深圳发布重磅新政！“人工智能+”赋能先进制造业迎来新机遇

聚焦“人工智能+”融合发展，深圳推出重要政策举措。

2月12日，深圳市工业和信息化局通过官方微信公众号宣布，近日正式印发《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》（以下简称《行动计划》）。该计划围绕打造支撑平台、赋能产业集群、强化保障机制三大方向，提出13项具体措施，旨在把握智能化与工业化融合的历史契机，推动人工智能技术与制造业全流程、全要素深度融合。

《行动计划》明确，将推动人工智能技术融入半导体产业链关键环节，借助AI提升芯片设计、软件代码等领域的效率。同时，以AI芯片为核心突破口做强半导体产业，针对AI手机、AI眼镜、智能机器人等各类AI终端的需求，研发高性能、高能效的专用SoC主控芯片，并支持存算一体、存内计算等新型架构处理器的发展。

深圳推出重磅产业规划

2月12日消息显示，深圳市工业和信息化局印发的《深圳市“人工智能+”先进制造业行动计划（2026—2027年）》提出，到2027年，在“人工智能+”先进制造业领域，要建成国家人工智能应用中试基地（消费领域移动终端方向），建设工业智能体创新中心，组建工业知识联盟，开放百个应用场景，打造百个垂直行业模型及工业智能体，推广百个示范应用，形成“一基地、一中心、一联盟、百场景、多应用”的发展格局，助力传统产业升级、新兴产业领跑，加速新型工业化进程。

在重点支撑平台建设方面，《行动计划》指出要打造工业智能体创新中心。加快省级工业智能体创新中心建设，争取国家级制造业创新中心落地。围绕工业场景“数字员工”的需求，支持研发具备环境感知、自主决策、动态适应能力的工业智能体，聚焦研发设计、生产制造、供应链管理等场景，汇聚高水平智能体应用开发商，搭建供需对接平台，构建自主可控技术基座，研发专用工具链，打造开放共享生态，提升复杂工业场景下的智能体协作水平。

《行动计划》还提到发展工业软件及工业知识联盟。支持企业将工业知识、行业经验转化为标准化模型，重点攻关工业操作系统、CAD、CAE、EDA等关键工业软件的大模型适配开发，推动重点场景工业大模型产业化，形成自主工业软件产品。顺应工业大模型小型化趋势，支持利用剪枝、量化和蒸馏等技术研发轻量化场景化工业小模型，实现边缘低延迟决策与普惠化部署。搭建工业知识共建平台，汇聚企业、高校、科研机构力量，构建覆盖多环节的行业级知识，沉淀核心知识实体与关系，形成工业知识数据库。建设开放社区平台，引导龙头企业开放应用场景，降低中小企业智能化门槛，提供工业知识共享、AI应用开发工具包等普惠服务，形成大中小企业融通发展生态。

以AI芯片为核心突破点 壮大半导体产业

在赋能重点产业集群方面，《行动计划》提出人工智能赋能半导体与集成电路。推动AI技术应用于半导体产业链关键环节，利用AI优化芯片设计、软件代码等领域效率。以AI芯片为突破口做强半导体产业，面向AI手机、AI眼镜、智能机器人等终端需求，研发高性能、高能效专用SoC主控芯片，支持存算一体、存内计算等新型架构处理器。针对新能源汽车市场，支持14nm及以下车规级高阶智驾AI芯片、智能座舱SoC芯片、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的国产替代。

《行动计划》指出人工智能赋能机器人产业。支持世界模型、视觉-触觉-语言-动作（VTLA）等多模态交互技术研发，构建具身智能基座大模型及其训练、推理技术体系，培育长序列推理与自主学习能力，支撑跨场景任务处理。强化场景资源统筹，支持建设具身智能技术试验场，开放工业制造领域焊接、装配、喷涂、搬运等细分场景并落地应用，提升危险、恶劣环境下的智能作业水平，推动机器人进工厂、车间、仓库、港口、园区。

《行动计划》提到人工智能赋能低空经济。建立无人机自主能力演进体系，搭建智能仿真平台，打造低空数字孪生系统，深度集成AI技术，支撑无人机感知、决策等能力的模拟与测试，强化自主任务执行效能，培育空中具身智能。构建“空中智慧道路系统”，支撑空域智能设计、航道智慧规划，实现全空域智慧感知、无人机智能管理及多无人机自动化协调应用，赋能公园、河道、水库、岸线巡检、载人飞行、物流运输、低空观光、航空运动、飞行培训、电力巡线、港口巡检、航拍测绘、农林植保等场景，提升低空资源调度效率与协同运行水平。

在人工智能赋能电子信息制造方面，《行动计划》提出强化龙头企业引领作用，联合产业链上下游发掘潜在应用场景，支持AI在产品设计、检测、运营管理、质量检测、安全生产、数据分析等核心环节深度应用，打造标杆示范项目。聚焦终端产品创新升级，支持AI手机、AI眼镜、AI+潮玩、AI+智慧屏等重点产品研发，通过产品创新牵引技术迭代，培育新的产业增长点。

在人工智能赋能医药和医疗器械方面，《行动计划》要求加快药物研发、细胞与基因治疗、精准医疗服务的研发创新与成果转化，推进AI技术在药物新靶标/靶点发现验证、药物设计、超高通量药物筛选、DNA编码化合物库筛选、计算机辅助药物设计和虚拟筛选、药物治疗相关基因位点筛选等核心环节的技术创新。支持建设人工智能药物研发重大平台载体，整合技术资源，加速AI与生物技术（AI+BT）深度融合。强化大模型企业与高端医疗器械企业协同引领，联合产业链上下游开展医疗装备及关键零部件联合创新，开放医学影像辅助诊断等规模化真实应用场景，推动医疗器械高端化、智能化升级，打造“AI+医疗器械”标杆应用。