7万亿新基建投资启动，聚焦数字底座与民生短板

文|凯风

大投资的重心，正悄然发生转变。

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首次提出“新基建工程”，释放了怎样的信号？

近日，国家发改委明确表示，将推进电网、算力网等“六张网”、“人工智能+”以及教育医疗等重点领域的建设，初步估算今年相关投资将超过7万亿元。

7万亿的投资规模，不禁让人联想到2009年的4万亿计划。大投资向来是稳定经济的重要手段，更是推动产业升级的先导举措。

尽管同属大规模基建投资，但由于所处发展阶段不同，二者的重点方向、产业带动能力以及长远影响存在显著差异。

当年的4万亿，以“铁公基”等传统基建为核心，开启了县县通高速、市市通高铁以及房地产普遍上涨的时代。

而此次的7万亿，主要聚焦于“新基建工程”与民生领域基建。

就在不久前的重要会议上，首次提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。

新基建的概念虽已存在一段时间，但此次将其提升为“新基建工程”，并纳入“十五五”109项重大工程范畴，足见其重要性。

新基建的核心在于构建数字经济与人工智能时代的数字基础架构，电力网、算力网、通信网、卫星互联网是其中的关键组成部分。

与新基建并行推进的还有民生基建，涵盖教育、医疗、养老、托育等领域的基础设施建设。

从投资于物质设施转向投资于民生需求，既是弥补发展短板的需要，也是扩大内需、稳定市场预期、支持生育政策的必然选择。

无论是新基建还是民生基建，都并非短期或局部的工程，而是需要持续5年、10年甚至更长时间的长期项目。

7万亿的投资只是今年的落地规模，整个周期的投资总量或将达到数十万亿元，对经济发展的意义不言而喻。

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人工智能的发展离不开算力支撑，而算力的运行则依赖电力保障。

在各类新基建项目中，智算集群与算电协同最受关注，这两者分别对应着算力与电力两大核心要素。

如果说互联网是数字经济时代的“水电煤”，那么数据就是人工智能时代的“新石油”，算力是核心动力来源，电力则是根本支撑。

算力的重要性已成为共识。人工智能的本质是用算力替代人力，智算集群因此成为人工智能时代最重要的基础设施。

几年前，我国便启动了“东数西算”工程，布局10大国家数据中心集群，其目的正是利用西部地区的绿色电力优势。

不过，“东数西算”更多解决的是数据存储和人工智能训练需求，数千公里的传输距离会产生时延，难以满足人工智能高频次的即时推理需求。

因此，在东部超大特大城市打造超大规模智算集群，成为必然趋势。

北京、上海、广州、深圳等城市纷纷提出建设5万卡乃至10万卡级的国产智算集群，积极抢占未来发展的制高点。

算力竞争不仅涉及智算集群本身，更与电力设施密切相关，电力供应能力决定了算力的上限。

国际能源署预测，到2030年，全球人工智能领域的用电量将增加一倍以上，接近1万亿度，相当于日本全年的用电量。

可以说，在人工智能时代，电力直接影响一个国家在智能经济中的成本竞争力。

作为全球电力生产和消费第一大国，我国2025年用电量首次突破10万亿度，其中光伏、风电、水电等绿色电力占比接近40%。

与欧美国家相比，我国新能源发展速度快，拥有全球最庞大的特高压电网，电力制造产业体系也最为完善，具备独特的竞争优势。

当前，电力领域的投资仍在持续加码。

仅国家电网在“十五五”时期的固定资产投资预计就高达4万亿元，较“十四五”时期增长40%。

我国并不缺乏电力和算力资源，关键在于实现跨区域的协调配置，这也是“算电协同”被重点强调的原因。

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大基建的发展方向，正迎来转变。

在国家“十五五”规划纲要中，“基本建成”这一表述多次出现，反映出传统基建正从大规模扩张阶段转向平稳发展阶段。

规划提出，到2030年，基本建成“八纵八横”高铁主通道、国家高速公路网，基本建成世界级港口群和机场群。

这意味着，经过数十年的快速建设，我国综合立体交通网络已基本形成，高铁、高速、港口、机场等传统基建实现了广泛覆盖。

目前，“八纵八横”高铁主通道已建成投产约84%，高铁运营里程超过5万公里，覆盖了97%的城区人口50万以上城市，12个省份实现了市市通高铁。

高速公路更是覆盖了99%的20万以上人口城市，其中广东、云南、四川、广西、贵州等省份的高速公路里程超过1万公里。

我国港口万吨级以上泊位数量接近3000个，规模多年位居世界第一；机场数量达270个，总客流吞吐量突破15亿人次，处于全球第一梯队。

因此，无论是从地方债务管理的角度，还是从人口发展趋势来看，传统基建都将告别规模扩张的时代，转而注重提升能级和弥补短板。

不过，一系列重点工程，尤其是超级工程，仍在积极推进中。

例如万亿级的雅江水电站、5000亿级的新藏铁路，以及千亿级的沪甬跨海通道工程、南水北调西线工程等。

从传统基建向新基建、民生基建转型，是未来5年的投资主线，也是影响城市竞争力的关键因素。

大环境、发展模式和投资方向都已改变，城市竞争模式自然也需随之调整。