AI，中国企业出海的矛盾和矛盾

05-27 11:58

在义乌商品开始席卷全球的时代，也许没有人想到有一天，在漂洋过海的中国集装箱里，不仅有外贸订单，还有屏幕、车间、办公协调背后的数字商业生态。

业务出海的核心是系统地将自身完善的需求场景和商业价值复制到国外市场，从而实现“原生业务溢出”的产业服务价值，打开贸易边界，潜移默化地重构国外市场。

这种在“中国制造”初期难以预设的增长方式现在越来越普遍。业务和场景的转移正在煽动过去不可动摇的外国市场的文化地缘堡垒。

01 软基建筑“搏杀”

在过去的十年里，中国公司的出海过程经历了从“借船出海”到“造船导航”的质变。由于许多限制，中国公司很难将以数字解决方案为代表的需求场景导出到海外:

首先，在云计算普及之前，中国公司缺乏自主可控的数字场景，业务系统大多依靠欧美技术框架下的定制布局，导致产品水平低，跨境运维成本难以想象。

直到近年来，随着国内云计算技术的创新，业务协同困境已经成为技术的首要解决方案。基于对协同效率和体验的向往，各行各业的云原生数字场景和传统业务中的云渗透率越来越高，中国公司拥抱“云生态”的主动性也逐渐爆发。在技术形式的红利下，技术框架得到了解构和重构，数字业务场景迎来了国内市场的“自研爆发期”。

国内云厂商通过统一的云原生结构和全球弹性计算资源，基本完成了全球关键市场的软基础设施布局，在战略层面为中国企业提供出海服务保障。阿里云是国内云厂商中市场份额最高的，目前已在全球29个地区运营87个可用区。最近，吴泳铭在会议上指出，阿里云除了加快云和AI硬件基础设施建设外，还将加强海上咨询、技术和服务团队。阿里云剑是指为中国企业出海提供一体化的AI服务，这也可以说明中国企业出海需求场景的技术壁垒已经从数字化上升到AI。

其次，普遍存在的文化差异和数字经济的“碎片化”特征也使得中国企业出海比对外贸易更加困难。缺乏本土化理解和“本土化共生”的协同技术跟不上，可能会让国内热门产品业务出海后水土不服。现在，全球软基础设施也在为文化差异和体验的一致性铺平道路。

比如在海上商业模式相对成熟的游戏行业，过去国内海上成功的爆款基本都是休闲益智短命周期的游戏。但近两年可以看到，通过全球部署的网络和保护系统，对网络、设备、感受的要求，如《原神》、《永恒的灾难》等大型游戏，逐渐获得了优秀的海上答卷。

在文化产品导出的道路上，游戏是最近距离数字技术和AI的文化载体。如果一个文化企业想出海，并不意味着它必须“抽签”自己的文化特征。相反，它应该实用技术，实现全球协同快速发展，让“内容企业” 长期可持续的数字基建出海方式。

举例来说，基于阿里云ECS G8i和共享路由器TR，作为一款高并发、同时在线的电子竞技游戏，《永劫无间》手机游戏完成了多地区游戏服务和平台服务之间稳定的数据共享。它的首创AI Copilot智能队友功能需要通过阿里云大规模弹性AI计算率解决方案上线，满足全球低延迟、多模态AI交互、高效推理的计算能力基本需求。这种功能创新使得“永劫无间”手游能够随意整合多语种大模型，进一步消除了文化壁垒。

可见，对于目前的云厂商来说，提供稳定实用的全球网络是基本竞争力，而在此之上，AI服务的覆盖面和深度是将云服务器的价值转化为“云服务”的关键因素。今年4月，阿里巴巴云宣布第九代ECS 与上一代相比，Intel案例的商业化在各种类型的负荷上具有显著的性能优势，特别适用于延迟敏感业务，如游戏、数据库、web应用等。

在全球软基础设施完善之前，业务出海的第三个问题来自于数据治理“安全防线”背后的信任堡垒。过去，很少有服务提供商有实力同时提供全球化合规和数字化安全服务，这使得合规和安全风险成为中国企业在海上望而却步的“致命”隐形门槛。

