日本企业引入AI管理层：员工方案由AI审批，真人领导会被取代吗？
试想一下，某天你提交的方案不再由真人老板审阅，而是由AI进行查阅、点评、修改，甚至直接决定是否通过，这会是怎样的体验？
这看似不可思议，却已有企业付诸实践。日本大型电信企业KDDI近期推行“AI上司/AI本部长”策略，借助大模型学习管理层的工作模式与点评风格，直接应用于处理员工提交的方案、申请等事务。
AI兴起初期，人们普遍认为它会取代重复、琐碎且缺乏技术含量的岗位。如今AI开始涉足管理领域，相比真人，它更高效、稳定，情绪也更平和。这不禁让人疑惑：若高管都能被AI替代，领导层岗位是否还有存在的必要？
24小时待命的AI管理者，比真人更实用
近年来，AI进入办公场景已不新鲜，比如辅助写作、处理邮件或总结信息等。部分企业还将AI用于客服，提供咨询服务。但AI始终是辅助工具，需听从使用者指令。若角色反转，让AI检查真人工作，情况会如何？
KDDI启用的“AI上司/AI本部长”系统，通过大模型学习真实本部长的沟通方式、常用语、决策习惯和审批逻辑，融入工作流程。简单来说，就是为员工配备了“AI管理者”，员工提交企划书、提案或内部申请后，AI会直接给出反馈。
尽管KDDI为该系统设定了较高职位，但其实际负责的仍是查阅、审批等基础事务，核心是解决大企业繁琐的审批流程及领导缺勤时的工作检查问题。
有了这套系统，员工可随时提交申请和提案，相当于拥有了24小时待命的“领导”提供工作支持。此外，KDDI表示，相比真人，该AI系统情绪更稳定。
AI参与核心工作流程并非KDDI首创。欧美企业更早将AI引入“流程决策”，例如员工申请需经AI模型打分和风险评估，但最终仍需领导确认，比KDDI多了一步人工决策。
微软早就在工作流程中嵌入AI配置功能，允许组织在多阶段审批中加入AI自动判断步骤，同时保留人工监督。IBM也公开探讨过用机器学习辅助HR进行绩效与潜力评估，甚至有“用模型预测员工未来表现、影响奖金和管理决策”的案例。
一些初创公司为节省高管成本，直接使用AI项目经理监督员工工作，由AI制定计划、检查进度，记录员工每日交付成果和次日工作安排。
“AI当管理者”受关注，主要是因为KDDI赋予AI更高权限和职位，打破了传统认知。过去强调“老板风格很重要”，现在老板风格被转化为模型，每个员工都能直接对接“老板”，简化了流程，避免了层层审批的卡顿。
更重要的是，这证明多数企业管理层的部分工作可系统化，AI完全能胜任这些工作。
AI担任管理层，真的比真人更出色吗？
KDDI的实践表明，AI确实能替代管理层的部分工作，且效率更高。但能做不代表做得好。
企业管理层职责多样，核心是制定方向和目标，其次是判断、审查、沟通等。过往将AI引入工作流程的企业，都只让AI承担基础工作，而非核心职责。
也就是说，AI管理层能做初筛、指出方案缺口、建议补充数据和案例，甚至用“本部长”的口吻和思路告知员工问题所在。但让AI负责整个部门或公司的发展方向决策，恐怕没有股东敢冒险。
不过在授权范围内，AI能出色完成工作。一方面，只要网络和算力正常，AI几乎能即时反馈审批结果，无需像真人领导那样等待，效率是其优势；另一方面，AI没有生活烦恼和工作情绪，能稳定指出工作中的错误。
客观而言，AI无情绪能让沟通更简单稳定，但要彻底担任“领导者”，无情绪也可能带来问题。比如它无法“察言观色”，难以理解修改建议对员工的压力，也无法结合实际情况制定计划。
更深层次看，AI管理的上限不由模型能力决定，而由企业自身决定。企业需向大模型输入足够的公司规定、工作经验和行事逻辑。若企业内部对优秀提案没有固定标准，AI也无法做出判断。这也是KDDI目前仅部署三位“AI本部长”的原因，可能这三个部门的决策不涉及公司核心业务。
因此，AI做管理是否更出色，需看具体业务和岗位。从现有经验看，AI管理者最多能提高某些任务效率，提供无情绪的沟通，但难以胜任更深入的管理工作。
训练AI管理层，或成新兴商机
如前所述，规则完善的大型企业训练“AI管理层”成本高、耗时长，KDDI设置该岗位主要是解决部分业务审批繁琐的问题。多数大型企业无需专门设计AI管理者，优化流程即可解决问题。
但这套方案更适合中小企业甚至小型工作室，可能催生专门训练AI管理层的新行业。
KDDI的成功在于将管理层部分工作拆解为可复制流程，比如用大模型学习高层的表达方式和审批习惯，让AI先读方案、挑问题、给修改意见、做初筛，再将更完善的版本交给真人。但并非所有企业都有能力自建系统、整理历史文档并对接工作流程，而多数企业都受审批慢、反馈慢的困扰。
为企业训练AI管理层的方案，本质是将“审核—反馈—通过/驳回”流程交给大模型。微软已在Copilot Studio中推出AI approvals模拟该流程。
这门生意并非卖“AI老板”，而是提供懂公司规矩、岗位边界和审批尺度的“审核岗”。当模型积累足够审批样本，甚至可能比公司负责人更了解公司情况。
可见，AI管理层训练未来可能成为蓝海市场，但赢家并非卖“AI老板”，而是帮助真实管理者从繁琐的审阅、批改中解脱，简化重复工作，让他们专注于决策。若未来出现为中小企业提供“开箱即用”AI管理服务的厂商，或许标志着该行业的真正兴起。
本文来自“雷科技”，36氪经授权发布。
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