英特尔大显存GPU亮相湾芯展，发力图形工作站与AI推理市场

2025-10-27

电子发烧友网报道（文 / 章鹰）英特尔中国区显卡和 AI 高级产品总监徐金平对记者表示：“在 AI 时代，企业面临的是一个充满机遇与挑战的局面。一方面，大模型规模化商用进展突飞猛进，蕴藏的机遇近在咫尺。另一方面，无论是海量图像、文本、音视频数据的处理，还是复杂精细化 AI 模型的部署等，都给传统算力架构的性能和能耗带来了挑战。”

英特尔发布了面向专业的锐炫 Pro B50 和 B60。这两款显卡与 RTX2000 和 5660Ti 相比，有哪些性能上的优势？在支持 AI 推理工作站和大模型部署上，B60 有哪些独到之处？10 月 16 日，在深圳举行的湾区半导体大会上，英特尔中国区显卡和 AI 高级产品总监徐金平带来了市场前瞻和新品优势的解读。

图 1：英特尔中国区显卡和 AI 高级产品总监徐金平

主流显卡性能优势明显：高算力 + 大显存，本地跑 DeepSeek R1

在 2025 年台北国际电脑展（Computex 2025）上，英特尔正式推出了锐炫 Pro B50 和锐炫 B60 专业显卡。徐金平指出，除了两款芯片外，英特尔还推出了 Project Battlematrix 推理工作站平台，支持最多 8 张锐炫 Pro 显卡并具备软件包支持，能运行高达 150B 参数的中等规模且精度高的 AI 模型。

B60 主打 AI 推理与大模型部署场景，徐金平指出，B60 核心性能优势主要来自三大方面。

一、大容量显存和带宽。B60 配备 24GB GDDR6 显存，显存带宽高达 456GB/s，显著优于同级别的 16GB 显存竞品，能更高效地运行大参数 AI 模型，比如 70B 参数 LIama 和 DeepSeek - R1。

二、高 AI 算力。B60 芯片的 AI 算力达到 197 TOPS（INT8），适合复杂 AI 推理任务，如大语言模型、多模态模型等。

三、多卡并联扩展能力强。支持多卡并联，最高可扩展至 8 卡，实现 192GB 显存，可运行 1500 亿参数的中等规模高精度模型。英特尔还推出 Battlematrix “战斗阵列” 解决方案，优化了软硬件协同，提升 AI 部署效率。

据英特尔介绍，针对 B60，英特尔做了一些 AI 的性能测试。在 Windows PC 上单卡的场景，测了 10 个模型，对比的产品是 RTX2000 和 5660Ti。在相对小的 14B - int4 模型上，B60 比 RTX2000 有比较明显的提升，稍微落后于 5060Ti，这与 SPEC 相符。后面的 9 个模型英特尔 B60 都是领先的。

基于服务器和显卡融合提供一揽子方案，给 AI 推理工作站赋能

当前，AI 推理工作站面临的核心挑战，是在可控成本内，把大模型跑得快、跑得稳、跑得省。主要包括显存墙、首 Token 延迟与实时业务如何系统，能耗与散热，以及软件栈碎片化。

“我们推出 Battlematrix（战斗阵列）项目，最主要的是把我们的服务器和显卡进行了整合，做各种硬件和软件的验证。”徐金平分析说，“ B60 显卡是一个 PCIe Gen5 × 8 的 SPEC，我们就利用 PCIe 可以在一个卡上做两个芯片，提供 48G 的显存。在比较典型的服务器或者是工作站做 1 机 8 卡的场景下我们可以做 1 机 16 个 B60，可以提供高达 384G 的显存，可以运行 100B 甚至是 200B 的 FP8 的大语言模型。”

为了更加贴近客户需求，英特尔不仅推出了单个显卡产品，还跟整个服务器联合验证测试，对整个 Linux 工作站、AI 推理工作站做全栈的验证，把软件作为一个容器化方案，一到两个月定期的推出一个版本给到客户，客户比较容易获得新的软件栈来部署他们的应用。

据悉，在教育行业和物流行业，有客户在用英特尔锐炫 Pro 系列的多卡方案做教育方面的部署，给学校做类似于一体机的服务。还有物流行业，甚至像智慧公园、智慧工厂，都有一些落地的案例。

值得关注的是，B60 比上一代功耗从 70W 上升到 200W，在边缘 AI 工作站中，多卡方案已经被客户重点关注。如何解决整机散热的难题？徐金平表示，这是为什么有“战斗阵列”项目的原因。 “战斗阵列”项目本质上是我们把不同的各家的服务器加上显卡，做硬件层面上的结构兼容。然后，我们还要做散热测试，比如说全都跑 200W 跑 10 分钟，那么整个服务器的散热能不能达标。第二个层面是软件层面，功耗增加必然会带来散热相关的成本增加。通过测试认证就能保障整个边缘 AI 工作站的正常运行。

英特尔锐炫 B60 凭借其 24GB 大显存、197 TOPS AI 算力、强大的多卡扩展能力和更高的性价比，成为 AI 推理工作站市场的一匹黑马。英特尔方案胜在“ x86 生态无缝 + 超大显存叠加”，适合预算有限、希望“今天到货明天上线”的中小企业。国产阵营则把“信创合规 + 稀疏 / 压缩算法硬化”做成护城河，在政务、能源、运营商招标中占优。未来谁能率先把 200 B 模型压进 100 W 单卡、并把软件栈做到“一键部署”，谁就能拿下边缘 AI 工作站的增量市场。

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