DeepSeek更新引争议：用户吐槽变冷淡笨拙，回应称或为V4测试铺垫

2月11日，深度求索（DeepSeek）悄然开启旗舰模型的灰度测试。

据科创板日报消息，不少用户反馈，DeepSeek的网页端与APP端完成版本更新，新增支持最高1M（百万）Token的上下文长度功能。要知道，去年8月推出的DeepSeek V3.1，其上下文长度仅拓展至128K。

记者实际测试发现，DeepSeek在问答中明确表示自身支持1M上下文，可一次性处理超长文本。在提交超24万个token的《简爱》小说文档后，DeepSeek成功识别了文档内容。

然而，2月12日晚，“Deepseek被指变冷淡了”的话题登上微博热搜。

部分用户在社交平台上抱怨：DeepSeek不再使用用户设定的昵称，统一以“用户”相称。此前深度思考模式下，它会以角色视角展现细腻心理描写，比如“夜儿（用户昵称）总爱逗我”，更新后却变成“好的，用户这次想了解……”。

有用户让DeepSeek推荐电影，它列出几个片名后补了句“够你看一阵子。不够再来要。”，被用户吐槽有“爹味”——这一网络热词常用来形容居高临下的说教风格。

还有网友直言“Deepseek更新成傻子了”，称模型如今像个文绉绉、情绪激动又大惊小怪的诗人，输出内容比20年前的青春伤感文学还尴尬。

也有用户觉得它“又凶又冷漠”，甚至变得油腻。

不过，也有不同声音：部分网友认为DeepSeek更客观理性了，还有人觉得它更懂揣摩提问者心理状态，而非仅聚焦问题本身。

更新前效果：

更新后效果：

据经济观察报，某国产大模型厂商人士分析，此次更新版本或类似“极速版”，是通过牺牲部分体验换取速度，为2月中旬即将发布的V4版本做最后压力测试。

DeepSeek的V系列模型定位为追求极致综合性能的基础模型。2024年12月推出的V3是其重要里程碑，高效的MoE架构奠定了强大性能基础。此后团队快速迭代，推出强化推理与Agent能力的V3.1，2025年12月更新至V3.2，还同步推出专攻高难度数学和学术问题的V3.2-Speciale版本。

科技媒体The Information此前爆料，DeepSeek计划在今年2月中旬农历新年期间推出新一代旗舰模型DeepSeek V4，该版本将大幅提升写代码能力。

今年初，DeepSeek团队发表两篇论文，公开两项创新架构：mHC（流形约束超连接）用于优化深层Transformer信息流动，让模型训练更稳定、易扩展，在不增加算力的情况下提升性能；Engram（条件记忆模块）将静态知识与动态计算解耦，用廉价DRAM存储实体知识，释放昂贵HBM专注推理，显著降低长上下文推理成本。