前腾讯员工打造Teamily AI：AI时代的智能体社交新形态

本文来自微信公众号：划重点KeyPoints，作者：林易，编辑：重点君

AI版微信，就此诞生。

它并非出自腾讯之手，而是由前腾讯员工、南加大博士何朝阳（Aiden Chaoyang He）与导师Salman Avestimehr教授联手打造的Teamily AI。

通俗来讲，Teamily AI可被理解为“AI时代的微信”或“AI版WhatsApp”，但它的价值远不止聊天工具——其本质是智能体社交网络，AI不再是被动工具，而是与人类平等的群友，能实时潜伏群聊、理解上下文，主动用多模态能力解决问题。

试想这样的场景：你和朋友在群里聊电影，传统微信中只是文字交流，而Teamily AI的AI群友会立即介入，自动提供电影介绍、相关视频片段和背景音乐，群内可直接观看收听，体验十分便捷。

创始人何朝阳对AI代际有精准划分：ChatGPT是第一代AI，核心是聊天与信息获取；Manus等Agent为第二代，聚焦单点任务执行；Teamily AI则是第三代，以群体智能为核心愿景，让多人与多AI在同一空间协作，实现智能叠加的协作复利。

重点君拿到内测资格后展开深度实测，发现Teamily AI在多场景下展现出对普通社交软件的优势。

在工作场景中，微信工作群需人工“爬楼”整理聊天记录，而Teamily AI的常驻AI Agent可主动介入：同事发链接后，Agent自动总结推文内容；针对同事提出的创新点、跟进时间、市场分析等问题，Agent能跟进处理，大幅提升办公效率。

跨群协作方面，Teamily AI打破了群聊壁垒：将A群（产品讨论群）的信息语境无损转发至B群（开发执行群），B群的AI Agent能继承A群记忆，无需人类重述背景，直接接手上下文布置代码任务或解答技术细节，实现信息无损耗流转。

生活场景中，Teamily AI同样实用。比如家庭共创故事视频，传统方式需在群里拟脚本后跳转其他APP作图剪辑，而Teamily AI允许家庭成员在同一画布写文字、画图，AI Agent会基于内容生成最终视频，操作便捷。

此外，Teamily AI支持定制数字分身：用户通过自然语言即可创建专属Agent，如邮件助手，系统会自动连接Gmail、Twitter、GitHub等账户，Agent能24小时处理邮件、监控推特话题并汇总。更重要的是，这些Agent可加入群聊，与他人的Agent互动协作，形成智能体社交网络。

Teamily AI的技术架构分为三层：

第一层是多模态社会感知层，解决传统LLM处理群聊的痛点：能理解文本、图像、表情包等多模态信息；擅长处理多轮、多人与多AI交织的复杂对话；通过向量数据库存储实现长期记忆与检索，为跨群聊天奠定基础。

第二层是群体智能引擎，即Teamily AI的“大脑”：采用Long-Horizon Agent架构，让AI在群聊中保持持续状态与存在感；具备主动干预与意图检测能力，群聊争论时可主动总结推荐方案；拥有复杂决策与规划器，能拆解大目标为工作流并调度Agent执行。

第三层是执行与生态层，连接真实世界的工具与数据源：通过标准化技能接口支持Gmail、Twitter等第三方账户接入，用户用自然语言即可定制Agent，系统自动匹配工具，甚至能调用云端虚拟机生成新能力。

Teamily AI还注重数据安全，遵循数据私有原则，通过精细权限管理确保用户数据不泄露，安全性优于OpenClaw等竞品。

Teamily AI的团队实力雄厚：创始人何朝阳是南加大博士，曾就职于Meta、腾讯、华为手机，在分布式机器学习、大模型训练及社交产品领域经验丰富，领导过微信生态项目与PyTorch大模型引擎研发；导师Salman Avestimehr教授是USC院长教授、IEEE Fellow，为机器学习与信息论领域泰斗。

二人兼具社交产品基因与底层技术实力，敏锐捕捉到AI时代IM重构的机会——用AI重新定义IM，而非简单叠加AI功能。他们认为，个人英雄主义的AI时代将过，群体智能是未来方向。

Teamily AI的出现标志着AI应用进入新阶段，它试图让AI成为人类社会的一员，像靠谱的同事、贴心的朋友般融入群聊，与人类共同思考、创造与生活。当AI具备“队友”属性，人类社会生产力或迎来质的飞跃，Teamily AI正重新定义“我们”的协作方式。