AI创业2025暗战正酣，有人半年签单破亿，“iPhone时刻”降临？

AI浪潮势不可挡地席卷而来。

在这股颠覆性力量面前，无论是经验丰富的大厂“老兵”，光环加身、知识渊博的海归精英，刚毕业的青涩新人，还是默默无闻的草根群体，都站在了同一起跑线上。

多位AI创业者向时代财经表示，他们在这轮AI浪潮中，看到了解决以往商业难题的新办法和未来发展的新机遇。

这不仅是一场技术革新，更是一场关于速度、认知和执行力的全面较量。

当下，全球科技巨头在人工智能领域的投资依旧处于高位。然而，高盛发布的报告质疑生成式AI是否是“投入多、收益少”的资本无底洞，即一个可能永远无法为投资者带来长期正回报的巨大陷阱。

一边是“泡沫论”的质疑，一边是AI持续掀起的热潮。对于投身其中的AI创业者和投资人来说，如何成功“冒险”成为了关键问题。对趋势的敏锐洞察、勇于试错的勇气和极度灵活的组织能力，或许是更为稀缺的筹码。

在这片充满不确定性的“新大陆”上，有人押注AI内容生态，有人专注于机器人交互，有人攻克智能体技术，各自采用差异化策略，试图在巨头林立的竞争中，率先找到通往未来的入场券。

自由创业者与大厂“老兵”同场竞技

“我没上过班。”在深圳市南山区软件产业基地的一栋办公楼里，时代财经采访造梦次元创始人沈洽金时，他笑着用平淡的话语，为自己十余年的创业“野路子”下了定义。

作为连续创业者，沈洽金的创业资金一部分来自天使投资人，另一部分则是他自身的创业积累。从大学时期做互联网相关零散项目开始，他开启了“无边界”的创业实践。在他看来，如今积累的所有经验，都源于在风口上的亲身尝试。

从“个人站长”到创办通用人脸识别身份验证公司，再到成立互动视频平台，在创立造梦次元之前，沈洽金一直在“互动视频”相关项目中寻找出路。

2022年底，生成式AI浪潮来袭。当看到ChatGPT与用户就“30岁之后如何好好生活”展开对话时，沈洽金说：“我感觉AI破解了人类的情感密码。”那一刻，他意识到，这轮大模型技术的颠覆性进步，将让他上一段创业未能实现的梦想成为可能——AI能够降低内容创作门槛，提供更个性化的内容。

2023年春节过后，他带领“互动视频”创业的核心团队，在短短三四个月内，迅速筹备并创立了AI驱动内容公司“想法流（IdeaFlow）”，推出“造梦次元”——定位为“新一代AI互动内容平台”。

在沈洽金的设想中，AI会在“造梦次元”里构建一个平行于现实的新宇宙，而他要做的，就是在这个新宇宙中，帮助创作者孵化出第一批原生“AI网红”，让他们都签约在“造梦次元”旗下。“‘IP’化能让用户对AI角色产生情感记忆，而不是一次性消费。”截至2025年6月，造梦次元App累计用户超1000万，用户日均活跃互动时长超100分钟。

星尘智能Astribot S1机器人

距离“想法流”不到2公里的深圳湾科技生态园内，星尘智能创始人来杰几乎与沈洽金同时投身这轮AI浪潮。

在寻求投资人支持之前，来杰拥有令人瞩目的“双料”履历——原百度小度机器人团队负责人、原腾讯Robotics X实验室1号员工。在腾讯，他作为核心架构师，协助顶尖科学家张正友博士搭建了Robotics X实验室的架构。2022年底，在ChatGPT尚未诞生时，他就做出了一个大胆的决定——离开腾讯，带领团队创业，成立星尘智能，专注于AI机器人研发。

这一决定源于来杰的一次顿悟。2022年，他被Meta首席AI科学家杨立昆提出的“世界模型”概念所启发：AI要实现真正的智能，必须脱离互联网的限制，与真实世界进行交互和学习，获取真实反馈。

“那一刻我恍然大悟。他所描述的不就是一个机器人吗？”来杰意识到，机器人不仅是AI的“执行器”，更是AI的“传感器”。大模型需要通过机器人获取在互联网上无法获得的物理世界数据，才能完成自身的学习闭环。

带着这一理念，来杰在星尘智能成立之初就告诉团队：“我们要Design for AI， 做一个‘为AI而设计的机器人’。”

