AI电影：代码编织的技术之网，能否承载人文的温度？

2025年11月，上海大光明电影院迎来了一场特殊的首映——7部由AI技术深度参与创作的短片集中亮相。在这些作品里，AI化身成了电影创作链条上的多元角色：《珍贵的脏》中，它是把控画面细节的“物理动画师”；《老妈的心愿》里，它承担着“表演捕捉者”的职责；《海豚的故事》中，它化身为打造视觉场景的“美术与制景团队”；《大梦》里，它提前为剪辑工作铺路，成为“剪辑预演者”；《河水东流又往西》中，它调度着时空变换，是“时空调度师”；《东方既白》里，它身兼“美术指导”与“灯光师”两职；《畲战》中，它又包揽了“动作设计”与“特效团队”的工作。这一事件意味着AI电影已从实验室的探索阶段，正式踏入中国主流影院的视野。那么，AI电影未来将走向何方？它又会给整个电影产业带来怎样的冲击与变革？

当AI电影登上大银幕

技术突破与短板并存

2025年11月，“即梦AI青年导演合作计划”在上海光明电影院展映了7部AI短片，其中《大梦》借助AI构建出多重时空交织的叙事结构，《东方既白》依靠AI营造出恢弘大气的东方美学风格；上海国际电影节获奖短片《潜入梦海》仅用5000元成本、一周的创作周期，就呈现出了大片级别的视觉效果。不仅如此，AI在影视后期领域也表现亮眼，字节跳动旗下的火山引擎云服务平台运用AI技术修复《卖身契》等老片，显著提升了老电影的商业价值。

在国外，《此心安处》是好莱坞首批围绕AI视觉特效打造的长篇电影之一，影片利用生成式AI实现了演员年龄跨越60年的实时变换；瑞典电影《观看天空》则借助AI让演员唇形与英语配音达到毫秒级的同步。

天津美术学院科技艺术系教授刘姝铭对目前国内外AI电影的最新发展状况进行了解析，她总结道：截至2025年11月，AI技术已经深度融入电影创作的全流程，国内外涌现出不少典型案例，其发展展现出技术赋能的显著优势，给影视相关行业及从业者带来了颠覆性的影响。

“Seedream4.0（豆包图像创作模型）解决了AI视频中虚拟人物形象不一致的难题，Adobe Premiere Pro（专业视频剪辑软件）AI版的情感剪辑算法，让AI生成的初剪辑作品与资深剪辑师作品的相似度达到79%，”刘姝铭教授介绍，“但局限也很突出，比如影片《传说》中的‘AI成龙’被指缺乏情绪深度，批量生成的AI剧本和宣传片常常陷入套路化，而且AI生成的镜头运动和角色表演难以一步到位，需要人工进行大量筛选和打磨。在表面的繁荣之下，如今的AI电影也暗藏着诸多值得思考的问题，可以说是技术突破与短板并存。”

电影艺术自诞生以来，从早期的默片时代到数字特效时期，再到如今生成式人工智能的介入，技术的发展一直在不断重塑电影的叙事语言与美学范式。

针对AI技术快速介入电影领域这一现象，天津工业大学人文学院传媒艺术系高级实验师车传锋认为，AI技术的介入给电影创作带来了新的生产方式和发展方向，但同时也对电影艺术创作的本源性造成了冲击。尤其是在情感表达这一核心维度上，AI技术的介入是否真的能实现“情感计算”的理想图景，还是仅仅制造出情感的“仿真符号”？对此，车传锋从两个方面阐述了自己的观点：

一方面，生成式AI的发展对推动电影创作有着独特的技术优势。因为生成式AI技术在电影创作中不仅能完成分镜设计、场景生成、后期特效合成等技术性工作，还能介入到前期的剧本构思、角色塑造甚至情感表达等创意环节。所以这种赋能体现为对创作经验限制的突破以及创作效率的提升。另外，生成式AI技术的逻辑更简单直接，倾向于“提出要求就产出对应结果”的线性因果逻辑，而不是“积累审美经验再进行审美输出”这种从内化到外显、从感性沉淀到理性创造的动态过程。

