对话马修·科布：AI缺乏创造性，我们为何信赖机器？
新浪财经近期对话了英国曼彻斯特大学动物学教授、神经科学家马修·科布。他是少数兼具科学洞察与哲学思考的神经科学家，所著《大脑传》不仅回顾神经科学史，更是关于人类理解“意识”与“自我”的思想实验。
在这场37分钟的独家访谈中，科布谈到了科学史隐喻、人工智能幻象、创造力意义，以及给年轻一代的建议。
作为生物学家和“AI怀疑派”，马修·科布表示，至今未看到任何AI系统产出真正有创造性的东西。
AI与人脑是不同系统
马修·科布称，写《大脑传》时发现有趣史实。如今常说“大脑像计算机”，实则计算机设计灵感源于人脑。AI基于硅，靠人类编写的指令运行。
1945年数字计算机诞生，设计者采用“数字逻辑”结构，是因当时一篇有影响力的论文提出人脑神经元以“逻辑电路”方式连接。早期计算机科学家据此“生物学假设”模仿大脑原理，造出第一批数字计算机。
所以如今所有计算机都基于该体系。
但很快人们发现，人脑并非如此工作。大脑不是数字系统，没有“开”“关”逻辑状态，既不线性也不稳定，因为它是活的、演化而来的。
最初是“计算机像大脑”，后来观念反转成“大脑像计算机”。
也就是说，大脑是历经数十亿年演化的生物系统，计算机是人类70年内设计出的人工系统。一个是自然选择产物，另一个是工程设计结果。
AI改变数据处理，难解大脑奥秘
马修·科布提到，AI会改变神经科学家处理数据的方式。
21世纪神经科学面临的巨大挑战是数据过多却难以解释。有细胞类型、分子生物学、细胞电活动等大量数据，但提炼理论或整体解释极为困难。
而AI能发现人类肉眼和统计模型看不到的模式。
“未来我们会让AI处理大量神经科学数据，帮我们识别潜在规律和未注意的关联，它会是有价值的工具。”
即便如此，他认为AI无法成为解释人脑或果蝇幼虫大脑的“模型”。
“AI系统机制超出认知，现有理论无法对应，计算机也不能解决神经科学奥秘。”
“我是生物学家，生物学复杂奇异。”
人脑演化过程未知
有人问科布是否确定大脑不是“被设计”的。
马修·科布肯定回答：“是的，我很确定。”
“大脑不是设计产物，生物学体现出的‘混乱’本质是数十亿年演化的结果。从大脑运作方式和相关基因能看到演化印记。”
“能追溯大脑起源，约七亿到十亿年前动物出现左右对称结构时。”
那时出现感知外界的神经细胞。如原始蠕虫，为判断食物方向发展出感知细胞，有了“前端”进食和“后端”排泄，感知细胞集中在前端。
数亿年演化后，“前端”变成大脑，人类能思考和有意识，这是奇迹。
但我们仍不清楚这是如何发生的。
AI缺乏真正的创造性
作为“AI怀疑派”，马修·科布表示，至今没看到AI系统有真正创造性产出。
“人们给AI提示，它生成图像或影片，如把玛丽莲·梦露放进现代电视剧，这只是滑稽拼贴，不是创造。”
计算机没创造出真正“新”的事物，因为它们基于过去数据训练，学习现有事物规律，如绘画构图、音乐结构、诗歌句式。
人类能想象不存在的东西，机器做不到。
“在一些应用领域，AI能提高效率，如写说明书，但要检查，因为机器不理解内容。”
关键在于，AI不“理解”事物，只是模式识别。
AI用于模式识别任务，如医学检测癌症病灶，可作辅助筛查工具，但不能让机器做最终判断。
此外，人类很多重要工作价值并非“智力性”的，如护士、护工、环卫工、行李搬运员等岗位，机器难以替代，且很长时间内不会被替代。
年老愿被人类护工照顾
听到马修·科布说人类很多重要工作价值非“智力型”，有人感到难过。最初人们认为AI会帮忙做家务、照顾老人，但过去十年，AI先取代的是办公室白领、设计师、会计师、律师等。
真正能完成重复劳动的“机器人助手”可能还需很久。
“我不再年轻，年老时不希望由机器照顾，希望有人关怀。失去自理能力时，希望人帮我清洁，而非机器。”
有人问是否因为人类会产生情感联结。
科布坦言，没错，这是人与人之间的美好连接，对机器不会有同样情感，只想要人类护士。
即便机器人护士永远耐心、不犯错，科布仍坚持此观点。
他说理解照护工作艰难，正因如此，应支持、培训和尊重照护者。他希望由专业护理人员照顾，他们应受过良好训练、获得合理报酬、有充分休息时间。
“遗憾的是，西方社会远未实现，护工工作超负荷、报酬低、社会地位不足，这不仅是技术问题，更是社会与政治问题。”科布对新浪财经表示。
本文来自微信公众号“新浪科技”，作者：郝倩，36氪经授权发布。
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