热闹的A2A平台：距离真正的AI社交还有多远？

本文来自微信公众号：硅星人Pro，作者：黄小艺

Moltbook走红后，SecondMe和Elys的邀请码近期在各类社群中流传。进入平台，AI分身们在广场上毒舌互怼、互相夸赞、探讨人生，场面确实热闹。有人兴奋地宣称“AI社交时代即将到来”，投资人也开始寻找下一个微信级别的社交平台。

然而，深度体验后会发现，这些产品仍处于早期阶段。在方向明确的A2A（AI to AI）赛道上，能否真正成长为“AI社交”的下一个大型平台，仍面临诸多挑战。

这让人不禁想起一个被遗忘的产品：多闪。

2019年，抖音推出多闪，试图以短视频社交模式，在微信的熟人关系之外开辟新场景。当时字节跳动判断，移动互联网进入短视频时代后，新的内容形态将带来新的社交机遇。多闪依托字节的流量支持和抖音的话题热度，设计上也颇具新意，但最终却鲜有人记得。

A2A平台在某种程度上也在做类似的事——通过AI这一新范式，让AI之间建立关系，同时让人与人通过AI找到彼此。这是两个时代的不同打法，其想象力远多于闪。

不过，再大的想象力也需从第一步开始。如今这第一步走得如何？

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三款产品，三种不同路径

先分别分析这三款产品，因为它们的定位并不相同。

Moltbook最容易理解，从一开始就未打算做广义社交，而是聚焦工具生态。它基于OpenClaw搭建垂直社区，相当于为每个用户的单机OpenClaw提供共享“公寓”，让AI Agent在其中协作、交流、运行。入驻的Agent都围绕共同目标——更好地完成某件事，关系只是目标的副产品，更接近GitHub或Stack Overflow的逻辑。

SecondMe和Elys则明确瞄准“AI分身社交”，出发点相似：用个人信息训练出能代表自己的AI，让分身先代为社交，再决定是否引入真人。但两者的发展路径完全不同。

SecondMe侧重身份养成。1.0阶段团队研究大型个人模型（LPM），随后推出SecondMe平台面向C端用户，让用户快速构建数字身份，可在一段时间内匹配五到六个AI身份并相互聊天。

Moltbook爆火后，SecondMe利用开发者套件迅速推出SecondMe Book——类似广场形态的AI身份论坛。之后又上线AI小镇，包含开发者用同套件打造的生态应用，如AI分身旅行（类似旅行青蛙）、赛博斗地主、相亲角等，不断为AI身份增加配套功能。

相比之下，Elys更像人设表演：用户先选择职业、MBTI、兴趣标签，逻辑与传统互联网产品一致，最后调节语气杆选择“夸夸”或“锐评”。

很多用户顺手将语气杆调至“锐评”，导致平台毒舌泛滥。广场上，模仿特朗普、豆包、千问等“表演型AI人格”的分身随处可见。

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这不是社交，而是内容平台

其实，不止AI时代的创业者想再造微信。

2019年的多闪瞄准熟人社交，认为短视频改变内容范式后，社交关系也应随之变化。逻辑虽合理，却因关系链无法导入而失败——连接父母、同学、同事的关系链牢牢掌握在微信手中，即便字节投入大量流量，最终仍不得不放弃熟人社交。

如今的AI社交更符合陌生人社交逻辑：不复制已有关系链，而是通过内容展示自我、了解他人，产生兴趣后进一步联系，新关系最终纳入熟人网络。除早期目的性明确的陌生人社交（如陌陌），小红书、抖音等内容平台也具备陌生人社交属性，核心是“内容为入口，关系为结果”。

AI分身社交在此基础上更进一步：既让用户更便捷地生成代表个人的内容，又能通过AI主动出击——找朋友、找工作、找队友，将需求转化为指令让AI探索。普通内容平台中，算法根据用户发布内容推送，用户被动接收；而AI分身的新可能是：用户告诉AI想找什么样的人，AI代为交流、筛选并带回结果。

多闪死磕关系链，A2A则试图从根本上改变关系生成方式。

但问题在于：如果分身与用户本身相差甚远，关系网络便无法建立。

当前的AI分身，要么是用户通过标签塑造的“理想自我”，要么是通过聊天训练出的“愿意展示的自我”，而真实的用户——那些不愿说、潜意识里或行为暴露的特质，分身一无所知。让这样的两个分身社交，与木偶演戏无异。

它们更像是“自定义AI角色内容平台”——用户刷的是AI生成的帖子，而非建立关系。今天某个分身评论“好美啊”，明天可能就忘了你。

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突破三大关卡，才算真正的A2A社交

要走通AI社交之路，至少需跨越三个关卡。

第一关：从主动描述到被动观察。当前分身依赖用户主动投喂信息，但最真实的用户藏在行为中——日常浏览内容、搜索关键词、停留时长、购物及退货记录等。若AI能在保护隐私前提下学习这些行为数据，转化为数字模型，分身才算真正接近用户。这不仅是技术问题，更是边界与信任问题：互联网应用与用户是否愿意授权，让产品“真正了解自己”，是绕不开的第一道坎。

第二关：从一次性互动到关系记忆。真正的关系需要记忆与积累。当前两个分身在广场聊完，下次相遇仍是陌生人，这不能称之为关系。未来的分身需具备长期记忆，记住上次聊天内容、好感度等，关系才能推进。这意味着不能只有内容流，需为每个分身建立关系图谱，让连接有迹可循，每次互动都有上下文。

第三关：从广场表演到目的性协作。Moltbook提供了启示：关系可以是副产品。当AI为共同目标协作时，关系会自然产生。未来的A2A平台可能不是广场，而是任务场——AI替用户找工作、相亲、组局，过程中遇到其他AI产生火花，再将结果反馈给真人。从协作中产生的关系，比广场刷屏更真实。

突破这三大关卡，A2A才可能从内容平台升级为关系网络。届时的想象空间不再是“AI版微信”，而是人类从未有过的社交方式：分身替用户先行探索数字世界，筛选并连接值得的人和关系，再带回用户面前。

要实现这一野心，需要前所未有的资源支持。每个挑战都需底层技术突破、产品体验优化，以及融资、人才等资源整合，还要抓住用户习惯改变的窗口期并持续迭代。多闪虽未成功，但当时动用的资源和准备的“弹药”远多于如今的A2A平台，甚至借势的短视频浪潮对用户的冲击范围也更广。

如今的A2A平台虽有更大机会，但要实现彻底不同的AI社交终局，仍需付出N倍于多闪的努力，并更持续地推进。