中国AI性价比成全球竞争利器，两种路线呈现不同结果

摘要：当中国AI凭借“高性价比”在全球市场迅速赢得认可时，海外科技大厂却陷入了算力焦虑。

近期，爱彼迎（Airbnb）联合创始人兼CEO Brian Chesky公开表示：“我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。它非常好，速度也很快，而且很便宜。”值得注意的是，Brian Chesky与OpenAI CEO奥特曼私交不错，但在自家产品技术选型上并未顾及“私情”，他称：“我们也会用OpenAI的最新模型，但在实际生产中通常不会大量使用，因为有更快、更经济的模型可供选择”。这一选择背后，中国AI模型正悄然改变全球市场规则。

开源与低价，中国模型的制胜法宝

中国大模型获得海外青睐并非个例。硅谷传奇投资人查马斯・帕里哈皮蒂亚曾将Facebook用户从4500万做到7亿，他在播客节目中直言，已将核心业务负载从美国AI模型转向中国的Kimi K2模型，原因很简单：“K2性能强劲，而且比OpenAI和Anthropic便宜太多” ；国外初创公司GlueAI创始人Evan Owen也表示团队频繁使用Kimi K2。

《机器之心》统计显示，Thinking Machines Lab的新研究博客中“Qwen”被提及38次，该研究受Qwen团队研究启发。海外研究团队和企业选择中国AI，是开源策略与性价比的双重胜利。

以阿里为例，最新Qwen3系列支持混合推理模式，思考与非思考可无缝切换，在代码、数学、Agent任务方面表现出色，且多数开源。截至2025年8月，阿里通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问系列衍生模型突破10万个，远超Meta的Llama系列，成为全球最大的开源模型家族。

这种开源传统与高性价比方案最初源于DeepSeek，随后在中国大模型公司中普及。MiniMax本周发布的全新模型M2，在智能代理任务上接近GPT - 5水平，还主打限时免费策略，目前已登顶HuggingFace Trending榜单。

据《经济学人》今年8月报道，Andreessen Horowitz合伙人爆料，硅谷路演的AI初创公司中80%可能在使用中国开源模型，而三年前OpenAI还垄断着市场话语权。企业算的是经济账，在塞浦路斯的AI工具平台Latenode，联合创始人Oleg Zankov称：“DeepSeek整体质量相同，但价格便宜17倍，在智利和巴西等资金和计算能力不充裕的地区特别有吸引力。”

海外企业“倒戈”成为趋势。金融领域，汇丰银行、渣打银行等国际金融机构已开始内部测试DeepSeek模型，全球最大石油公司沙特阿美将DeepSeek系统部署在其数据中心；科技领域，亚马逊AWS、微软和谷歌等美国云服务巨头也向客户提供DeepSeek服务。英伟达CEO黄仁勋在GTC大会谈及中美AI竞争时，点名千问与DeepSeek，称“Qwen是世界级的语言模型，DeepSeek在推理架构上的突破是革命性的”。

两种路线，不同结局

中国AI在全球市场凭借“高性价比”迅速获得认可，而海外科技大厂却深陷算力焦虑。微软裁员风暴猛烈，今年5月裁员6000人后，又宣布削减9000个岗位，这是两年来最大规模裁员。微软发言人表示，此次裁员涉及不同部门、地区和经验层级的员工。

从战略逻辑看，微软裁员并非简单的人员优化，而是有明确战略指向。在人工智能竞争激烈的当下，算力是决定企业竞争力的关键因素，微软Azure云服务需要强大算力支撑，以满足客户在AI训练、推理等方面的需求。但高端AI芯片价格高昂，一枚英伟达H100芯片售价可达数万美元，在营收增长放缓的情况下，裁员成为平衡成本与算力需求的必然选择。

全球电子商务巨头亚马逊处境也不佳，10月28日宣布计划裁减约1.4万名公司职员，裁员规模和力度不亚于微软。亚马逊人力体验与技术高级副总裁贝丝・加莱蒂称，人工智能是自互联网诞生以来最具变革性的技术，此次裁员旨在将资源重新分配到优先领域，让公司“更加强大”。

在AI领域，算力如同“石油”，是推动技术发展和商业应用的核心资源。全球高端AI芯片市场主要由英伟达垄断，芯片供应紧张且价格昂贵，加剧了海外大厂的算力焦虑。

另一方面，算力堆叠与资本运作造就了新的巨头。北京时间10月29日晚，美股三大指数集体高开，英伟达股价开盘上涨3.2%，市值首次站上5万亿美元，成为史上第一家市值跨越这一里程碑的上市公司，从4万亿美元到5万亿美元，英伟达仅用了113天。

市场消息称，OpenAI正在筹备上市，最快于2026年提交IPO申请，可能成为人类资本史上最大的融资事件。OpenAI对算力需求巨大，每赚1美元就要花费2.25美元，与英伟达、AMD等昂贵算力基建高度绑定。最新消息显示，OpenAI开始向重度用户出售Sora生成式AI视频工具的额外使用积分，负责Sora项目的比尔・皮布尔斯表示，随着用户增长，公司终将缩减免费次数，“否则GPU资源将无法支撑”。

过去两年，全球AI格局悄然改变。正如黄仁勋所说，“赢得开发者平台才能赢得AI”，中国模型以“性能逼近顶尖、成本大幅降低、生态全面开放”的优势，正在终结少数巨头的垄断时代，推动全球AI产业进入“多元竞争、价值导向”的新阶段。

需要说明的是，中国AI并非只靠价格竞争。DeepSeek发布的全新多模态模型DeepSeek - OCR，提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法，在技术社区引发讨论。有从业者认为其本质是模拟人脑的遗忘机制，技术专业人士认为，该模型核心构件视觉encoder的高效解码，为光计算和量子计算在LLM领域的引入提供了技术路径。

10月31日午间，Kimi在新的技术研究报告中提出新的混合线性注意力架构 ——Kimi Linear，能极大改善运营效率，被评价为可将KV缓存减少75%同时将吞吐量提升6倍的即插即用替代方案。Kimi的研究员熊狸在X上表示，“我很荣幸在过去一年中见证了这项伟大的工作，线性注意力在表达能力上有巨大潜力，但处理长上下文时风险较高”。

黄仁勋谈及中美AI竞争时表示，“全球50%的AI研究人员是中国人。我们必须继续保持开放。AI竞争不是单一维度的，包括能源、芯片、基础设施、模型与应用等层次。美国不仅要发明AI，更要率先普及AI”，他还指出美国仍有可能输掉AI竞争。历史上类似的竞争中，最终赢家并非资本最多的一方，这场不限于单一技术的比拼，已在开放生态与精细化服务方面展开。

本文来自微信公众号“凤凰网科技”，作者：王佩薇，36氪经授权发布。

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