纪源资本12年7轮投资陪伴 群核科技上市回报超70倍

1分钟前
选择技术,就是选择长期主义。


2011年于杭州成立,从科技初创企业成长为2025年“杭州六小龙”明星企业,凭借“酷家乐”等产品长期领跑空间设计行业,再到以空间智能技术进军人工智能领域,群核科技向市场证明了“技术-场景”生态闭环的价值,也收获了市场的热烈反响。


2026年4月17日,群核科技成功在港交所上市,开盘价20.70港元/股,开盘大涨172%。IPO前,纪源资本持有其12.54%股份,是最主要投资方之一。按开盘价计算,纪源资本对群核科技的首笔投资获得超70倍回报。



曾完成7轮投资的纪源资本管理合伙人符绩勋,将与我们复盘这家独特企业,梳理其市场亮点,阐释投资逻辑。



手握技术之锤,寻找落地应用

2025年纪源资本人民币基金年会上,符绩勋与群核科技董事长黄晓煌有过一次对话:


符绩勋回忆:“十多年前在杭州初见群核核心团队,在西湖边酒店听他们谈创业设想的场景仍历历在目,不久后我们就决定投资。”


时间回到2013年,群核科技CEO陈航首次在纪源资本办公室展示产品时,触动了符绩勋的工科基因。


“我早年在惠普做打印机设计,用过大量工业设计软件,对该领域有认知。早年工业设计软件操作繁琐,陈航简单演示产品时,我立刻感受到其优势——能快速帮助设计师、工程师呈现空间设计。”符绩勋说。


产品背后是技术。符绩勋带着对产品的惊艳赴杭州,与黄晓煌、陈航、朱皓三位创始团队成员面谈后,认同感进一步提升:三人技术背景扎实,对技术深度探索和持续创新的态度令人信服。“当时做投资决策,我看好团队技术能力和底座,对技术应用场景也确定,但存在规模化、用户付费等不确定性,需市场验证。”符绩勋坦言当时的心路。


黄晓煌记忆中,创业初期并不顺利。


“2010年我在英伟达参与CUDA语言开发,虽持续开发却没找到合适应用途径。工作中发现它能大幅加速图形渲染,便想把技术放云端体现价值,带着想法回国创业。当时觉得与其说服别人用GPU,不如自己创业应用,于是锚定GPU云服务,在当时属先驱。”黄晓煌回忆。


但并非所有投资人都看重技术价值及商业潜能。黄晓煌带团队在硅谷时曾遭质疑拒绝:有人认为拿技术找应用像拿锤子找钉子不可取;2011年GPU还是新兴事物,有人不理解其重要性,认为科技公司应做移动互联网;还有人觉得“云端极速渲染”无法实现,因美国没人做到。


黄晓煌坚信技术力量:“拿锤子找钉子行不通?我认为这是唯一成功路径。”创业不能追热点,只有以长期主义深挖技术,才能不受行业场景束缚,在市场找到创造价值的机会。


2013年底群核进入家装设计领域,推出“酷家乐”,家装并非唯一选择,而是当时技术落地的最优解。



“和绩勋见面后,他指出当时中美国居市场爆发式增长,或可成为云端GPU技术的应用场景。随后我们推出‘酷家乐’,将空间设计渲染从本地移到云端,服务人数成倍增加。产品推出后快速进入市场,几年内高速增长,大面积替代传统本地软件,占据国内家居CAD市场约80%份额。”黄晓煌说。


“云端工业级CAD软件从0到1突破”“10秒完成云端渲染出图”“全球最大空间设计平台”,这些成果不是终点,而是技术创造价值路上的高光时刻。


正是深耕空间设计行业、推出“酷家乐”,群核沉淀了大量物理正确数据,这些“可交互三维数据”为下一步发展铺路。



转动“工具-数据-模型”飞轮,开启空间智能

“‘酷家乐’推出后,群核很好平衡了技术与商业化,找到了业务闭环方式。”符绩勋介绍。


2018年,群核基于日常业务积累的海量室内空间数据,联合英国帝国理工大学、美国南加州大学,在BMVC会议推出InteriorNet数据集。当时行业开源数据多为静态不可交互,而InteriorNet作为全球最大室内场景认知深度学习数据集,让AI训练在三维数据层面突破成为可能。


