清华学霸“承包”AI领域？五道口成AI人才“引力场”

3月3日，具身智能明星项目极佳视界宣布完成10亿元融资，同一天，星动纪元也宣布完成10亿元战略轮融资，估值破百亿。

值得注意的是，这两个项目的创始人黄冠和陈建宇均毕业于清华大学。

从2026年初智谱AI赴港上市，到银河通用、极佳视界单笔融资数十亿，盘点清程极智、生数科技、清微智能等AI明星项目的创始团队，清华背景几乎成了“标配”。

坐落在中关村西北角的清华大学，如同一个强大的“引力场”，持续释放着强劲的技术力量。

这一代AI浪潮与互联网时代的草根创业不同，它是一场“学霸精英”与“算力极限”的较量。而清华大学，正成为这场全球AI战争的人才总后方。

清华学霸密集融资，AI赛道再掀波澜

同一天，两家具身智能领域的明星项目先后官宣融资消息。

先看极佳视界。

据官网介绍，极佳视界是国内重点布局具身基模和通用机器人的科技公司，也是国内首家布局世界模型的企业，成立之初就围绕“世界模型驱动的物理世界基础模型”展开研发。

此次近10亿元的Pre-B轮融资，投资方阵容豪华：中芯聚源、上海半导体产投基金、临芯资本等顶尖芯片和汽车产业资本，以及中金资本、苏创投等重磅国资平台和知名财务机构均在列。

极佳视界的创始人黄冠是清华博士，曾任职于地平线、鉴智机器人，还拥有微软亚洲研究院、三星中国研究院的工作经历。

短短三年，他带领极佳视界快速成长为具身基模和通用机器人领域的领军企业。

紧接着，星动纪元宣布完成10亿元融资，这是其两个月内的第二轮融资。融资后，星动纪元估值突破百亿，背后投资方包括三星、高成投资、新加坡电信、友利资本、中金保时捷、中芯聚源、峰和资本等。

星动纪元的创始人陈建宇同样是清华学子，他是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师，同时兼任上海期智研究院PI。

两个清华系项目同日融资，让外界再次聚焦清华大学的AI实力。

清华系：中国AI大模型的“最强门派”

在AI领域，智谱AI是最受关注的清华代表项目之一。

时间回到2006年，清华大学知识工程实验室（KEG）发布了科研情报挖掘产品AMiner系统，用人工智能挖掘自然科学和技术发展的客观规律。

随着系统成熟，商业化时机到来。2019年6月，AMiner系统被拆分出来，成立了智谱AI。

智谱AI的联合创始人包括清华博士张鹏、时任清华大学高级工程师刘德兵、时任清华大学计算机系教授唐杰等，多位核心高管都有清华背景。

智谱AI成立不到一年，美国OpenAI发布了参数规模达1750亿的GPT-3模型，引发全球关注。国外AI产品快速发展，“中国要有自己的预训练模型框架”成为行业共识。当时，国外已提出GPT、BERT、T5等底层技术，若沿现有路径发展虽省力，但核心技术无法获取。

因此，智谱AI团队选择自主研发，投身GLM预训练框架的研发，开启了属于自己的发展篇章。

在AI大模型最火热的时期，市场流传着“AI六虎”的说法，其中超过一半都出自清华。除了智谱AI的唐杰，还有月之暗面的杨植鳞、百川智能的王小川、MiniMax的闫俊杰，他们共同撑起了中国AI的半壁江山。

毫无疑问，清华已成为中国AI大模型领域的“最强门派”之一。

投资圈的“清华逻辑”：优先给校友递出“第一张支票”