在今年8月的世界机器人大会（WRC 2025）上，星尘智能Astribot S1机器人展示了准备早餐、制作咖啡、分拣物品、熨衣清扫、奏乐跳舞、陪玩游戏等一系列复杂操作，吸引了众多观众。Astribot S1背后，“AI智能”与“超强操作”深度融合，让人们看到了“AI机器人助理”走进现实的可能。

DeepWisdom产品MGX

同样出身大厂的还有DeepWisdom创始人兼CEO吴承霖。他曾在腾讯等公司积累了处理十亿级用户、千亿级数据的AI落地经验，并获得腾讯、华为内部数十个奖项。

“我们从大厂出来创业，目标很明确：降低AI落地成本，让普通企业也能用上大厂级的AI技术。”吴承霖的目标宏大——重新定义公司的概念。

他认为，“1人公司+AI军团”将成为未来社会的常态：一个人可以拥有一个创业团队，多个专家智能体将协助完成所有工作。未来的商业巨头，可能不再诞生于硅谷的董事会，而是诞生于任何有Wi-Fi的卧室或咖啡馆。”

2022年11月ChatGPT发布时，吴承霖就预测自然语言编程即将到来，并提出“多智能体是下一代AI的技术栈”。2023年初，他潜心研发出MetaGPT原型。DeepWisdom今年2月上线的智能体产品MGX在零成本推广的情况下，上线仅一个月，年化（ARR）收入便突破100万美元，目前全球注册用户超过五十万。

从“巨头”夹缝中突出重围

AI创业的起跑线看似公平，但赛道上早已被“巨头”占据。创业者们必须思考如何在“巨头”的竞争中生存下来。在与时代财经的交流中，各位创始人给出了不同的答案。

“很多人担心这是一场巨头垄断的竞争。但如果一开始就被尚未发生的困难束缚，创业就注定失败。”深圳深元人工智能科技有限公司董事长周家豪对时代财经说道。

1994年出生的周家豪是这批创业者中较为年轻的代表。2025年3月，他联合中国科学技术大学专家团队，创办了深元人工智能。凭借团队此前创业积累的技术，公司在2个月内实现了技术突破，于5月份发布了全球首个L4级智能体母体系统“MasterAgent”——支持一键生成多智能体集群并实现自主专业协作交付成果。

面对激烈的市场竞争，周家豪将“保持敏捷开发机制和效率”作为首要策略。当出现问题时，他们会立即开会讨论解决，绝不拖延。“只要用户提出需求，我们就会深入研究，快速将想法付诸实践，确保任务完成。”

今年年初，周家豪和团队来到深圳，正是看中了这座城市丰富的商业机会和高效的执行力。“事实证明我们的选择是正确的，在深圳半年的发展成果超过了过去四年。”

以“效率”为核心，MasterAgent一经推出便在商业化道路上迅速发展。据他透露，目前深元人工智能的合同金额已超过1亿元，业务覆盖金融、医疗、汽车制造、法律服务、政务服务等多个垂直行业。

与周家豪的快速出击不同，连续创业者沈洽金的突围策略是寻找“非共识”。

“应用公司的机会在于构建‘非共识’的壁垒。”沈洽金总结道，“大模型厂商就像‘操作系统’，创业公司不能只做简单工具，否则会随着操作系统的更新而被淘汰。必须做‘操作系统’无法完成的事情——建立内容生态。”为了及时了解行业动态，沈洽金每天都会与技术研究员交流。

吴承霖则注重挖掘“组织创新力”。他借鉴成功“巨头”的经验，希望在DeepWisdom内部打造学术循环组织，因此公司大部分代码都对外开放。作为CEO，他会在转正、答辩、绩效评估等环节审查员工代码，并鼓励大家指出自己代码中的问题。此外，公司内部大部分工作都通过开源和学术方式发布，以构建学术循环。

对组织效率的极致追求，让DeepWisdom组建了“root组”——一个由编程精英和AI Agent组成的超级团队，被赋予了“端到端解决问题”的最高权限，避免了繁琐的需求传递流程。

实际上，这些突围策略在AI领域专业投资机构锦秋基金披露的数据中得到了验证。据锦秋基金观察，过去一年，快速发展的公司具有三个特点：解决实际痛点、填补市场空白、具备强大的执行力。

