人工智能与可持续发展：创新新动力
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人工智能（AI）被大众看作提升生产力的重要引擎，而可持续发展虽有益于环境，却常被视为成本负担。我们认为，将二者结合能产生强大协同效应，释放创新、效率与竞争优势的新机遇。
全球人工智能竞赛不断加速，各国政府和企业都在突破创新边界。但如果只追求AI快速发展，忽视可持续基础设施建设，就显得目光短浅。目前，一些市场通过放松监管来加速AI发展，却可能忽略了全球向绿色技术转型的大趋势。
事实证明，即便硅谷科技巨头，在AI快速迭代领域也难以高枕无忧，同样面临被颠覆的风险。比如中国AI初创企业DeepSeek迅速崛起挑战行业巨头，就证明构建有效市场壁垒很困难。科技创新步伐迅猛，任何国家包括美国都难以长期垄断AI主导权。这场竞赛关键不仅在于推出新技术，更在于构建支撑技术长远发展、保持全球竞争力的可持续基础设施。
为何AI与可持续发展必须携手并进
企业将AI融入可持续发展实践，能优化运营流程，加速低碳技术普及应用。这种融合不仅提升效率，还催生将环境责任与经济增长结合的新型商业模式。在监管环境变化、投资者期望提升和资源紧张背景下，这一趋势尤为紧迫。
我们坚信，率先拥抱“AI+可持续”模式的企业，将在满足市场需求、应对气候变化等全球性挑战中占得先机。
AI可成为产业转型的“超级助推器”，助力企业大规模部署并优化可再生能源、节能制造、电动交通等清洁技术。
AI + 可持续发展：打造竞争优势
路透社与西门子联合发布的《A New Pace of Change: Industrial AI x Sustainability》报告强调，工业AI在重塑产业格局、推动大规模可持续发展方面潜力巨大。报告指出，AI可成为产业转型“超级助推器”，助力企业部署并优化清洁技术。但AI全部潜力尚待挖掘，企业需在技术、人才与数据基础设施方面加大投入，才能充分释放其价值。
令人鼓舞的是，AI驱动的可持续发展正改变行业面貌，提升运营效率、减少资源浪费，催生新商业模式。工业领域，西门子采用“数字孪生”技术，构建工业流程实时虚拟模型，支持预测性维护、能效优化与废弃物减量，为可持续制造树立新标准。
AI潜力并非空谈。SystemiQ模拟研究显示，到2035年，AI有望通过加速低碳技术部署，帮助全球减排60亿吨二氧化碳当量。研究展示了AI在优化可再生能源生产与分配、提升替代蛋白质产业化水平、推动电动车普及等关键领域的应用成效。
在工业领域外，AI也推动“循环经济”实现。迪卡侬借助AI驱动的逆向物流系统，提升产品回收与再利用效率。宜家利用AI预测产品寿命、优化二手转售项目，引导消费者环保购买，减少浪费，倡导可持续消费习惯。
AI还影响城市基础设施和出行方式。沙特未来城市NEOM将AI引入能源效率管理、水资源调配和无碳交通系统。“The Line”项目通过AI驱动的智能交通系统实现去汽车化，保障城市可持续性。NEOM还建设全球最大的漂浮工业园区Oxagon，配备自动化物流、可再生能源设施和AI赋能的智能制造流程。新加坡部署AI交通管理系统，减少交通拥堵与碳排放，构建绿色城市生活环境。
将AI融入可持续发展，助力企业和政府释放创新潜力，带来长期竞争优势。这种融合重塑未来产业、商业和城市形态，让经济增长与环境责任相辅相成。
将AI与可持续发展融合，如今已不是企业“备选方案”，而是关乎未来竞争力的战略必然。
未来趋势：AI + 可持续发展将成为企业战略刚需
将AI与可持续发展融合，是企业关乎未来竞争力的战略必然。成功融合的企业能领先应对监管要求，开拓新兴市场，吸引长期资本。有人担忧可持续发展导向的AI框架会减缓创新步伐，但事实证明，伦理性AI准则为企业提供了韧性增长路线图，帮助企业同步战略与法规演进，赢得消费者信任，使“AI赋能的可持续发展”成为市场差异化亮点。
全球各地以不同方式推进融合变革。中国将AI嵌入电动车、可再生能源等绿色产业，确立在绿色科技领域的领先地位。欧盟推行“双重转型”战略，将数字化与可持续发展并行。美国企业虽面临政策不确定性，但仍加大对AI驱动的可持续项目投资，在清洁能源领域表现突出。
对企业而言，机遇明显。AI驱动的可持续发展将决定未来市场领导地位。如今能洞察并践行这一路径的企业，将成为未来创新标准、环境责任和长期竞争优势的引领者。
本文翻译自I by IMD，中文版本仅供参考。
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本文来自微信公众号“瑞士IMD国际管理发展学院深圳”，作者：IbyIMD，36氪经授权发布。
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