大厂裁员触及核心业务，员工培训AI后遭解雇，主页一夜变身萌犬图集

本文源自微信公众号：APPSO，作者：致力于发现明日产品的团队

若你在三月五日前后的凌晨打开亚马逊网站，或许会怀疑自己输错了网址——屏幕上满是各类小狗图片，还配有醒目的「Sorry」字样。

这是亚马逊的「特色」，当网站出现故障时，便会展示萌萌的小狗图片，以道歉的姿态安抚用户。

「大家或许都已听闻，近期我们的系统及相关基础服务出现了一些问题。」

这是亚马逊电商基础服务高级副总裁Dave Treadwell在3月10日发给工程团队的内部邮件开篇。当天下午，亚马逊召开了一场紧急的「深度复盘」会议，议题便是近期一连串的系统宕机事故。

这些事故都指向了同一个根源：由AI辅助编写的程序突然出现了漏洞。

类似情况在去年12月就曾发生，亚马逊内部的AI编程助手Kiro在修复一个环境问题时，自行决定「删除并重建整个环境」，导致AWS区域性宕机长达13小时。起初亚马逊官方称这是「使用不当，并非AI本身的错误」。

安全研究员Jamieson O'Reilly对此反驳道：「至少在没有AI的情况下，人类需要手动输入一整套指令，在此过程中有更多时间发现自身的错误。」

人呢？如此庞大的亚马逊难道没有工程师了吗？

工程师数量正日益减少，亚马逊正经历着三年来规模最大的持续裁员。

AI上岗的闭环

2025年10月，亚马逊砍掉了14000个企业岗位；2026年1月，又裁员16000人；3月初，机器人部门再裁100多名工程师，而该部门的副总裁不久前还称机器人是「战略重点」。

三年间，亚马逊累计裁撤超过57000个企业职位。与此同时，亚马逊集团内多个事业部也在筹划大规模人员调整，内部将其定性为「AI优先发展」转型的一部分。

CEO Andy Jassy公开表示：企业员工数量会持续减少，但AI将带来效率的提升。

然而，这样的AI由谁来打造呢？不还是那些工程师吗？

在硅谷的社交媒体和技术论坛上，一种反复出现的叙事模式是：被裁员工发现，自己此前被要求系统性地记录工作流程、决策逻辑和操作规范——管理层称之为「知识管理」或「流程优化」——而这些文档最终被用于训练AI系统。部分团队在使用AI工具大幅提升生产效率后，整个团队被裁撤。

这些个案的细节难以逐一验证。上周在社交媒体上广泛传播的一则关于亚马逊裁员的「内部爆料」，已被证实是AI生成的虚假内容。

但虚假叙事能获得200万次浏览，恰恰是因为它描述的结构性恐惧是真实的：当企业要求员工系统性地将工作文档化，而文档的最终用途是训练一个用来取代他们的AI——这并非「自动化取代重复劳动」，而是要求员工亲手打造一个可以替代自己的工具。

训练数据的价值在于：一旦被提取，人就可以被丢弃。工业革命时期，卢德运动者砸毁纺织机，但至少纺织机不是由纺织工人自己设计的。2026年的工程师面临着一个更棘手的困境：你的专业知识、判断逻辑、处理边缘情况的直觉——这些构成你不可替代性的东西——被转化成了训练数据。

甚至，这里还存在一个悖论：拒绝使用AI，你会因「效率低下」被裁；积极拥抱AI并提升效率，你等于亲手证明了AI能胜任你的工作——所以你也会被裁。

一位去年被裁员的员工表示：「人工智能一引入，就要求更短的工时，人们被要求在更短时间内完成更多工作——我们被暗示会根据使用人工智能的情况进行考核。」

唯一的「安全」位置似乎是成为管理AI的人。但当亚马逊让高级工程师担任审核员时，他们的工作本质已从「创造」转变为「审查」，而后者恰恰是一个更容易被标准化、进而被自动化的任务。

当你的工作定义从「工程师」变为「审查员」，你就成了一个通道，而非最终的目的地。

一边在加速裁员，一边AI开始导致系统崩溃，然后让剩下的人去收拾残局。人类将决策权交给AI，AI不承担后果，后果却由人类承担，但那时能兜底的人已经被裁掉了——形成了一个闭环。

员工应对行动

亚马逊的员工们不愿坐以待毙，他们发起了联合签名行动，不仅鼓励员工参与，也呼吁外部人士加入，目前已有超过四千多人参与。

David Graeber在《Bullshit Jobs》中写道：现代工作中最残酷的并非劳累，而是你清楚地知道自己的工作正在消解自身存在的理由——只是你无法停下。

亚马逊并非个例。Jack Dorsey的Block在2月裁了4000人。Orgvue的调研显示，超过一半的企业领导者在使用AI替代员工后感到后悔，但裁员的结果是不可逆的。亚马逊的案例之所以值得关注，不仅因其裁员规模——57000个岗位触目惊心，更因为它可能展示了一个循环：

文档化工作→训练AI→用AI提升效率→证明人可被替代→裁员→AI出问题→让剩余人员审查AI→继续裁员。

亚马逊泄露的内部文件显示，公司的长期目标，只是这个更大的「人员优化计划」中微不足道的一小步。

这一小步完成后，更大的计划仍在推进，不会停止。