尤其是AI基础设施普及后，传统的系统安全问题和AI的高计算能力价值开始被恶意攻击者广泛使用。根据网络空间测绘数据，Ollama零部件公网曝光高达15万，MCP布署目前有83%的风险。未来将有更多的基于大型模型，AI Agent、数据流通的身份安全问题，数据安全问题和内容合规性风险。

“共同迭代”安全技术和安全攻击点，这也是为什么安全一直是对云厂商基础能力的考验之一。根据AI服务的安全需求，阿里云的解决方案是从基础设施层、模型层和网络层加固安全。最近，CloudShield发布了。 for 一系列AI产品及解决方案。比如AI安全护栏，已经比较完善地解决了AI业务的合规性、大型内容安全问题。

所以，为什么中国企业在这个阶段越来越热衷于业务出海？

一个显而易见的结论是，AI确实完全打开了中国企业“长期主义创新”的想象。

根据IDC数据，2024年中国智算服务市场总体规模将达到50亿美元，2028年将达到266.9亿美元，2023-2028年复合增长率将达到57.3%，其中智算集成服务市场和GenAI laaS是未来两个重要的增量市场。

GenAI智算集成服务 laaS的核心价值，与公司智能应用开发和新的需求场景直接相对应。这种强大的投资背后，不仅是中国市场对全球AI主动权的战略下注，也是中国市场长期以来在R&D通用能力和行业深度能力之间的平衡。尤其是DeepSeek爆发后，中国的智能业务不仅抓住了时间窗口，而且具有光环效应，因此登陆海滩非常重要。

而且相反，AI的蓬勃发展和未来AI业务的增长，也使得中企出海的战略不断涌向AI应用和服务。

02 出海逻辑发生了变化，核心竞争力在哪里？

长期以来，寻找增量市场是中国企业出海最直白的原因。

即使在相对成熟的零售电商领域，出海的增量也面临着从“单品交付”到“商业价值”的升级:过去，出海重视订单、客户数量和GMV，但即使是大型B2B外贸，也往往只涉及一个部件和一个环节，很少销售一个场景和一个贯穿生命周期的解决方案。

现在，这个想法被打破了。

另一方面，全球配送模式依靠价格优势已经遭受了增长瓶颈，而SHEIN则是、通过“商品”，Anker等品牌平台服务数据“一体化需求场景所展现的强大生命力，也与本土化的运营体系、内容服务生态高度适应，进而缩短品牌建设和回购周期。

这种转变是因为中国企业不再满足于在生产、供应链、营销等单一阶段“独立”地存在自己的竞争力，一体化的情况和产品服务是中国制造业走向全球品牌的关键。

在美国公司的全球化战略中，从销售制造产品到销售情景业务的转变非常明显，其核心路径是本土化研发。深耕区域供应链通过智能技术带来的高附加值，多元化场景拓展的“深层嵌入”方式打破了传统OEM路径。

构建区域数字化能力和敏捷响应系统，是美国全球化的重点项目需求。举例来说，针对loT场景，美的开发了一款全球统一、覆盖多种语言应用市场服务团队的美居App。在业务方面，美的建立了海外商业智能系统，并建立了海外电子商务IT团队和iService数字售后系统，以促进海外业务的数字化转型。美的在阿里巴巴云存储、云网络、云安全等公共云计算能力的基础上，截至去年，已在全球拥有22个海外生产基地，海外销售占公司总收入的40%以上。今后，美的还将与阿里云进行更多的出海和AI合作。

集成海云服务在汽车行业也是可行的。采用阿里云布局的“区域中心” 广汽集团在阿里云上建立了海外车联网系统，解决了我国站“混合架构”后的合规问题。

对中小型出海企业而言，DeepSeek、Qwen等大型开源模式支持多语言和语义理解，使企业能够根据需求场景低成本开发AI应用，支持本土化运营。这也促进了ACS对器皿计算服务的热情。

自去年发布以来，ACS规模已超过日均数百万核，今年也完成了海外商品的商业化。如今，阿里巴巴云60%的增量计算率都是通过容器安排的，ACS大大降低了容器应用部署的复杂性，同时也保持了资源的灵活性。值得一提的是，轻便的网站服务器面向小算率场景，进一步“下沉”了主流业务应用的成本。

