千问爆发背后：阿里AI战略的破局与未来
2月6日，千问APP推出的“30亿春节免单活动”仅上线9小时，AI下单量便突破1000万单。不少用户的朋友圈都被千问订的奶茶刷屏，甚至有互联网大厂附近的奶茶店因订单激增暂停接单，这也让部分用户感受到了送货延迟的困扰——商家确实没料到如此庞大的需求。
“千问的爆发能否持续？”成为大众关注的焦点。在我看来，无论短期趋势如何，阿里已做出关键战略选择：以AI为核心整合电商业务，长远目标是让AI成为消费互联网的下一代交互入口。这次春节免单活动的爆发，并非短期流量刺激，而是对AI生活助手能力的大规模“压力测试”。在真实高频的日常消费场景中，AI的交互与实用价值首次得到广泛验证，多数用户对此表示接受和满意。
从千问APP升级起，阿里的AI战略便清晰可见：大模型与AI应用并行，推动AI从技术展示走向商业化日常应用，覆盖信息、娱乐、衣食住行等领域。春节期间，阿里生态内丰富的消费场景——传统电商、即时零售、酒旅、出行、文娱等，对用户形成了强大吸引力。千问已接入淘宝闪购、盒马、猫超等，未来还将整合更多交易功能。这个春节，通过千问购买餐饮、生鲜、年货的用户不在少数，这不仅是千问“出圈”的时刻，更是数亿用户首次真切感受到“AI改变生活”的时刻。
市场上不乏质疑声，有人用“美国AI做模型，中国AI做奶茶”来暗示差距。但作为资深AI用户，我想说：谷歌Gemini上月已与沃尔玛合作推出AI导购，用户可通过沃尔玛账户直接下单，沃尔玛还计划借助谷歌无人机在270个城镇配送；亚马逊也在测试AI导购，试图通过Alexa硬件推广，只是受限于自家大模型能力，可能需要与Claude合作。“AI做奶茶”并非易事，它需要消费场景与过硬大模型的双重支撑，谷歌有技术、亚马逊有场景，而阿里是全球少有的“二者兼具”的企业，这恰恰是先进性的体现。
提升AI应用的C端商业化能力，在全球范围内都是新课题。
目前国外大模型厂商多采用用户分层收费模式，天花板有限。OpenAI想在对话中加广告又怕影响体验，还遭Anthropic嘲讽。实际上，根据用户指令完成电商交易闭环，是一种高效且提升体验的商业化模式——用过千问购物的用户，想必能认同这一点。
对阿里而言，“做模型”与“做奶茶”无需二选一。不久前发布的Qwen3-Max-Thinking是国内顶尖深度推理大模型，全球范围内也不逊色；传闻Qwen3.5将在春节前后发布。在开源领域，Meta的LLaMA掉队后，Qwen成为全球使用最广、衍生模型最多的系列，仅xAI的Grok能与之抗衡，连谷歌、OpenAI都难以企及——它们更专注闭源，对开源生态影响有限（Qwen的闭源版本同样强大）。
有人担心：若千问的AI+消费模式成功，友商模仿会削弱阿里优势。但“AI购物”的核心并非先发优势，而是两大关键：一是完整的消费生态，这方面阿里几乎无对手；二是全栈技术能力。试想，数亿用户用AI购物，将消耗巨大算力，对云服务、Agent化应用开发都是考验，这不仅是技术基建的比拼，更是应用开发水平的较量。
物流履约能力更是关键。沃尔玛在北美有庞大物流网络，却只能在有限区域履约Gemini的订单，还需谷歌无人机助力。在中国，能同时覆盖传统电商、即时零售、生鲜电商“三位一体”履约的平台，除了阿里难有第二家。正是这些长期积累的资源，让千问能高效响应用户需求、调用真实供给、完成闭环履约——用户眼中的几分钟操作，背后是阿里十几年的沉淀。
未来，AI商业化在C端可能从消费闭环突破，B端则有望在软件开发领域发力。近期Anthropic发布Claude Code，OpenAI随即推出GPT-5.3-Codex，二者都具备强大的Agent化编程能力，可完成复杂软件的闭环开发，能为企业客户节约大量成本。DeepSeek新版本也传将聚焦编程能力提升，“AI包办日常开发”的时代越来越近。
Qwen大模型在编程领域也将有所作为。依托阿里云的开发环境和企业用户积累，Qwen大概率会将编程作为主攻方向。若Qwen3.5（或后续版本）大幅提升编程与Agent化开发能力，我并不意外。届时，C端融合消费场景、B端深耕开发场景，阿里AI业务的商业化天花板将彻底打开。
可以确定的是，千问的爆发是阿里近年最成功的战略进攻之一。它让资本市场意识到阿里大力投入即时零售的意义——若有人还认为外卖大战是“低层次竞争”，上千万用户用千问订外卖的事实足以改变其看法。“高大上”的AI与“接地气”的外卖在此有机结合，用一杯奶茶撬动生活消费市场的背后，正是科技解决真实问题的意义所在。
本文来自微信公众号“互联网怪盗团”（ID：TMTphantom），作者：怪盗团团长裴培，36氪经授权发布。
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