智元搭载英诺赛科芯片:开启GaN在人形机器人领域新拐点

07-16 06:51
GaN芯片突破机器人关节极限,智元应用催生万亿市场生态。

当波士顿动力Atlas机器人完成后空翻时,全球科技界意识到人形机器人的肢体灵活性不再是科幻想象。而支撑这些高难度动作的核心,离不开功率器件的性能提升。


据悉,头部具身智能厂商上海智元机器人已开始搭载英诺赛科的氮化镓(GaN)芯片,这意味着GaN器件正式突破消费电子领域,成为人形机器人产业的 “功率神经”。



这场跨界融合改写了机器人核心元器件的技术路径,还催生了一个价值万亿美元的新市场生态。


01 GaN:人形机器人的 “功率核心”


拆开人形机器人的髋关节模块,会看到关节腔内密密麻麻排列着20余颗指甲盖大小的黑色GaN器件芯片。传统硅基MOSFET根本无法塞进这么小的空间,与MOSFET相比,GaN整个功率器件的芯片面积减小了50%以上。


这种空间限制反映了人形机器人对功率器件的极高要求。


当前主流人形机器人搭载30到40个关节电机,按关节尺寸分级配置GaN器件:手指等小关节需3至6颗,肘关节等中等关节需约12颗,最大的关节则需要24颗。单台机器人的GaN基础用量约300颗。



随着五指灵巧手、腰部扭转关节等新自由度的加入,机器人单机GaN用量将突破1000颗。


需求爆发的三大因素正在加速这一进程:一是电机数量增加,从现有40个关节向60个自由度发展;二是功能模块拓展,GPU电源管理、电池管理系统(BMS)等新应用场景出现;三是功率密度提高,关节电机功率从当前80W向200W升级。


作为第三代半导体材料的代表,GaN在LED照明和激光显示等显示技术领域早已占据重要地位。近年来,凭借其卓越的击穿电场、热导率、电子饱和率和高频双向导通等特性,氮化镓在半导体功率器件领域的应用前景受到更多关注。


如今GaN能在人形机器人产业大规模应用,是因为其性能优势突破了传统功率器件的性能限制。这片看似普通的晶圆,蕴含着让机器人“活动自如”的核心秘密。


首先,当人形机器人做出抓取玻璃杯等精细动作时,手指关节电机需要在0.1秒内从静止切换到500rpm转速。这要求驱动器件支持更高的PWM(脉冲宽度调制)频率,而GaN FET的开关速度比硅基MOSFET更快。



其次,机器人的续航问题,根源在于功率器件的能耗。传统硅基器件在开关过程中会产生大量能量损耗,占电机总功耗的23%。而GaN器件通过独特的异质结结构,栅极电容(CG)和输出电容(Coss)更小,开关损耗比硅基器件降低85%。


此外,在机器人关节这个空间有限的地方,GaN还能大幅节省空间。英诺赛科的测试显示,采用GaN后关节驱动板体积缩减约50%,同时实现节能,提升了机器人的续航和运动灵活性。


02 头部的选择,未来的方向


上海智元作为人形机器人领域的领先企业,率先将集成了英诺赛科GaN器件的关节电机驱动应用到机器人上,通过GaN技术解决了传统硅基器件在功率密度和控制精度上的问题。


目前,智元人形机器人已在脖子、手肘等关键关节的3个电机中应用GaN器件,每个电机集成3颗GaN芯片,GaN器件已装配到数百台人形机器人上。


机器人龙头企业的选择,决定了产业的发展方向。


英诺赛科开始批量供货,标志着GaN在机器人领域从技术验证阶段进入商业化落地阶段,为大规模应用奠定了基础。


摩根士丹利报告显示,人形机器人销量将大幅增长:2030年全球销量900万台,2040年1.34亿台,2050年突破10亿台。


这也带动了供应链渗透率逐年提高。


上游方面,弗若斯特沙利文数据显示,2023年,氮化镓功率半导体市场规模为18亿元,占全球功率半导体市场的0.5%,2023年被视为氮化镓行业指数级增长的开端。



预计到2028年,全球氮化镓功率半导体市场规模将达501亿元,占功率半导体市场10.1%的份额,渗透率逐年上升。


这一增长趋势背后,是GaN等核心器件成本下降与机器人渗透率的正反馈循环。


摩根士丹利强调中国在这场产业革命中的重要地位:预计2050年中国将占据全球人形机器人市场60%的份额,成为最大的消费市场和生产基地。


当10亿台人形机器人进入工厂、家庭和服务业,人类社会将发生巨大变革。英诺赛科应用于智元机器人,就是这场变革的一个缩影。


站在2025年回顾,英诺赛科与智元的合作是一个分水岭。此前,GaN是消费电子的“性能升级选择”,此后,它成为人形机器人的 “必备品”。


当数百台搭载GaN器件的机器人交付时,我们看到的不仅是技术的商业化,更是“机器人 + GaN”新产业生态的开端。


未来十年,随着GaN成本下降和性能提升,人形机器人将走进更多领域。这场由中国企业主导的技术革命,将改写全球半导体产业格局,重塑人类与机器的协作关系。


或许正如科幻作家阿西莫夫所说,“人类的终极进步,在于教会机器如何更好地服务于生命的价值。” 而GaN,正是这场进步中不可或缺的“功率密码”。


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