全球最大AI Agent生态系统已经到来，适合超过1800个模型。
智慧东西11月20日消息，微软在昨天的微软Ignite会议上宣布，已经建立了世界上最大的企业级AI。 Agent生态系统。现在企业客户可以通过Azuree AI目录浏览超过1800个AI模型，用于支持各种AI模型 部署和运行Agent。
Copilot微软 目前，Studio平台已经支持用户建立自主Agent，并且正式进入浏览阶段。与此同时，微软还发布了5款预构建AI。 Agent，包括：SharePoint定制个性化Agent、Agent为员工提供自助服务，处理HR和IT任务，Facilitator Agent自动保存会议笔记，Interpreter Agent提供9种多语言实时翻译，还有Project Manager Agent协助自动化项目管理流程。
另外，微软研究小组最近基于公司Autogen框架推出了Magnetic-One系统，该系统采用Agent等级结构，将管理Agent与专业Agent进行分工合作，将来可能会实现数百万AI。 Agent的无缝合作。
01.超过10万家企业使用，两类Agent全覆盖
从Copilot开始 自Studio发布以来，超过10万家企业使用该平台建立或编辑AIO Agent。Copilot微软 Studio可以集成超过1400个企业系统和数据库，包括SAP、ServiceNow和SQL数据库等。
一些初期客户已经看到了效果。例如，麦肯锡通过Agent的自动流程规划，将项目接收流程从20天缩短到2天；Pets at 在不到两个星期的时间里，Home完成了防欺诈Agent的部署，每年节省数百万美元。此外，Nsure、汤森路透、维珍货币、标准银行、Clifford Copilottot也用于Chance和苏黎世。 提高Studio的运营效率。
1、独立的Agent：支持自己的知识和模型
依据国际数据公司（IDC）据预测，未来两年，越来越多的企业将开发定制的AI工具。从科技巨头Salesforce和Snowflake，到CrewAI、Sema4.AI等新兴公司，市场上出现了大量的AI平台，旨在提高企业的运营效率。
现在，微软的自主Agent已经正式进入公共浏览阶段，企业通过Copilot平台建立和使用自己的AI。 Agent。
Copilot 在Studio中，用户可以通过预设模板快速构建自己的Agent(例如客户订单处理或交易加速)；假如需要更高级的功能，也可以使用Agent目前正处于浏览阶段。 设计SDK。开发者可以通过这个SDK，打造一个多渠道的Agent，与微软服务深度融合，并在多个平台上部署使用。
另外，微软还融合了Azure。 AI Foundry和Copilot Studio，支持用户定制知识库(目前为预览版)和自己的模型(目前为个人预览版)。这意味着用户可以使用定制搜索作为Agent的知识来源，也可以使用Azure 在AI目录中选择超过1800个模型，微软表示这个数字在未来还会继续增加。
2、预先构建Agent：设计人力资源，翻译，项目管理
针对企业中一些常见且重复的任务，微软推出了5个新的预构建Agent，可以自动处理从日常操作到项目管理的各种工作流程。
例如，在SharePoint中，Agent用户可以建立个性化的Agent，即时提问并与同事分享，方便互动；Agent员工自助服务帮助员工查询HR和IT任务，如福利、薪酬、设备请求等；Facilitator 在Teams和聊天中，Agent实时监控会议笔记，并且提供数据摘要；Interpreter Agent为Teams大会提供最多9种语言的实时翻译；Project Manager 从建立计划到任务分配、进度跟踪等，Agent可以自动管理项目流程。
另外，微软还推出了Azure。 AI Foundry SDK。SDK提供了一个低代码工具链，允许开发者定制、测试、部署和管理Agent。开发者可以从25个预构建模板中选择，并通过SDK选择Azureent。 GitHub或AICopilot 应用集成，如Studio。
02.构建Agent等级结构，微软或扩展数百万AI。 Agent
Charless微软业务应用和平台首席副总裁 “Agent网格”概念是Lamanna提出的，这就是微软AIna。 Agent战略的核心。这个网格将是一个互联网系统，多个AI。 与独立运行相比，Agent合作完成复杂的任务。
