AI電影:技術賦能下的人文守護與創作新生

2025-12-24

2025年11月,7部AI參與創作的短片走進上海大光明電影院,標誌着AI電影正式從實驗階段踏入國內主流影院視野。這些作品中,AI分飾多角:《珍貴的臟》裏是「物理動畫師」,《老媽的心願》中充當「表演捕捉者」,《海豚的故事》裏化身「美術與制景團隊」,《大夢》中擔任「剪輯預演者」,《河水東流又往西》裏是「時空調度師」,《東方既白》中兼任「美術指導」與「燈光師」,《畬戰》中則成為「動作設計」與「特效團隊」。AI在電影産業的滲透日益加深,未來它將如何重塑電影創作?又會給行業帶來哪些深層影響?



當AI電影登上大銀幕


技術突破與短板並存


2025年11月的「即夢AI青年導演合作計劃」展映中,《大夢》以AI構建多重時空敘事,《東方既白》憑AI營造恢弘東方美學;上海國際電影節獲獎短片《潛入夢海》僅用5000元成本、一周創作周期就實現大片級視效。在影視後期領域,火山引擎用AI修復《賣身契》等老片,顯著提升其商業價值。國外方面,好萊塢電影《此心安處》用生成式AI實現演員60年齡跨度的實時變換;瑞典電影《觀看天空》借AI讓演員唇形與英語配音達到毫秒級同步。


天津美術學院科技藝術系教授劉姝銘指出,截至2025年11月,AI已深度滲透電影創作全流程,國內外涌現眾多典型案例,技術賦能優勢明顯,給行業帶來顛覆性影響。Seedream4.0解決了AI視頻虛擬人物形象一致性難題,Adobe Premiere Pro AI版的情感剪輯算法,使AI初剪作品與資深剪輯師作品相似度達79%。但局限同樣突出:《傳説》中的「AI成龍」被指缺乏情緒深度,批量生成的AI劇本和宣傳片易陷入套路化,AI生成的鏡頭運動與角色表演也需人工大量篩選打磨。


電影藝術從默片到數字特效,再到如今生成式AI介入,技術始終在重塑其敘事語言與美學範式。天津工業大學人文學院傳媒藝術系高級實驗師車傳鋒認為,AI帶來新的生産方式與發展方向,卻也衝擊着電影創作的本源性。在情感表達這一核心層面,AI的「情感計算」更像是情感符號的拼貼——基於海量數據重組,而非生命體驗的投射。觀看AI創作的電影時,人們會因「機器産品」的認知産生距離感,進而出現視覺疲勞、難以投入等反應。


AI技術全鏈路介入影視工業


市場對創作者提出多維要求


AI技術賦能給影視行業帶來壓縮製作周期與成本的好處,讓中小團隊獲得更多機會,智能排片與票房預測模型也提升了行業決策精準度。但同時,産業結構性矛盾凸顯:AI減少了對實體場景與大型設備的依賴,導致影視基地文旅項目使用率下降;AI生成內容的版權歸屬爭議,也給行業合規帶來挑戰。


劉姝銘表示,傳統流程化崗位受衝擊較大,配音、基礎剪輯等崗位需求可能減少,行業需快速轉型迭代。AI催生了兼具藝術素養與AI技能的複合型人才需求,從業者需掌握提示詞設計、AI模型訓練等技能。導演工作核心也從設計機位轉向向AI下達精準指令,創作者的價值聚焦於人性洞察與藝術表達的堅守。


以塔可夫斯基的《鄉愁》為例,其長鏡頭與光影運用承載着時間痕跡與情緒,引發觀眾對時間與存在的思考。AI雖能模擬其影像風格,卻無法復刻背後的生命經驗與哲學思考。南非動畫藝術家威廉·肯特裏奇的手繪動畫,畫面中殘留的涂擦痕跡承載着藝術家的猶豫與思考,這種手工溫度與深層情感,是AI難以復刻的——AI可生成炭筆質感圖像,卻無法理解種族隔離帶來的人性創傷等深層情感。


劉姝銘強調,AI影視發展對創作者提出多維新要求:版權層面需嚴守《人工智能生成合成內容標識辦法》,添加顯式標識與水印,規避訓練數據侵權風險;倫理方面要平衡技術創新與價值導向,避免傳播虛假信息或違背公序良俗,歷史題材創作需堅守史實底線;能力上要轉型為「AI協作導演」,既掌握技術能力,又保持獨特創意判斷力,同時持續學習適應技術與法規更新。


變革催生新內容與商業模式


人機共創的新紀元正在開啟


劉姝銘認為,未來AI影像創作將向XR電影過渡。創作端,AI與XR融合可打破時空桎梏,導演輸入文本指令,AI就能實時生成XR虛擬場景,演員通過動作捕捉與虛擬元素互動,現場即可預覽最終效果,實現「所見即所得」。觀眾體驗層面,XR結合AI個性化推薦,將催生「沉浸式敘事」——觀眾可自由探索劇情分支,AI根據其視角移動與交互選擇實時調整內容,帶來「千人千面」的體驗。此外,AI驅動的XR影像還將拓展至文旅演出、教育培訓等領域,推動行業從內容生産向體驗服務轉型。


同時,AI將推動動畫創作向原生AI動畫轉向。原生AI動畫以AI為核心創作主體,實現全鏈路「原生式」産出。創作邏輯上,AI可基於海量風格數據自主演化獨特視覺語言,創作者只需輸入核心主題與情感基調,AI就能生成連貫的動畫腳本與分鏡。內容形態上,原生AI動畫呈現「動態生長」特性,可根據觀眾反饋實時調整劇情與視覺呈現。這一轉向不僅降低創作門檻,還將推動動畫與游戲、元宇宙等領域深度融合,開啟「人機共創」的新範式。


未來已至,當AI以代碼之手嘗試觸及影視的人文之心,人機共舞的創作新紀元正徐徐展開。


【責任編輯:楊光】

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