有投资人坦言：“我们就盯着清华、姚班的人才，只要他们创业，立刻递出第一张支票。”这并非空口说说。

据《节点财经》了解，部分投资机构会定期举办见面会，与清华学子交流行业趋势、技术现状，一方面是了解前沿技术，另一方面是为了提前建立联系，方便后续投资。

这背后的原因，不仅是清华创业项目数量多，更关键的是成功项目比例高。

成立仅16个月就累计融资10亿元的无问芯穹，是由清华电子工程系推动集结的团队，发起人是汪玉教授。

作为清华大学电子工程系最年轻的系主任，汪玉曾与学生姚颂创办AI芯片公司深鉴科技，2023年又发起创立无问芯穹，公司CEO夏立雪、首席科学家戴国浩都是他的学生。

回溯十余年前，旷视科技的成立拉开了姚班系创业的序幕，凭借领先的人脸识别算法，成为AI 1.0时代的“AI四小龙”之一。

2016年，楼天城带着小马智行进入智能驾驶领域；邹昊的清影医疗、龙凡的区块链Conflux、胡渊鸣创立的太极编程语言、李成涛的药科技、漆子超的宸境科技……

过去，清华不仅培养出众多技术大牛，还孵化出不少独角兽项目。

仔细梳理不难发现，王慧文、王小川，以及小马智行的彭军、Momenta的曹旭东、商汤的杨帆、银河通用的王鹤、无问芯穹的汪玉、面壁智能的曾国洋等，从清华走出的AI创始人，个个星光熠熠。

某种程度上，投资清华学子的项目，似乎意味着更高的确定性。

为何是清华？构建成熟的AI科创生态

为何是清华？如今的清华，不再只产出论文，更在培养“CEO”。

在《节点财经》看来，清华大学在AI领域的“密集输出”并非偶然，而是由顶层人才密度、产学研直通机制、校友信任网络和国家战略赋能共同构建的结果。

到2026年，这种“清华范式”已演变为一套高度成熟的科创生态。

首先是极致的人才密度：从“姚班”到“智班”的精英培养

清华不仅在招揽人才，更是在“批量生产”顶级AI架构师。

以姚期智院士创办的“姚班”“智班”“量信班”为核心，这些学生在大一、大二就开始接触最前沿的AI理论。

此外，清华重视实战化教学。2026年的清华AI培养体系中，学生不仅要撰写论文，还被鼓励在大四进入智谱AI、月之暗面等头部企业参与“预研计划”，实现从课堂到产业的无缝衔接。

《节点财经》认为，清华导师制的代际传承是关键因素。张钹、姚期智、魏少军、唐杰等泰斗级人物不仅是科学家，更是创业导师。“传帮带”形成的校友信任网络，让清华项目在融资阶段拥有极高的“信任背书”。

其次是“实验室即独角兽”的直通机制

清华打破了传统高校“论文发表后就入库”的模式。

以KEG实验室模式为例，像智谱AI这样市值超千亿的项目，其核心团队（张鹏、唐杰等）完整保留了清华计算机系知识工程实验室的技术底座。这种“带着团队和客户直接创业”的模式，让公司从成立第一天起就具备了较高的商业基础。

同时，清华在学科交叉方面走在前列。

清华交叉信息研究院、智能产业研究院（AIR）等机构，通过打破学科壁垒，推动AI与医疗、工业、法律等领域深度融合。学以致用的培养方式，让学子在深造阶段就拥有更广阔的产业落地视野。

更重要的是“水木系”资本与校友圈的隐形生产力

在创投圈，清华背景是一种强大的“信用背书”。

如果一个创业者来自清华，他的第一个投资人可能是学兄，芯片供应商可能是同学，大客户可能是导师。

如今，清华更是抓住了“硬科技”的代际更替机遇。

清华的工科底色，使其在AI浪潮转向算力底层和具身智能时占据天然优势。

不同于互联网时代的模式创新，AI 2.0时代需要极高的工程化能力。清华在电子工程、精密仪器和高性能计算领域的深厚积累，使其在2026年的通用人工智能（AGI）赛道上，不仅能研发“大脑”（模型），还能打造“躯干”（机器人硬件）和“心脏”（芯片）。

清华AI团队的集体爆发，是中国从“应用创新”迈向“原始创新”的缩影，也是时代发展的写照。这不仅是母校的荣耀，更是中国在智能时代掌握话语权的底层底气。

本文来自微信公众号“节点财经”（ID：jiedian2018），作者：零度，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com