另一方面，虽然AI技术在影视创作上有独特优势，但在情感表达上却存在缺失与失真。尽管AI在技术执行层面表现出色，但其在情感表达与人文深度的营造上却呈现出“系统性的失真”。这种失真不仅源于技术的逻辑本质，更触及到艺术创作的主体性危机。AI生成情感的底层逻辑是对海量影像数据中情感符号的重组，而不是基于生命体验的情感投射。这种情感输出实际上是“符号拼贴”，缺乏情感的真实重量与语境深度。车传锋进一步解释：“当人们观看一部完全由AI创作的电影时，会自然而然地产生一种距离感，因为人们会认为这是机器生产的产品。AI电影虽然也有紧凑感人的情节和炫酷的场景，但这些都不是真实的，基于这样的认知，人们自然会产生一系列连锁反应，比如对AI作品产生视觉疲劳、无法全身心投入观看等。”

AI技术全链路介入影视工业

市场对创作者提出多维要求

AI技术的大量赋能，对影视行业来说，一方面带来了压缩制作周期与成本的好处，让中小团队获得更多出圈的机会，此外，智能排片系统、票房预测模型的运用，在一定程度上提升了行业决策的精准度；但另一方面，产业结构性矛盾凸显，AI减少了对实体场景和大型设备的依赖，导致影视基地文旅项目的使用率下降，同时AI生成内容的版权归属争议，也给行业合规带来持续挑战。

刘姝铭教授认为：“对于影视从业者而言，传统流程化岗位受到的冲击较大，配音、基础剪辑等岗位的需求可能会减少，急需影视行业现有生态进行快速转型与迭代。AI技术对影视工业的全链路介入，催生了对兼具艺术素养与AI技能的复合型人才的需求，从业者需要掌握提示词设计、AI模型训练等技能。此外，创作核心发生了转变，导演的工作从设计机位等变为向AI下达精准指令，创作者的核心价值也聚焦于对人性的洞察和艺术表达的坚守。”

结合电影史中的经典电影案例，刘姝铭对AI与导演如何协作共生进行了深度分析：俄罗斯导演安德烈·塔可夫斯基（Andrei Tarkovsky）的电影创作核心是“雕刻时光”，搭配长镜头、自然光等手法，影片形成了独特风格。塔可夫斯基的电影突破了情感与思想的表层化，其作品中对乡愁、信仰、存在等核心命题的思考，得益于导演独特的生命经验以及特定历史、文化、地域色彩的时代缩影。AI即使通过深度学习能够模拟出塔可夫斯基的影像风格，也仅仅是效仿与临摹而已。比如塔可夫斯基在电影《乡愁》中对光影的运用，不仅是为了照明，更是让光影成为承载时间痕迹与情绪的载体。他在电影中通过长镜头里人物与环境的静默，引发观众对时间与存在的思考。AI要接近这类电影巨匠的水准，需要跳出单纯的技术模仿，从风格复刻、哲学注入、创作模式革新等多方面实现突破。

此外，南非实验动画艺术家威廉·肯特里奇（William Kentridge）的动画风格根植于独有的手绘创作方式，他在同一张纸上反复涂擦、修改炭笔素描，再用录像机记录过程形成动画，刘姝铭表示：“画面中残留的线条痕迹、修改印记，本身就是对‘记忆与历史消逝’的具象化表达。这种带着手工温度的创作痕迹，是AI批量生成的规整画面难以模拟的——AI可以生成炭笔质感的图像，却难以复刻每一次涂擦背后艺术家的犹豫、思考等主观情绪。肯特里奇的艺术创作思想深度和极强的个人风格是与时代深度绑定的，这种思考源于他兼具艺术与政治学的背景，以及生长于南非的亲身经历。而AI的思想来自训练数据的整合，难以真正理解种族隔离带来的人性创伤等深层情感，只能表层模仿符号，无法复刻这种与个人生命、时代苦难等相关的深度哲学表达。”

刘姝铭提出，AI影视的快速发展对以人为主体的创作者提出了多维度的新要求。在版权层面，创作者需严格遵守《人工智能生成合成内容标识办法》，对AI生成影像添加显式标识与元数据水印，同时规避训练数据侵权风险，确保AI生成内容与原创作品存在实质性差异。在伦理方面，创作者需平衡技术创新与价值导向，避免AI生成内容传播虚假信息或违背公序良俗，在历史题材创作中更要坚守史实底线。在能力上，创作者需转型为“AI协作导演”，既要掌握提示词优化、多工具协同等技术能力，又要保持独特的创意判断力，比如通过提炼核心叙事逻辑引导AI生成符合艺术构想的内容。此外，创作者还需持续学习，适应技术更新与跨区域法规差异，在合规框架内探索AI与影视艺术的融合边界，实现技术赋能与人文价值的同频共生。

