AI将“搜索引擎”转化为“思维引擎”

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编者按:人工智能可以决定你呈现什么信息，隐藏什么信息。可以说，人工智能在一定程度上塑造了人类的思维，这是我们现在和未来应该关注的一个重要问题。这篇文章来自编译，希望能给你一些启发。

敲重点：

• 古腾堡（Gutenberg）谷歌，解锁文字（Google）揭开事实，而人工智能（AI）那就塑造了思维。

  
  

• 从“搜索”到“影响”，人工智能塑造了我们的思维方式。

  
  

• 我们应该充分认识人工智能的角色和作用，并使其成为思维的建筑师。

  
  

古腾堡解锁了文字，因特网和谷歌揭开了事实。现在，人工智能不仅开启了思维，而且塑造了思维。

纵观历史，技术通过增加获取知识来扩大人类的认知。印刷提高了识字率，搜索引擎让事实更容易得到。但这次有些不同。人工智能不仅帮助我们搜索信息，还建立信息。人工智能不仅回答了我们的问题，还影响了我们提出了什么样的问题。

今天，我们见证了从搜索引擎到影响引擎的变化。在这种变化中，人工智能不仅是一种被动的工具，也是人类理解的积极参与者。这将改变一切。

1. 知识快照

历史清晰地讲述了技术如何放大人类智慧。以下是一个浓缩的角度，可以向我们展示人工智能是如何像印刷书籍和互联网一样基础和变革的。

• 古腾堡时代:解锁西方文字。在印刷机出现之前，知识被少数特权阶层控制。古腾堡改变了这种情况，使文字背后的思想不断发展。识字率的提高促进了文艺复兴、宗教改革和启蒙运动。信息可以第一次大规模生产，从而改变了知识的力量。

  
  

• 谷歌时代:揭开真相。互联网和搜索引擎将知识转化为根据需要的资源。过去需要在图书馆呆几个小时才能找到的信息，现在只需要几秒钟就能找到。但事实是，虽然它很强大，但它是静态的。搜索引擎是一张指向现有知识的地图，但它不会重新建立联系。

  
  

• 人工智能时代：敞开心扉。这个区域就是变化发生的区域。人工智能，尤其是大型语言模型（LLMs），不仅可以检索事实，而且可以综合分析事实。大语言模型并非引导用户看到事先绘制的场景，而是立即生成个性化的思维网络。每一次互动都会产生符合用户意图和背景的独特见解，而且这些知识以前从未以这种方式发生过。它不只是搜索知识，而是塑造知识，是从获得到创造的转变。人工智能不仅仅是一种工具，更是认知时代的决定性力量。

  
  

2. 对引擎的崛起产生影响

我们曾经依靠导师、作家、教师和思想领袖等人类的影响力来帮助我们理解知识。如今，人工智能正在进入这个角色，它是一个规划、过滤和结构化人们知识流的系统，而不是作为一个人或一个单一的声音。

• 搜索引擎：当你输入一个问题时，引擎会检索出正确的答案(用户驱动的事实检索)。

  
  

• 推荐引擎：人工智能根据参与方式(算法驱动的内容塑造)来规划你所看到的内容。

  
  

• 影响引擎：人工智能主动构建您对某个话题的思考方式，并在您提出问题之前提出建议(人工智能驱动的认知框架)。

  
  

这一进化微妙而重要。AI不再仅仅是对人类探索的回应，而是对人类探索轨迹的帮助。

3. 无形的人工智能影响

许多方面，影响发动机的真正力量不仅仅在于它向你展示了什么，还在于它过滤了什么。传统的搜索引擎一直在优化搜索结果，根据相关性、受欢迎程度和参与程度优先考虑观点。但是人工智能远不止这些。人工智能不同于搜索当前信息并进行排序的搜索方式，它可以在信息到达客户之前生成，最终形成知识。它不但可以过滤可见的信息，而且可以构建叙事本身。

这种微妙的引导会加强一些观点，放大一些情绪，削弱其他情绪。即使追求清晰也是有代价的。人工智能可以优化效率，使复杂的事物更加光滑，这种方式可能会消除引起深度思考的思想斗争。

搜索引擎提供了一系列可以探索的知识地图。进一步影响发动机，它塑造了地形，定义了我们认为相关或有意义的东西。

是在塑造自己的理解，还是人工智能在塑造我们的理解？

4. 开放问题的消亡？

危险性不在于人工智能正在影响人们的思想。在外力的影响下，我们总是会受到影响。真正的危险在于，人工智能在这样做的时候感觉非常自然。不同于人类影响者的偏见和不言而喻的目的，人工智能的影响通常很难察觉。我感觉到的不是强加的影响，而是效率。训练有素的人工智能永远不会说。 "你要这么想"。取而代之的是，它会使某些想法听起来更流畅，有些联系看起来更直观，有些反应更可预测。虽然很有帮助，但是它创造了一种轻松的思维方式，但是它可能会削弱深度思考所需的挣扎。难道我们还会纠结于复杂的想法？或是，人工智能将为我们铺平道路，让我们忘记如何挑战自己的假设？

5. 怎样才能“思考”？

无论我们是否承认，人工智能都在塑造人类的思想，从搜索引擎到影响引擎的转变已经开始。那我们该如何应对呢？首先要认识到，人工智能不仅仅是给出事实，而是巧妙地引导我们的认知路径。并非所有的效率都在提高，因此我们应该寻找摩擦，接受思想的复杂性，反对天衣无缝的答案。首先，我们要保持理解能力，让人工智能与我们合作，同时不要放弃对人类的好奇和怀疑。

现在，思想不仅被解锁了，而且被塑造了。那也许是我们这个时代最重要的问题。

译者：Teresa

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