险产品仍缺位,医院和患者均需承担潜在法律风险。



“为了远程而远程”并非杞人忧天。业内人士表示,简易手术当地医生有能力自行开展,通过远程专家操作的多为复杂手术,对术中风险管理要求极高,稍有闪失便可能危及生命。在技术成熟度与法律边界尚不清晰的当下,对远程应用更应持谨慎克制态度。



国家医保局制定手术机器人收费标准,旨在规范行业发展,推动技术走进临床、提升渗透率。人为设置“远程与非远程”的价格差异,相当于另一种“价格双轨制”。



若想真正促进机器人手术规范发展,应在同一技术体系内建立统一支付标准,将“远程与非远程”定价统一,消除“为差价而远程”的套利空间,让医院决策回归临床需求——哪种方式对患者更安全、更必要就用哪种。否则,价格因素会扭曲技术路径,出现“为远程而远程”的现象,这是政策制定者需警惕的问题。

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