变革催生新内容与商业模式

人机共创的新纪元正在开启

未来AI电影将会如何发展？

面对这个问题，刘姝铭肯定地说：“未来的AI影像创作将向XR（扩展现实）电影形式过渡，这一趋势正重塑影视行业的创作逻辑与体验边界。”

在创作端，AI与XR的融合将打破传统影视的时空限制。斯坦福大学教授李飞飞带领团队最新推出的Marble（大理石）商用世界模型，以空间智能为核心重塑物理空间建构逻辑。该模型本质上是一款革命性的三维空间生成工具，它让AI从“理解语言”迈向“理解物理世界”，为VR（虚拟现实）项目、建筑可视化、机器人训练等领域提供高效工具，推动物理空间建构从人工主导转向人机协同的全新范式。

在刘姝铭教授看来，未来AI技术可快速生成符合导演构想的虚拟场景、数字角色及动态光影，从赛博朋克都市到上古奇幻秘境，无需依赖实体搭建与后期合成，极大缩短制作周期并降低成本。例如，导演只需输入文本指令，AI便能实时生成XR虚拟场景，演员通过动作捕捉在绿幕中与虚拟元素互动，现场即可预览最终画面效果，实现“所见即所得”的创作效率革命。在观众体验层面，XR技术结合AI技术的个性化推荐，将催生“沉浸式叙事”新范式——观众不再是被动观看者，而是可自由探索剧情分支的参与者。AI技术会根据观众的视角移动、交互选择，实时调整影像内容，比如在悬疑XR影片中，观众关注的细节不同，AI会推送差异化线索，带来“千人千面”的观影体验。此外，AI技术驱动的XR影像还将拓展影视行业的应用场景，从影院银幕延伸至文旅演出、教育培训、虚拟演唱会等领域，如借助XR技术打造的“AI影视主题乐园”，让观众置身经典影片场景与数字角色互动。“这种变革不仅会催生新的内容形态与商业模式，更将推动影视行业从内容生产向体验服务转型，甚至完成对生活、生产空间的‘元宇宙’世界的重塑，全面开启一个技术与艺术深度融合的新纪元。”刘姝铭教授说。

“同时，AI技术推动未来的动画创作向原生动画转向，这一变革正打破传统动画的创作框架，开启全新的内容生产维度。原生AI动画并非简单用AI技术辅助绘制，而是以AI技术为核心创作主体，实现从创意生成到最终渲染的全链路‘原生式’产出。”刘姝铭教授进一步分析，在创作逻辑上，AI技术可基于海量艺术风格数据，自主深度学习并演化出独特视觉语言，无需依赖人工设定的分镜与角色模板——创作者只需输入核心主题与情感基调，AI便能生成具有叙事连贯性的动画脚本、动态分镜，甚至自主设计符合世界观的角色造型与场景氛围，比如为“环保主题”生成融合水墨意境与科幻元素的原生动画片段，其风格创新性远超传统创作模式的局限。在内容形态上，原生AI动画将呈现“动态生长”特性，AI技术可根据观众反馈、实时数据动态调整剧情走向与视觉呈现，例如儿童教育动画能依据观看者的学习进度自主增减包含知识点的动画模块，互动动画则可根据用户操作生成专属剧情分支。

此外，这一转向还将重构动画产业生态。“一方面，降低创作门槛，让非专业创作者也能通过AI生成个性化动画作品；另一方面，推动动画与游戏、元宇宙等领域深度融合，生成可实时交互的虚拟动画角色与动态场景。原生AI动画不仅是技术层面的升级，更是动画创作从‘人工主导’向‘人机共创’的范式跃迁，这将为行业注入前所未有的创意活力与商业可能性。”刘姝铭教授说。

未来已至，当AI以代码之手绘就影视的人文之心，人机共舞的创作新纪元正徐徐展开。

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