世界人工智能大会将展示“原生工业AI扎根现场”落地案例

2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月26日至28日在上海举办，吸引了800余家企业参展，全方位展现AI技术前沿、产业趋势与全球治理的最新实践。

7月10日，澎湃新闻记者到上海黑湖科技有限公司（以下简称黑湖科技）采访了解到，在本届世界人工智能大会（WAIC）上，黑湖科技会重点展示其在工业智能领域的最新进展，围绕“原生工业AI如何扎根现场”主题，呈现AI在制造业核心环节的落地情况。

这家总部位于上海的工业科技公司，为大中小工厂提供部署在云端、订阅制付费、功能组件化的生产管理和供应链管理软件。在制造业的一线工厂，生产线管理者形容该公司的AI系统“像是厂里的第二个大脑”，它不仅能实时捕捉订单变更、自动调整产线排程，还能在设备出现轻微波动前发出预警，提前处理问题。这样的“智能反应”，是该公司过去两年深入生产现场、与数千家工厂共同打磨的成果。

黑湖科技是一家总部位于上海的工业科技公司，为大中小工厂提供黑湖智造、黑湖小工单、黑湖供应链等部署在云端的生产管理和供应链管理软件。 受访者 供图

黑湖科技创始人、CEO周宇翔表示：“我们走访河北、河南的工厂时发现，很多工厂不是没订单，而是不敢接。小工厂怕接小单亏本，大工厂看不上小单。而AI的价值，就是让工厂敢接、能接、接得下。比如很多小品牌只说‘我要做个零件’，可能连图纸都没有，我们通过AI自动识别需求、生成工艺方案、评估接单风险，让工厂在具备柔性能力的基础上，用AI判断这单值不值得接。”该公司始终坚持“从工厂里长出AI”，而非把通用大模型简单搬到工业领域。

早在2022年底，黑湖科技调研了2000家工厂的痛点，识别出AI可能突破的几大共性挑战。一是数字化停留在表层，关键环节依赖人工经验，AI仅用于设备检测等边缘环节，决策中枢被人工流程与刚性系统束缚，形成“数据沉睡 - 人力冗余 - 系统僵化”的恶性循环。二是生产关键节点依赖人工经验，图纸拆解等核心工艺依赖高龄工程师，经验传承靠人工带教，技术断代风险大，AI仅渗透到设备检测等边缘环节，关键节点智能化率低。三是数据应用较浅，80%工厂的数据在线化只用于报表生成，无法进行智能化分析，不能实现实时排产优化和动态能耗控制，缺乏角色化智能助手。

基于这些痛点，黑湖科技提出AI赋能新型工业化的解决方案，通过“软件 + AI”重塑制造企业的研发与生产流程，降低成本、提升效率，探索AI原生应用的行业落地。黑湖智造引入辅助编程工具，将传统软件开发流程产品化，研发效率提升60%。其自研Agent定制流程，客户可按需快速定制功能，形成协作闭环，释放增购潜力。明确产品需求时，开发时间从1 - 3个月缩短至1 - 2天，客户满意度提升约35%，续费率提升至90%。黑湖小工单通过拆单排期Agent，替代依赖经验的“老师傅”判断，自动生成工艺流、报价与生产计划，释放工厂冗余产能。

周宇翔透露，在本月底开幕的WAIC现场，公司将展示新一代工业智能体系统及多个典型落地案例，展区会展出具备决策能力的工业智能体系统，还将演示AI在排程、交付、质量等关键场景中的提效成果。

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