AI驱动人才追踪，DigClaw获天使轮融资聚焦早期科创人才
投资界消息，4月1日，DigClaw（北京孤勇众行科技有限公司）宣布完成数百万美金天使轮融资，投资方为中科创星与中关村资本。
成立于2025年的DigClaw，是一家以AI为核心驱动力的科创意图科技公司。其自主研发的AI引擎可实时监测百万级早期企业与人才动态，全天候捕捉商业领域的潜在弱信号，通过AI技术重构商业决策模式。
简言之，该公司利用AI技术助力掌握科技人才的发展动向，其崛起成为当前AI人才竞争态势的一个缩影。
创始人团队出身创投领域
把握人才“离职瞬间”的机遇
DigClaw的两位联合创始人均来自创投机构。
创始人兼CEO严泽光（Edison Yan）同时担任技术与数据架构师，毕业于新加坡国立大学，曾在百度风投、云启资本等机构专注AI及早期科技赛道投资，主导的AI投资案例包括京硅智能、百炼智能、领猫等。
联合创始人吕婧雯（Penny Lv）任公司COO，是SaaS与AIGC领域的孵化专家，拥有约翰霍普金斯大学金融学硕士学位，具备咨询及投行工作经验，曾任职于Frost&Sullivan、跃为资本。
长期深耕创投一线的经历让他们意识到，当企业信息出现在工商登记或融资公告中时，争夺人才与项目的最佳时机往往已过。在创投行业，“错过”是极高的成本。DigClaw成立的初衷便是打破这种“事后察觉”的局限，借助AI技术从海量数据中捕捉尚未显露、隐藏在表层之下的早期人才与潜在创业迹象。
DigClaw的核心优势在于“人才”与“动态监测”。目前，公司已构建全球首个专注中国早期科创生态的人才数据库，实时追踪全球超10万名顶尖人才。
与关注知名CEO不同，DigClaw的“智能监测系统”聚焦大厂核心架构师、技术专家的社交动态、技术能力更新及开源社区贡献情况。
创始人透露，许多顶尖创业者在公司正式注册前，其技术发展路径与团队组建的线索已在互联网公开信息中留下痕迹。通过自主研发的Sourcing Agent工具，DigClaw能够识别出这些“正在筹备”的创业意向。
除文字信息外，DigClaw还深度分析播客音频、视频评论等多形式内容。例如，技术专家在播客中高频讨论某前沿领域，可能是其业务转型的前期信号。
依托自主研发的商业意图建模（Intent Modeling）技术，DigClaw将零散的微观行为转化为结构化的商业机会。对于云服务提供商、硬件企业等大客户，DigClaw提供精准度达90分以上的“潜在数据映射”服务。
DigClaw团队表示：“我们不仅是寻找人才姓名，更是梳理企业背后的决策逻辑。”
AI人才竞争激烈
科技人才的争夺正愈演愈烈。
2025年12月，腾讯任命27岁的前OpenAI研究员姚顺雨为首席AI科学家，全面负责大模型基础设施建设；同期，加入小米的95后大模型负责人罗福莉完成首次公开亮相，年轻人才正快速成为行业核心力量。
今年3月，阿里千问（Qwen）核心开发者林俊旸宣布离职后，创投圈纷纷寻求对接，无论其是否创业，先争取合作机会。近期，DeepSeek核心研究员郭达雅离职，也引发互联网企业的追逐。
本质上，顶尖人才是稀缺资源，真正具有价值的是那些能够引领未来发展的少数人。
投资的核心在于投人。对投资人而言，如何更早发现科创人才并提供支持，成为最早的参与者，在当前尤为关键。越来越多的年轻创业者走向行业中心，他们将影响下一轮AI产业格局，代表着投资的趋势与方向。
本轮投资方中科创星表示：“作为专注硬科技投资的机构，中科创星已在AI领域形成覆盖大模型、具身智能、AI应用、算力基础设施等的全链条投资生态。
我们深知硬科技早期投资的核心难题是难以精准捕捉潜在创新信号与顶尖人才，而DigClaw正是我们AI生态布局的重要补充。投资DigClaw，既能为挖掘下一个硬科技独角兽提供核心工具，也能与现有AI被投企业形成生态协同，对赋能整个AI创业生态具有重要意义。”
中关村资本认为：“DigClaw填补了科创生态中‘早期发现’的空白。他们不仅拥有AI技术，更深度融合了科技行业的专业知识。这种从‘人才’出发的动态追踪能力，是当前市场极为稀缺的。”
完成本轮融资后，DigClaw将继续践行“用AI孵化AI”的愿景，通过战略级AI映射技术彻底替代低效的传统名单模式，实现商业价值与资产的实时匹配。
本文来源为微信公众号“投资界AI”，作者杨继云，经36氪授权发布。
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