技术和安全门槛越小，企业转型的内在驱动力就越高。

如今，国内企业的出海需求正在从电子商务、游戏、数字生产力等更接近互联网“玩法”的行业扩散到更硬核的智能制造、金融技术、生命科学等领域。链主公司自建智能工厂、数据中心、系统培养AI人才的情况并不少见；其他公司也在积极探索人工智能计算场景，开发自己的模型。

这一趋势与灵骏GPU集群在公司的普及程度是一致的。灵骏可以安全高效地满足10万亿参数级大模型的实践需求，同时保持低推理服务成本，因为它支持超大规模集群部署，并提供软硬一体的智能计算底座。它服务于中国一半以上的大型模型公司，广泛应用于计算要求较高的前沿领域。目前，灵骏已在新加坡和中国香港推出。

从各行各业对大型培训模式的热情不难看出，AI代表的先进开放的新型商业生态，也成为中企优越的竞争力。

正是因为商业生态的衔接，中国公司的务实基因才能在全球竞争中得到充分展现。大多数智能制造和新兴技术领域的出海思路也是如此:与其在短期内下注难以克服的文化壁垒，不如把资源投入到更确定的技术杠杆上，在“本土化陷阱”面前用技术换市场。

可见，中国企业的聪明之处在于，他们很少盲目信任商业直觉和技术本身，而是务实地根植于业务增长，所以他们会继续使用技术来增长。数字化能力带来的市场适应能力比人力经验更实用。

就这一点而言，全球AI基础设施的“断层线”，也正是中企出海的机会带。

目前东南亚、拉美等新兴市场的企业云率很低，AI率也有很大差距。这种结构性差距不仅让中国云厂商掀起了AI服务的浪潮，也让“中国计划”在地缘博弈中找到了更准确的利基市场，在很多领域都不需要和本土企业对抗。

03 技术为矛，合规为盾

中国企业的全球化突破已经成为增长的“必然选择”，成为一项长期主义事业。

目前，中国企业最擅长平衡。合规与效率的平衡，规模复制与“非标能力”的平衡，以及快速验证与长期实践的平衡。

大型应用程序与原有的业务结构、传统的web应用程序相结合，也是一种平衡。

AI业务在不断变化，安全产品的目标总是一站式解决安全问题。因此，有必要利用AI评估和自动化运营能力，在快速保护常见AI应用部件的同时，验证实践方案，帮助海外企业在安全系统上降低成本，提高效率。在去年的云起大会上，阿里巴巴云发布了一个基于通义的内容安全模型。现在，在此基础上，它进一步解决了跨模式审批的难点，并通过云安全中心的CTDR能力将已经验证的方案导出给公司。

安全领域的技术方向也揭示了中国企业出海的底层逻辑:中国企业正在参与制定智能时代最安全、最高效的“商业语法”。

在中国运行云计算、移动支付、大模型应用等“基础设施级”场景后，其配套的技术工具、运营方法论和组织经验可以形成完整的“能力包”，通过云服务的媒介渗透，默默取代传统场景，争夺数字场景的“定义权”。

在这个过程中，低成本体验中国技术和经验的本土化公司和数十亿客户也受益匪浅。在千行百业的本土化“R&D效率战”中，中国海外企业将共同推动他们进入智能时代。

未来的全球竞争不仅取决于市场份额的竞争，还取决于长期的业务价值:无论什么品牌的公司，都要把资源集中在核心业务创新上，才能沿着潮汐的方向“走到最后”。

中国公司的创新和韧性不再是秘密武器，而是王牌。AI生产力是当前的浪潮，也是一个企业和一个行业将技术势能转化为业务动能的试金石。

AI既是矛，也是盾。

在不断迭代的技术能力周期下，云厂商也在削弱出海企业的信息差距，降低认知门槛。阿里云通过飞行发布时间平台发布和介绍自己的新产品、新业务方案的特点，本质上是让AI成为出海企业“攻、退、守”的原生能力。