一年后,群核收到硅谷万亿市值公司的合作邮件,一度以为是诈骗。实际上,群核在海量可交互三维数据及空间认知理解上的能力,已吸引硅谷巨头关注。随后几年,包括Google在内的多家巨头与群核在空间智能领域合作。


至此,群核在“工具-数据-模型”形成三位一体闭环,产生飞轮效应:凭借物理正确渲染技术推出“酷家乐”等空间设计工具;工具广泛应用沉淀海量三维可交互数据;这些难复刻的数据成为训练空间大模型的基石,将群核带入空间智能领域;持续研发空间大模型,探索空间智能,推出更多有行业影响力的空间智能工具。



在飞轮带动下,群核在空间设计外,将空间智能技术带入电商、XR、3D内容创作、文化遗产数字重建、工业数字孪生、智能体训练等场景。


一家国内扫地机器人公司邀群核解决智能清扫的“猫屎难题”——群核在数字世界建立充满各种形态猫狗“粑粑”的空间,让扫地机器人高效完成物品识别训练。



源于物理世界,助力智能体进入物理世界

群核今日在空间智能领域的成绩,源于创始人早期的路线选择。求学时,黄晓煌的教授曾问:未来算力大幅提升时,研究方向选模拟人脑活动或神经网络,还是基于物理世界的模拟渲染?


前者以ChatGPT为代表的AI巨头已获突破,如Sora通过学习互联网海量视频数据理解预测物理世界。


群核选择后者:用结构化参数合成数据感知模拟物理世界。这种选择更接近“物理正确”,让空间智能技术帮助智能体精准落地物理世界。群核的渲染能力可呈现现实物理世界99%的无机物、有机物材质。



基于所选技术路线,符绩勋认为群核在AI市场位置独特。“它在现实物理世界实现智能化,不仅在物理渲染,还在于理解物理世界,能为具身智能等直接对接现实物理世界的行业提供强技术支持。”


通俗例子:面前有把椅子,希望智能机器人绕行,需机器人在物理世界层面理解是要绕行的椅子,而非仅图像层面识别。且机器人从不同方向来,都需维持物理正确理解,不因角度改变而错误识别、规划行动。


“群核绝非‘Copy to China’模式公司”,符绩勋说:“因其市场差异性,很难找到对比公司。”



创投长期主义,成就技术市场胜利

回到2013年,创投市场风起云涌,人才资本涌向移动互联网热门赛道。当时笃信技术、潜心研发并实现商业化的公司不多。



那时没人能预测十年后人工智能爆发,也没人敢说GPU权重会指数级放大,几个年轻人在空间渲染的成果,其未来价值也无法明确计算。


选择技术,就是选择长期主义。黄晓煌曾说:“只要技术有价值,就能在行业发展中分一杯羹;即便失败,做了感兴趣的事也不枉此行。”


纪源资本先后对群核进行7轮投资,同样以长周期看待技术变革和技术公司兴起。


探讨对群核的理解判断后,符绩勋分享投资技术企业的核心思考:“2000年以来20余年,从互联网到移动互联网再到AI崛起,见证多次技术变革。对比过往,每一次变革都带来新机会。我们需思考机会在哪、意味着什么,以及最本质的问题:为什么是现在?机会为何今天到来?当年投资群核时,我也问过自己这些问题。”


符绩勋表示,无论过去还是现在,群核始终是能让技术在市场中成功的创新者。随着技术发展,其底层能力不仅服务自身业务,也被更多外部客户使用,包括海外大厂。积累的三维数据和空间智能能力可在多场景复用,电商、具身智能等对三维数据要求高的领域都在使用。群核过去的积累正慢慢释放价值,空间智能未来值得持续关注。


本文来自微信公众号“纪源资本”,作者:纪源资本,36氪经授权发布。


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