“养龙虾”真能重构零售电商？伪降本风险与行业内卷需警惕

本文来自微信公众号：庄帅零售电商频道，作者：庄帅行研团队

近期，零售电商行业因OpenClaw（业内戏称“养龙虾”）引发广泛讨论：打工人担忧岗位被替代，管理者则期待借此降本增效，整个行业陷入“AI重构”的狂欢与思考。

OpenClaw是否会重构零售电商？是否会带来颠覆性影响？

分析这一问题前，不妨回顾互联网发展历程中那些曾被预言颠覆行业的新技术，看看它们实际带来了哪些改变。

“无人化”的迷思与发展

互联网发展中，对职场和行业影响较大的三个阶段分别是：无纸化办公（Office的出现）、移动办公（钉钉、飞书、企业微信的出现）以及AI技术带来的“无人化办公”趋势。

有趣的是，Office普及的前十年，无纸化办公并未实现，反而因Office和打印机升级，纸张使用量增加。直到近十年移动办公深入，纸张使用增速才放缓并波动下降，但无纸化办公目标至今仍未完全达成。

为何会这样？

在「庄帅零售电商频道」看来，Office的出现不仅是技术升级，更是组织行为的深刻变革。只有技术系统易用性、规章制度适配性和思想观念转变三者同步推进，才能真正从“纸质堆”转向“数据流”。

移动办公阶段同样如此，打工人更多还是在笔记本电脑上使用钉钉和飞书，真正的“移动办公”并未完全实现。

由此可见，技术变革并非线性发展，未来五年到十年，AI带来的完全“无人化办公”同样难以实现。任何新软件工具都不会短期内出现极端情况，OpenClaw也不会立刻让所有行业进入“无人化”阶段，但其影响可能比前两次更深，因为其演变过程或许不只是“无人化”那么简单。

虽然OpenClaw看似能替代打工人的技能，但零售电商行业专家、百联咨询创始人庄帅认为，“养龙虾”至少存在两个负面影响。

一是“垃圾工作”数量可能被放大，甚至呈指数级增长。招人用人创造效益对管理者是考验，进入无人办公状态后，作为唯一“人”的管理者可能会“养一堆龙虾”，为了工作而工作、为了用AI而用AI、为了自动化而自动化，真正的价值创造反而成了次要问题。

二是成本不降反增的隐忧。OpenClaw更像“龙虾壳”，需要电脑或云服务器作为“身子”，大模型Token作为“大脑”。看似“养一只龙虾”的成本远低于一线城市员工薪资，但执行复杂任务或“养一百只龙虾”时，每月费用可能高达上万元，产出效益却未必高于同等薪酬的优秀员工。

「第一财经」曾报道，有开发者反馈，简单任务一小时可能耗费数十元，复杂项目一天花费几百上千元很常见。还有投资人用“龙虾”搭建投研系统，一周花费约500美元。

新技术应用利弊共存，那么“养龙虾”对零售电商行业是好是坏？会如何重构行业？

零售电商重构有迹可循

实际上，OpenClaw只是一条区别于传统接口互通的低门槛技术路线。电脑出现后，零售电商行业涌现出ERP、WMS、SCM等大量行业软件。移动互联网发展后，基于新技术架构和操作系统的软件更多，但大部分无法直接联通，需通过API接口实现数据和信息互通。到了通用大模型的AI时代，千问的Qwen、元宝的混元、DeepSeek、豆包等也能像OpenClaw一样实现自动化操作，只是需要获取各类接口。

“要实现人工操作自动化，需打通的接口太多。”某头部电商平台客户运营中心负责人在一次私密行业茶话会上向「庄帅零售电商频道」透露，“大多数企业要么没能力，要么没动力，要么两者皆无，周期比想象中长得多。”

“于是我们合作的一家第三方技术服务商，通过‘录屏’人工操作过程，让AI工具模拟操作，实现了全自动无人化作业。”

OpenClaw的思路一致，既然打不通API，就模拟人工操作。它做成了开源代码，可免费部署到任何电脑或云服务器，无需依赖API，通过本地部署就能批量模拟人工操作后台、店铺、投放工具，实现选品、上架、客服、投放到履约、复盘的全链路无人化自动运行。

警惕“养龙虾”的短期陷阱

不过短期内，OpenClaw要适配零售电商行业生态，会像无纸化办公一样，出现效率提升与平台或行业规则冲突共存、降本预期与成本阵痛共生的情况，需警惕行业陷入短期内卷式降本竞争的陷阱。

