对话易鑫张磊：AI重塑汽车金融服务生态之路

当人工智能第三次浪潮袭来，大模型成为产业基座，智能体走进现实，全球经济正被深度重构。中国在这场变革中优势显著，既是超大规模应用场景的试炼场，又在芯片、算法等关键领域攻坚。7月26日，以“智能时代 同球共济”为主题的世界人工智能大会（WAIC 2025）召开，这场盛会昭示着AI已从“产业变量”变为“文明常量”。36氪深度参与其中，搭建“氪星直播间”，对话易鑫集团首席AI科学家、高级副总裁张磊，探寻人工智能产业进阶逻辑。张磊指出，汽车金融行业正从人力密集型向AI密集型过渡，AI也将从工具转变为核心决策力量，但行业发展仍任重道远。

以下是对谈实录，经36氪编辑整理：

36kr：请张总介绍下公司情况和参加WAIC的感受。

A：易鑫是一家AI驱动的金融科技平台，2014年成立，2017年在香港上市。我们为消费者提供普惠便捷的汽车融资和增值服务，也为汽车产业链伙伴提供金融科技解决方案。服务覆盖全国340多个城市，与超100家主机厂、超100家金融机构及42,000家经销商合作，累计服务超千万用户。这是我们首次参加大会，收获颇丰。论坛上，顶级科学家的分享让我们学到很多，也提供了与同行交流的机会。

36kr：易鑫落地AI技术时，遇到的最大技术瓶颈和行业共性挑战是什么？

A：挑战主要有两方面。一是金融科技决策要高质量且透明，让用户清楚决策原因。二是金融领域数据隐私合规要求高，要在合规前提下保证效果。汽车金融行业有两个核心难点，即复杂场景决策和长链路决策流程，目前多数企业靠人力解决。

36kr：能分享一个体现易鑫服务价值的案例吗？

A：汽车金融服务链条包括渠道管理、客户进件、金融风控、资金链路匹配、客服和融后资产管理等环节。在金融风控环节，过去行业审批以天或小时为单位，易鑫的智能化线上审批在做好风控的前提下，最快可达“秒级”，极大提升了效率和用户体验。

36kr：AI加入产业生态后，竞争格局有何变化，未来趋势如何？

A：目前行业AI化程度不高，未来将从人力密集型向AI密集型转变，AI会从工具变为核心决策力量，行业发展还有很长的路要走。我们的模型是汽车金融行业通用模型，24年“智鑫多维”模型通过备案，今年3月我们成为首家开源高性能推理模型的企业，年内还将发布agentic AI模型解决行业痛点。AI化是行业未来大趋势。

36kr：行业AI成熟后，易鑫的定位是什么？

A：我们定位为行业生态的科技赋能者，期望在AI驱动下精准服务全球汽车金融产业。这也是我们开源推理模型的原因，希望推动整个生态智能化发展。

36kr：其他垂直行业更依赖通用大模型还是垂直大模型？

A：我认为是垂直大模型。以通用AI智能体产品为例，它能协助订机票、酒店，但解决汽车金融等垂域问题却无能为力，通用模型难以直接泛化到垂域。

36kr：通用大模型的泛化能力在哪些场景能发挥作用？

A：以服装行业为例，通用大模型适合分析全球服装流行趋势。Google、OpenAI等企业会做深度研习报告，通过全网抓取数据，大模型进行分析。

36kr：未来3 - 5年，行业会有哪些变化，公司如何布局？

A：未来三到五年，行业最大的变化是AI与产业深度融合，从工具层面上升到战略层面，实现战略赋能。所有环节AI化将提高运营效率，给用户更好的服务体验。我们会扎根服务主机厂和经销商集团，跟随国家战略，助力中国车企出海。这次参展，有国内大厂和金融机构人员交流，当他们了解我们自主研发的技术后很惊讶，这也体现了AI在公司战略层面的重要性。

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