现在，微软的Copilot Studio主要支持基于聊天触发的Agent。例如，在公司场景中，销售Agent可以触发库存Agent来检查库存，然后库存Agent可以通知客户服务Agent更新客户信息。该系统由三个部分组成：独立的Agent、安排层和实时监控工具。
独立的Agent可以在没有人工控制的情况下检查事件并触发动作；安排层协调多个专业的Agent工作，确保每一个Agent都能无缝合作；实时监控工具提供了Agent工作流程的透明度，帮助企业跟踪进度。
最近，基于公司Autogen框架，微软的研究团队开发了Magnetic-One系统，建立了一个复杂的Agent等级结构。专业的Agent致力于在该系统中管理Agent负责任务的全局调度。
根据VentureBeat的报道，微软在Agent开发方面的技术能力与Anthropic、谷歌等公司相当。为了提高Agent分析操作界面元素的能力，微软还计划将这种结构应用到OmniParser等工具中。现在，这些研究正在向工作环境过渡，但是具体的时间和实施细节还没有公布。
该结构的设计旨在解决公司正在扩展AI的问题 Agent数量遇到的问题：如何从数百个Agent扩展到数百万个Agent，以确保系统的可控性。企业可以通过安排层的协调能力，更有效地管理Agent系统的发展。
另外，微软的策略也体现在它的定价模式上。不像其它AI供应商按token收费，Copilot Studio根据交换的消息数量进行定价。这一模式更注重实际的业务成果，而不是资源消耗。
03.微软暂时处于领先地位，但是定价和实施面临挑战
在AI 在Agent领域，微软凭借先发优势和广泛的用户基础暂住领先地位，数亿员工正在使用其生产力套件。
其它科技公司也在积极布局这一领域。例如，Salesforce推出了Agentforce平台，已建立了约10,000个Agent，ServiceNow也推出了自己的AI。 Agent解决方案。但是，这些平台起步相对较晚，缺乏像微软这样的公司覆盖率。
各企业采用多样化战略。OpenAI专注于API服务，尚未开发出完整的AI公司。 Agent框架；Crew等新兴公司提供实验框架，但规模不足以支持大型企业应用；LangChain的模块化框架主要用于实验开发，而不是企业部署；亚马逊通过SageMaker等平台致力于开发人员，战略相对简单；虽然谷歌有多个AI平台，但是没有统一的Agent框架。
微软的解决方案比这些竞争对手更全面。它可以支持不同企业团队的需求，包括企业级安全措施、低代码开发工具、预建模板和专业SDK。此外，微软将其AI Agent深度集成到公司的应用和分析数据库中，这样Agent就可以直接访问企业数据，无需独立配备检索和增强生成。（RAG）。
虽然微软有一定的优势，但是AI Agent技术仍处于发展初期，在技术和实施上存在诸多挑战。
第一，模型可能会产生错误的信息(“幻觉”问题)，或者导致Agent出现无意义的循环操作，带来额外的时间和成本消耗。
其次，定价和实施难度已经成为许多客户的担忧。微软的Copilot定价是基于新闻交换数量，但实际部署可能会带来一定的成本压力，低代码工具的灵活性需要时间来检测是否能满足多样化的需求。
另外，公司AI Agent领域可能会长期保持碎片化趋势。很多财富500强公司可能会采取多供应商策略——使用微软的Copilot 为了降低风险，Agent提高了效率，并为更敏感的使用场景选择了其它框架。
04.结论：从概念到公司IT实践，AI 待定的结局是Agent
AI Agent技术正从概念走向企业实践，微软已经在这个领域占据了领先地位。Copilot Studio和Azure AI，微软提供了一种企业级解决方案，整合多种模式，支持定制部署。该平台使企业能够更有效地实现智能化，并通过低代码工具加快Agent的创建和部署。
然而，AI Agent仍处于发展初期，面临着技术碎片化和实施复杂性的挑战。虽然微软目前在市场上占据主导地位，但未来的竞争格局仍然不确定，其他科技公司可能会在产品优化和市场适应方面迎头赶上。AI 目前还需要进一步观察Agent能否成为公司IT架构的核心部分。
本文来自微信微信官方账号 “智东西”（ID：zhidxcom），作者：汪 越，36氪经授权发布。
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