使用好Deepseek，阅读这篇文章就足够了。

AI行业在2025年似乎已经按下了快进键，这一切都是从中国首个AI推理模型Deepseek开始的。

第一，国内各种媒体(不管是文字新闻，还是长度视频)进行了热议讨论；

第二，是各种评价与国内外大型模型相比；随后，各大平台纷纷接入Deepseek模型，减轻了Deepseek官网浏览压力；

最后，是各行各业资本的热烈追求。

Deepseek之所以受欢迎，是因为它更像是一个人的逻辑思维能力，可以代替人来思考和处理一些复杂的问题。

以前的AI更多的是一个通用模型，只不过是一个基于任务指令通过强化思维能力来获得更好答案的搜索引擎。

在这篇文章中，我们将学习Deepseek的有效使用。

所有使用的Deepseek如何与众不同？

1.不同版本的Deepseek使用场景

严格来说，Deepseek只是深度求索公司下的一个AI品牌，Deepseek R1是一个有推理能力的版本。此外，它还有一个通用模型Deepseekek，没有推理能力。 V3。

R1模型擅长处理数理逻辑判断、代码编程等复杂的推理和深度分析任务。我们只需要输入目的，它可以替代我们的思维来解决问题。

是否所有AI应用的目的都是为了让它取代我们的思维？是否所有的目的都是为了让AI帮助我们完成？不完全是。

事实上，在许多情况下，我们有自己的工作流程和思维路径。我们应该根据我们的流程和思维路径，AI来帮助我完成指定任务下的每一个环节，然后给出必要的结果。

此时不能使用R1模型，因为它容易扩散和偏移我们的思维路径。如果你想让模型参考我们的思维路径来完成标准化的任务，V3模型就可以派上用场了。

通俗地说，V3是一个听话的孩子，而R1更像是一个聪明但不太听话的孩子。

Deepseek除R1和V3外，还具有网络搜索功能。—RAG(检索增强)。

首先要普及一个概念：所有模型都是根据某些数据库进行训练的，而这些数据库并没有实时更新。

举例来说，Deepseek的最新知识库已经到了2024年7月。假设我们提到的问题是知识库节点之后的问题，我们需要在网上搜索来解决。

总而言之，Deepseek有三种使用场景：

首先，在需要推理能力的时候使用R1模型(深思)；

其次，V3模型需要按照我们给定的流程使用(不要选择深度思考)；

第三，超越知识库节点的问题需要在线搜索。需要注意的是，网上搜索的信息不经过训练，很容易直接使用影响现有模型的探索路径。

2.三种路径用于Deepseek。

在Deepseek刚刚出来的那段时间里，全世界都在关注它，点击量急剧增加，经常会出现服务器繁忙的情况，此时可以使用其他渠道的Deepseek模型来解决问题。

Deepseek模型通常可以通过三种方式使用。

首先，Deepseek官方渠道，包括官网的Deepseek，Deepseek APP和API接口。

二是第三方渠道。

三方渠道分为两个阶段，前期主要通过选择国家超算平台、硅基流动、纳米AI搜索、秘塔AI搜索等渠道接入的Deepseek模型来实现，但是这通常不是满血版(参数为671B)，而是蒸馏版。这一阶段的满血版是要收费的。