锦秋基金创始合伙人杨洁在锦秋基金被投CEO闭门讨论会上表示，“AI放大了执行力的差距，快的团队和慢的团队之间的差距会越来越明显。能够识别问题并迅速执行解决方案，是取得成功的关键。”

AI是泡沫还是迎来“iphone时刻”？

回顾2025年初，DeepSeek的火爆引发了VC圈的“错失恐惧症”。当时，时代财经了解到，整个春节期间VC们都在忙碌地寻找项目。如今，VC们依旧忙碌，但市场上关于“AI泡沫”的质疑声也不绝于耳。

10月6日，在旧金山举办的OpenAI年度开发者大会上，OpenAI首席执行官奥特曼罕见表态：“我知道关于泡沫的讨论很有吸引力。事实上，我认为AI的某些领域确实存在泡沫。”但他强调OpenAI自身发展良好。

在近期的财报中，谷歌、微软、亚马逊以及Meta等科技巨头均表示将增加AI领域的资本支出，并预计这一趋势将持续到明年。

在微软的财报电话会议上，伯恩斯坦研究公司分析师马克・莫德勒直接询问公司，是否有信心确保AI投资获得回报？“或者坦率地说，我们是否正处于一个泡沫之中？”

回顾互联网发展历程，每当新事物兴起时，“泡沫论”总会出现。

“每一次新技术浪潮都面临类似的质疑，PC互联网、移动互联网早期都有过关于泡沫的讨论。”沈洽金认为，这是一个阶段性问题，“因为AI尚未在日常生活中广泛应用。新技术需要时间来完善产品和开发新功能。但AI在消费领域的潜力巨大，我们只需耐心等待。”

“关键不在于是否存在泡沫，而在于谁能在泡沫破灭后存活下来。”锦秋基金投资副总裁石亚琼告诉时代财经，“FOMO在投资圈很常见，因为市场上的资金远多于优质项目的需求。但基金的投资策略正在分化，大家开始关注更实际的问题：谁真正了解用户需求、哪些公司正在建立有价值的数据循环、哪些公司具有竞争优势。”

当前AI创业主要集中在三个领域：应用层、算力/芯片层、具身智能/机器人层。有人在应用层重塑行业工作方式和人们的生活方式；有人在芯片端重构计算基础；还有人通过机器人实现比特世界与原子世界的交互。

今年，应用层发展迅速。以锦秋基金为例，过去一年，该基金投资了超过50个项目，其中56%属于应用层，25%属于具身智能，10%属于算力基础，近8%属于智能硬件（硬件形态的AI应用）。

“是模型主导未来，还是产品更具价值”是今年备受争议的话题。一位VC向时代财经透露，其内部认为“更了解用户的产品更为稀缺。”

在商业化方面，天际资本副总裁江志桐表示，对于情绪价值类产品，“我们不追求绝对收入，而是关注用户与产品的情感连接和依赖程度，以及平台的用户粘性。成熟的团队会锁定目标用户群体，优化产品策略，建立深度用户关系。这些优势是新平台难以复制的。”

芯片市场潜力巨大，Token调用量持续增长。AMD预计到2028年AI芯片市场规模将超过5000亿美元。据谷歌母公司Alphabet 2025年Q3财报电话会议，第三季度其每月处理Token数量从980万亿次飙升至超过1300万亿次，同比增长了20多倍。

此外，机器人领域正迎来快速发展的机遇——数据集爆发、资本涌入、成本下降三个关键因素同时出现。IT桔子数据显示，今年前8个月，机器人领域一级市场融资额已达386.24亿元，是2024年全年总融资额的1.8倍。

“市场可能低估了AI行业的热度和人才涌入带来的产业集聚效应。创业者需要思考，当更多公司获得融资后，如何应对竞争，特别是如何吸引和留住人才。”石亚琼预计2026年行业将更加火热。

在“泡沫论”的质疑声中，更多人在思考：AI的“iphone时刻”是否即将到来？

在锦秋基金被投CEO闭门讨论会上，杨洁给出了答案：“AI的iphone时刻已经到来。如今大家都站在同一浪潮之上。回顾2007年的iphone时刻，此后十年诞生了高通/ARM、OV小米、微信/抖音等行业巨头。无论在哪个领域，现在都是最佳时机。”

本文来自微信公众号 “时代财经APP”（ID：tf-app），作者：庞宇，36氪经授权发布。

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