《性能之巅》作者Brendan Gregg入职OpenAI，总裁Brockman以粉丝身份亲自欢迎
入职后，他将加入ChatGPT性能团队，在澳大利亚远程办公，向团队负责人Justin Becker汇报工作。
Brendan在技术圈被尊称为“性能之神”，他的加入受到了OpenAI总裁Brockman的亲自欢迎。
Brockman甚至表示，自己是Brendan多年的老粉丝。
Brendan的实力究竟有多强？
他的代表著作《性能之巅》，长期被全球高校和科技巨头列为性能工程的必读教材。
他还发明了著名的火焰图（Flame Graphs），让程序员能像看热力图一样直观地了解CPU的工作状态。
同时，他还是Linux内核核心技术eBPF的主要推动者，一手构建了现代云计算的性能分析工具箱……
网友评价，Brendan的这些成果绝对是顶尖水平。
那么，这样一位技术大佬为何选择在此时加入OpenAI？他本人通过一篇博客阐述了自己的看法和观察。
Brendan博客自述入职理由
Brendan刚进入OpenAI，就给自己定下了一条严格的规矩。
Do anything, do it at scale, and do it today.做任何事，都要规模化地做，并且就在今天做。
这是一种随时准备应对挑战的状态。在他看来，在这个行业中，优化工作就是要追求速度，必须在当天就在成千上万台机器上运行起来，并且立即见效。
这种对速度和规模的硬性要求，迫使他必须时刻关注那些庞大的算力集群，哪怕能在细微之处提升一点点效率，也要马上行动，绝不拖延。
而OpenAI“无禁区”的环境，恰好为他提供了施展的空间——在OpenAI，只要能提升性能，没有任何领域被认为是不可改变的。
当然，除了看到OpenAI是一个大舞台外，Brendan还发现，AI行业迫切需要他的参与。
让他产生这种想法的，是生活中的一件真实事件。
他发现理发师、房地产经纪人、税务会计师、兼职养蜂人等各种职业的人都在和他谈论ChatGPT，这让他意识到，AI已经成为普通人日常使用的工具，背后的流量肯定非常巨大，对后台的压力也增加了一个量级。
面对如此庞大的流量，以前在通用计算时代使用的那些老方法已经不再适用。过去几十年，人们习惯关注CPU和数据库调优，使用的都是旧时代的工具，但现在面对的是数万张GPU组成的超级集群和复杂的神经网络。
旧工具箱里的工具无法应对新机器，面对大模型训练这种新事物，必须放下以前的经验，重新建立一套专门针对大模型的工程方法。
这也是他果断离开从事了半辈子的通用云计算领域，投身AI基础设施这一难题的原因。
他要做的事情非常具体，就是解决ChatGPT背后的性能瓶颈，确保这台昂贵的机器在全球用户使用时仍能快速运行。
谁是Brendan？
那么，Brendan究竟是怎样一位传奇人物？
可以说，他是现代系统性能领域的“定海神针”。他所著的《性能之巅》和《BPF Performance Tools》，在后端或运维领域家喻户晓。
这两部著作被全球技术圈奉为经典，专门用于解决最棘手的系统瓶颈问题，是排查问题时的标准参考和“最后救命稻草”。
写出这两部大作的Brendan，是一位在极端实战环境中历练出来的资深专家。
早年（2001-2014年）在Sun Microsystems和Joyent任职的十几年间，他已是DTraceToolkit的核心开发者，那时就奠定了自己在动态追踪领域的元老地位。
中期（2014-2022年），他转至Netflix担任高级性能架构师。
当时Netflix正面临全球最大的云端架构挑战，他每天面对海量并发请求和极其复杂的微服务架构，处理的都是普通规模下难以遇到的性能难题。
在加入OpenAI之前，他曾担任Intel Fellow。
在这个硬件巨头的顶层技术岗位上，他专注于解决一个长期痛点——如何让软件工程师理解硬件PMU（性能监控单元）传回的底层数据。
除了著作和履历，他还是整个行业分析方法的发明家。
他的发明中最具代表性的作品之一就是文章开头提到的火焰图。
在此之前，分析CPU热点只能查看成千上万行枯燥的文本堆栈，效率极低。
他将这些数据转化为直观的、可视化的交互式图谱，性能瓶颈在哪里，一眼就能确定并解决。
这还不够，为了对比版本更新前后的性能差异，他又衍生出了差分火焰图。
除了关注CPU的工作状态，他还特别推广了Off-CPU分析方法论，专门捕捉那些因I/O等待导致进程“低效运行”的隐形问题，彻底填补了传统分析中的盲区。
此外，Linux生态中现在最标准化的bcc和bpftrace工具集，也是他长期维护和贡献的成果。
他还开发了延迟热力图（Latency Heatmaps），用于揭示平均值掩盖下的长尾抖动，以及专门为排查者指引方向的USE方法（利用率、饱和度、错误）。
总之，Brendan将“系统诊断”这门看似玄妙的技术变成了有章可循的科学。USENIX LISA为他颁发杰出成就奖，就是对他这些年实战成果最权威的认可。
One More Thing
Brendan在博客中提到，他选择加入OpenAI，还有一个私人情结——圆梦。
小时候他是英剧《Blake’s 7》的忠实粉丝，对剧中那台名为Orac的超级计算机特别着迷。Orac能控制宇宙中的其他电脑，但脾气很坏，动不动就怼人。
上大学时，Brendan想自己打造一台Orac，但当时的硬件性能太差，内存甚至连完整字典都存不下，被电脑销售嘲笑后，这件事就搁置了。
直到遇到ChatGPT，他发现这简直就是现实中的Orac。
他甚至专门修改了ChatGPT的自定义指令，让它模仿Orac那种“只有原始人才会问这种蠢问题”的傲娇语气与自己对话。
对现在的他来说，加入OpenAI，其实就是亲手实现童年那个遥不可及的科幻梦。
参考链接：https://www.brendangregg.com/blog/2026-02-07/why-i-joined-openai.html
本文来自微信公众号“量子位”，作者：克雷西，36氪经授权发布。
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