腾讯元宝、网页搜索等第二阶段可免费使用Deepseek的满血版，不同的是，腾讯元宝主要是基于公众号的相关知识，而百度主要是基于百度的搜索网页。

由于大量的第三方平台接入了Deepseek模型，Deepseek官网的浏览压力得到了很大的缓解，然后使用官网的Deepseek模型，服务器很少有繁忙的提示。

最终，是本地部署，在本地服务器上安装Deepseek模型。

自然，参数越多，成本就越高，对个人而言，低参数版蒸馏模型可以满足一般使用要求。

3.官网操作面板指南Deepseek

上面的图片是Deepseek官网的操作面板，可以分为两个主要区域：

左边是历史对话记录和新对话建立按钮区域。一次谈话只能解决一个问题，但是一次谈话可以解决几个问题。

需要特别注意的是，当我们的两个问题没有相关性时，请创建一个新的对话，否则语境会相互干扰，出现无关紧要的答案。

Deepseek主操作面板在右侧：

中长条框为提示词指令输入区；

左下角有“深度思考”和“网络搜索”按钮。当“深度思考”按钮处于蓝色状态时，就是R1模型。当“深度思考”处于浅灰色状态时，就是V3模型；

右下角有曲别针按钮(上传文件，只识别文本)和内容发送按钮。需要注意的是，打开网上搜索时，不支持上传文件。

当我们发送任务要求时，Deepseek会在主页上方思考过程，并输出最终内容。

第二，一个案例教会你高效地使用Deepseek办公室。

不只是Deepseek，很多AI工具都能赋能办公室，主要方向如下：

① 文章撰写；

②智能化数据处理；

③ 数据分析；

④ 生成PPT；

⑤ 生成逻辑图、框架图；

⑥ 生成开发语言，然后使用其他工具进行编程、绘制或生成视频等。

对AI工具来说，没有最好的，只有是否合适。所以，每个人都要根据自己的实际需要，选择合适的AI工具，而且AI工具越用越好用。

接下来，我们将使用腾讯元宝来完成一项任务：接入Deepseek-R1(满血版)：生成一份工作报告。

也许你会说：做工作报告？我已经用过了啊！的确，这是可以写出来的，也可以用，但是可以重用吗？

那么，如何做一份既可用又可重用的工作报告呢？也就是说，我们不仅要做一个文档，还要根据这个文档整理出它的结构来呈现网页，需要根据这个结构来呈现PPT。

当我们看到文章时，我们可以把定期发布的文档做成模板。工作报告也是如此。有了这个模板之后，我们只需要把前一季度工作任务总结的数据代入到模板中，这个文件就可以作为前一季度的工作报告使用了。

假定我们有一个Excel表格，需要把数据一个一个地复制到模板上，如果手动操作，是不是太麻烦了？

AI能否满足自动填充模板的需要？

所以，这个案例就可以完成AI在这个场景中的应用过程。

第一，要完成模板内容的自动填充，首先要有一个模板。所以，首先要做的就是利用AI智能生成word文档模板。

下一步，AI将数据智能填充到模板中。但是许多情况下的数据信息都是缺失的，所以我们应该AI来整理这些数据，这是AI问题在第三阶段的提取。

当这些信息被填写到模板中时，我们将有一个完整的word稿件产品。但是在商业发布的地方，我们还是需要把稿件变成演讲用的PPT。

通过PPT，我们也希望把稿件中的框架整理出来，变成一个可重用的框架图，这是AI的第五个应用场景。

下一步，我们把自己当作一个职场小白，一步一步地引导AI(以腾讯元宝为例)来完成所有的任务。

1.AI智能文写：建立文档模板

现在我们需要一个工作报告模板，但是我没有写，也不知道工作报告的内容，所以我们可以问AI。：

工作报告的内容是什么？结构特征和写作特征是什么？AI会从它的知识库中提取我们写稿子的相关要素。

我们可以这样输入：

请告诉我，一份好的工作报告应该注意哪些因素？

经过深入思考，AI展示了思考的过程和结果。需要注意的是，这个思维过程非常重要。我们应该仔细阅读，以确保AI的思维逻辑没有偏差。

AI产生的内容就是这样：

一份工作报告包括：

① 明确目标和受众；

② 结构清晰，逻辑严谨；

③ 简洁的内容，突出问题分析与解决方案；

④ 语言表达，视觉呈现，时间控制；

⑤ 跟进互动结尾和加分技巧。

这些内容非常详细，包括每个细节需要做什么，写得非常清楚。有了这个逻辑过程和核心元素，我们就可以基于以上内容创建模板了。

如今，我们已经完成了一项任务：生成工作报告的关键因素。

下一步，我们要把得出的结论复制出来，打开另一段对话，用这些要素来创建文稿模板。

这是我们可以写的：

请根据下列工作报告文稿的特点，编写工作报告文稿模板(附上刚刚得出的结论)。

经深入思考，AI 将工作报告分为开头、主体、结尾和最终配件四个一级标题，每个标题框架下都有相应的内容需要描述。

通过这种方式，我们可以得到一个可以重用的工作报告文档模板。

2.智能AI数据：文档模板自动填充数据

假定我们收集的关键数据包括以下几个方面：

① 实现核心绩效指标；

② 重点项目的阶段性成果；

③ 挑战和风险评估；

④ 下一阶段的目标和资源需求。

要实现数据的自动填充，首先要让AI理解数据。首先，我们将数据表上传到AI，只需进行以下输入：

请告诉我文档中有哪些工作表，并在每个工作表中提供数据词典。

在工作表中，数据字典是对每一列字段的含义进行总结，包括数据类型，具有什么特点。

当AI导出数据字典时，我们检查并确认没有问题，这表明AI已经完全理解了数据。如果AI误解，需要重新调整。

下一步，我们将开始一次新的对话，进一步描述任务：

请选择excel文件中所有工作表中的所有数据。请参考以下工作报告，写一份工作报告稿。请问我需要补充信息的区域。（复制上面获得的文档模板）

在思考之后，AI将每个需要相应的数据放置在模板的相应位置。

此时，稿件还没有最终形成，我们应该AI提取未收集到的内容。

这个问题我们可以问：

请问完成这份报告还需要补充哪些信息？并且以信息表的形式提供给我。

接下来，AI会将缺失的信息整理成一个详细的表格，输出给我们。补充信息后，我们再次上传缺失的信息表，然后问它:

请在excel文档中选择补充信息，完善下列工作报告。

所以，我们得到了一份完整的工作报告。

当然，许多公司对数据非常敏感。我们可以提供AI数据样本，AI导出python代码，执行代码也可以添加数据，但是这个过程有点复杂。企业可以通过本地化模型部署来解决信息安全问题。

通过以上操作，我们可以看到R1模型与以前的大模型对话完全不同。

在之前的对话中，我们需要完整地添加所有需求、背景、任务和所需信息，才能得到我们想要的结果。但是R1模型只需要我们简单的提醒，而且越开放越能让它自由发挥，才能更加灵活地获得完成任务的思维链。

因此，与R1对话是目标导向，我们只需要清楚地表达任务和目的。需要注意的是，以上每一步都与我们人类的探索逻辑不谋而合:首先输出是元素，然后根据元素生成模板。

那么，直接导出模板会有什么效果呢？由于R1的探索范围太广，我们每个阶段的输出结果都是为了使用下一个内容限制范围的条件。

否则，它还会在所有知识范围内找到生成模板的相关元素，最终失去焦点。只有专注于手稿的模板才能更准确、更可用。

在这里，我们总结一下使用R1的注意事项：

首先，以目标为导向，不要使用过多的提示来限制AI的探索；

其次，AI缺什么就补什么；

三是每个阶段的结果都是下一个任务的限制，使之更加集中；

四是每个对话只能解决一个问题，千万不要把多个问题放在对话中。

3.AI商务演讲:手稿智能转化为商务PPT

假如我们想报告这份工作，我们可以使用两个智能工具来生成PPT：Kimi和WPS AI。

第一，我们要把完整的工作报告文档上传到腾讯元宝，然后要求AI对文档进行总结，生成PPT大纲。

这个问题我们可以问：

请参考文件内容总结，生成markdown格式PPT大纲。

可以这样输入指令：请参考文件内容总结，生成markdown格式PPT大纲。

在内容结构中，Markdown是一种开发语言，内容是一种层次关系，最多有六级标题，六级后为正文。Markdown的文件类型一般采用AI生成PPT和思维导图。

下一步，我们打开Kimi，打开Kimi的智能PPT助手，并将文档发送给它。

Kimi会根据我们选择的模板生成PPT。如果我们对内容和格式满意，我们可以直接下载PPT文档。

如果我们对配图不满意，我们会根据使用MidJourney等文生图工具生成更专业、更符合内容描述的配图。

因为Kimi的PPT模板是通用的，企业更愿意使用自己的模板，那么我们可以通过WPSAI上传自己的模板，最终生成PPT文档。

4.AI结构整理：文档框架结构图智能整理

下一步，AI也可以生成一个框架图，也叫逻辑图或者框架图。不同的图表可以更直观地描述复杂的业务场景和流程。

或者将我们的工作报告文件或PPT上传到腾讯元宝，输入以下指令：

对文件内容进行总结，提炼文件中的结构，生成Mermaid格式逻辑图。

大型模型不能自行绘制，但可以生成绘制脚本，逻辑图的脚本就是Mermaid格式。

有了框架图的脚本，可以在可以分析Mermaid文件类型的网站上(例如draw.io）生成框架图。

若对框架图不满意，也可根据文件内容制作网页。（HTML）。向AI上传我们的Mermaid文件或PPT文件，输入以下指令：

在Mermaid的结构下，请将PPT文档的内容制作成HTML网页，可以用按钮选择。

AI生成了网页代码，我们可以把这个代码复制出来，复制到记事本上，然后把文件的后缀名改成“html"，打开这份文件，就可以显示我们网页版本的框架图。

今日，我们学习了三种文件格式：

Markdown(层次结构文档)

Mermaid（框架图）

html（网页）

Python(更广泛的格式)可以用来完成数据分析、编程、游戏、网页等任务。

学AI是一回事，会用AI是另一回事。 以上介绍的方法都是我自己使用AI的经验总结，并不能解决所有的例外问题。如果你想很好地使用AI，只有两个字：多用。

刚开始可能会很痛苦，因为我们可以比AI更快更好地完成一些任务，但即使我们自己能做到，我们也应该尽最大努力让AI帮助我们完成它。只要我们克服这个阶段，前面就有一个广阔的世界。

AI 主要有两个功能：

提高工作效率，提高工作质量。

依靠什么来实现？依靠打通技能堡垒，实现工作自动化。

内容来源：内蒙古工业节能与绿色发展协会2025年3月12日在线培训：DeepSeek技术揭秘：AI如何？「更懂你」现场分享。

分享嘉宾：曾任IBM/德勤高级顾问的李奇，AI应用技能培训专家。

高级笔记大咖|李云

责编|柒

本文来自微信微信官方账号“笔记侠”（ID：Notesman），作者：李奇，36氪经授权发布。

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