首先，从运营体系看，大部分岗位洗牌是必然，但人力成本未必下降，“养龙虾”可能只是伪降本。OpenClaw可快速替代客服、商品上架、订单巡检、差评处理等基础运营岗位，让一个店长同时管理多个店铺，但算力（服务器和Token）采购费用、第三方训练/培训、人工复核的新增成本，可能抵消部分节省的人力成本，还会减少人与人交互激发的创造力和多样性，形成伪降本。更麻烦的是，OpenClaw可能出现超卖、错发、库存数据失真等问题，导致前端高效、后端混乱，售后成本不降反升。后端供应链在生产、分拣、配送等环节，若无靠谱硬件支持（如机器人）仍需人工，人与AI对接的问题有待商家体验。庄帅预判，“养龙虾”初期，商家会先兴冲冲“养一大批龙虾”，发现没降本也没增收，反而出现内部混乱、客户不满、员工抱怨等负面影响，之后只保留几只“龙虾”做简单重复工作，重新招聘经验丰富的运营人员。

其次，从营销体系看，广告投放自动化会加速竞价内卷，流量成本可能不降反升。OpenClaw可实时盯盘广告投放和ROI变化调整投放力度、自动更换素材、设置关键词、跨平台分配预算等，解决人工投放的滞后性。但当所有商家都启用AI投放时，流量竞价从“人与人的PK”变成“AI与AI的PK”，出价更精准、激进，中小卖家借助AI追平大卖家投放优势，可能加剧流量内卷；纯AI生成的素材会快速同质化，平台降低AI内容权重，无人工创意的AI素材流量衰减速度远超人工素材，导致许多商家退回人工拍图和录制视频以提升内容权重，获取更多免费流量。

庄帅认为，很长一段时间内，不少商家会在“用AI降低人力成本但增加流量成本”和“用人工增加成本但获取更多免费流量”之间反复。

最后，从平台角度看，OpenClaw带来的潜在风险不容忽视，“AI合规”将很快提上日程。OpenClaw开发和使用门槛低，大厂能快速开发自家Claw产品，腾讯反应已很迅速，阿里、抖音、360、百度大概率也会跟进。

大厂会以安全名义要求使用自家Claw、云服务器和大模型Token以实现利益最大化。非官方通道的AI自动化操作，尤其是OpenClaw的批量操作、跨平台爬虫、自动登录等行为，触碰了平台风控底线，短期内将成为商家最大经营风险。庄帅预判，各大电商平台很快会推出官方AI执行白名单通道，实行可溯源、收费式的AI操作授权。监管层面，OpenClaw数据和操作过程不回传云端的特性，会导致操作留痕缺失、消费者知情权无法保障，进一步引发监管关注，数据合规、AI操作溯源将成为监管重点。

AI电商时代已来

从长期看，新出现的AI能力会逐渐适配零售电商生态和平台，在全行业普及，从工具变革升级为对现有商业模式和行业格局的颠覆，彻底重构零售电商运营、营销、供应链等方面的底层经营逻辑，推动行业真正进入“AI电商”时代。

庄帅发现，AI部署实现规模化复用后，算力、授权、编排等固定成本将替代人力变动成本，商家和平台/零售商的规模效应不再依赖员工数量（如沃尔玛全球有100多万员工），而是取决于AI工作流优化程度。这会缩小小商家与大商家、小平台/零售商与大平台/零售商的运营成本差距，竞争脱离人力成本单一维度，产品力与供应链效率成为核心成本壁垒。而且随着AI联动生产、仓储、物流系统，商家能更好实现以销定产或最大程度降低库存。

流量逻辑会被重构。用户部分行为由AI代理完成后，电商平台原有搜索规则和推荐算法价值下降，流量分发逻辑从“注意力经济”转向“意图经济”。比如消费者可通过OpenClaw“养龙虾”自动比价、筛选、下单，当越来越多消费者不再依赖平台推荐与搜索，电商平台会从争夺用户注意力快速转向捕捉用户真实消费意图。在商家与消费者双向“养龙虾”过程中，商家还可通过“养的每一只龙虾”直接对接消费者的“龙虾”，形成新的私域运营，打破电商平台公域流量垄断。此外，电商平台在广告和佣金收入面临压力的同时，会在AI合规认证、算力服务、供应链服务等方面获得新收益。

商家组织结构和行业结构也将改变。AI替代所有标准化和流程化工作后，商家组织可能只保留产品开发、供应链管理、创意、合规和AI训练等核心岗位，薪酬结构变化，新岗位不断涌现，对管理者提出更高要求。另外，零售电商行业的中间商、渠道商、传统代运营或将再次大量淘汰和转型。

AI时代的各种变革，最终会回归商业本质。对于商家，短期需聚焦合规化和自动化落地，避开AI违规陷阱；中期需沉淀专属AI工作流，强化产品研发创新和供应链效率提升；长期需打造以AI对AI的品牌私域运营，降低对中心化电商平台依赖。对于电商平台，基于AI的技术创新能力、云等基础设施服务能力，以及基于不同细分行业的产业服务能力将成为核心竞争力。对于行业，各种AI新技术工具终将让零售电商回归商业本质——以产品创新和供应链效率提升为核心、以用户需求和价值为导向，从“人力密集型”向“智力密集型”升级。