AMD斩获Meta超千亿AI芯片大单 苏姿丰引领合作迈向新高度
AMD再添AI基建重磅订单！
智东西2月25日消息，昨夜，AMD与Meta共同宣布达成一项重大合作，Meta将部署包含最高达6GW（1GW=10⁹W）的AMD Instinct GPU在内的AMD算力资源。根据协议，Meta还将分阶段获得AMD多达1.6亿股的认股权证，约占AMD总股份的10%。
尽管AMD未明确披露交易具体金额，但公司董事会主席兼CEO苏姿丰在电话会议中透露，每1GW GPU订单的规模达到“百亿美元”级别（double-digit billions）。
据此估算，此次合作的整体规模至少超过600亿美元（约合人民币4120.5亿元）。而《华尔街日报》的报道显示，这笔交易的价值将突破1000亿美元（约合人民币6867.5亿元）。
支持首个1GW算力部署的产品预计于2026年下半年开始出货。Meta将以每股0.01美元的象征性价格获得认股权证（总价约160万美元，合人民币1100万元），这些认股权证的解锁与GPU部署进度、AMD股价等因素相关。
合作消息公布后，资本市场反应迅速。美东时间2月24日收盘，AMD股价大涨8.77%，报213.84美元/股。
Meta股价也小幅上涨，美东时间2月24日收盘时涨幅为0.32%，报639.30美元/股。
昨日，苏姿丰在电话会议中详细介绍了交易细节。她认为，此次大规模算力部署不仅能带动AMD营收增长，还将推动AMD生态与软件的持续成熟。
01 苏姿丰与扎克伯格密切沟通，AMD成Meta AI基建核心
Meta与AMD是长期合作伙伴。但苏姿丰表示，这份跨多年、跨多代的新协议将让双方关系进入新阶段，“AMD会成为Meta下一代AI基础设施的核心”。
苏姿丰透露，合作已酝酿一段时间，她与Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）保持着密切沟通。
本次合作的一大亮点是定制版MI450 GPU。整个定制芯片项目遵循“Workload First”原则——先明确Meta核心的性能和业务需求，再进行GPU产品的设计与优化。
不过，苏姿丰也强调，AMD不打算开发完全定制的ASIC芯片（Full ASIC）。AMD与Meta的定制芯片由现有GPU构建模块（building blocks）灵活组合而成，高度基于MI450架构。
AMD CFO Jean Hu特别补充：“这款（定制）芯片无需额外流片。”言外之意是，无需花费数千万甚至上亿美元的流片成本，就能交付满足Meta特定需求的定制GPU。
同时，该定制芯片与AMD生态完全兼容，苏姿丰称底层软件基本实现100%通用。
基于MI450架构的GPU很快将进入客户试用（Customer Sampling）阶段，供Meta及其他关键合作伙伴进行早期验证和性能测试。苏姿丰表示，预计2026年下半年，AMD将正式交付标准版与定制版产品。
此外，Meta将成为第六代AMD EPYC处理器（代号“Venice”）及下一代EPYC处理器（代号“Verano”）的首批核心客户。本次部署还将采用AMD与Meta通过开放计算项目共同开发的Helios机架。
02 合作扩展至MI500，Meta押注算力多元化
AMD与Meta的此次合作，在诸多方面与AMD和OpenAI的合作相似。
去年10月，AMD和OpenAI宣布将在多年内、跨多代硬件部署6GW的AMD Instinct GPU，计划2026年下半年启动首批1GW芯片的初步部署。OpenAI也将随算力部署，逐步获得AMD至多10%的股份。
Meta获得的股份与AMD Instinct GPU的出货规模挂钩，首批股份将在首个1GW GPU交付目标达成后开始归属，后续批次分阶段解锁。
同时，股份归属还与AMD股价达到特定门槛相关，最后一批股份的归属门槛设定为AMD股价达600美元/股。
苏姿丰透露，目前首批1GW算力订单已得到明确承诺（1GW Commited），在当前供应链紧张的背景下，交付安排十分紧凑。
从Meta角度看，与AMD的协议是其MetaCompute计划的一部分。扎克伯格表示，这是Meta算力多元化的重要一步，“预计AMD将在未来多年成为重要合作伙伴”。
除AMD外，有外媒爆料，Meta还曾与谷歌接洽，商讨从2027年开始采购数十亿美元的TPU。
同时，Meta布局了自研芯片MTIA，这款AI加速芯片已在Facebook、Instagram的推荐算法中投入使用，相比通用GPU，实现了更高效的性能和能效比。
Meta基础设施主管Santosh Janardhan称：“我们认为没有单一芯片解决方案能满足所有工作负载，英伟达、AMD以及我们自己的定制芯片都有各自的位置，三者缺一不可。”
AMD和Meta的合作不仅限于MI450，还面向未来更先进的芯片，如MI500系列等。双方将通过持续合作与深度交流，不断深化了解，优化芯片设计和部署策略。
03 结语：AI头部玩家寻求算力第二选择
随着AI基础设施规模扩大，全球众多大型科技公司都在寻找英伟达之外的替代算力方案，以避免对单一供应商的高度依赖，降低供应链风险，并优化成本与性能组合。
AMD凭借MI系列GPU、EPYC CPU及Helios机架级系统，正逐渐成为AI算力市场上英伟达之外的重要“第二选择”。不过，目前英伟达仍控制着AI算力市场约90%的份额。
多元化的AI算力生态正逐步成熟。这些算力的大规模部署不仅有望提升计算性能，还可能带来更具竞争力的价格和更开放的软件可编程性，推动整个行业在技术创新和规模化应用上迈上新台阶。
本文来自微信公众号 “智东西”（ID：zhidxcom），作者：陈骏达，36氪经授权发布。
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