o1模型OpenAI首款“推理”模型：下一场人工智能豪赌？

OpenAI 其全新的人工智能模型刚刚发布。—— o1。虽然这个名字听起来很随意， o1 承载着 OpenAI 对未来 AI 发展的豪情壮志。简单地说，o1 这是一个先进的“推理”模型，具有处理更复杂问题的能力，而且计算速度超过了人类。不过，值得注意的是，o1 使用成本明显高于以往的模型，这可能是客户的一大考虑因素。

对于关注 AI 对于行业信息的用户，o1 事实上，就是之前深受热议的“ Strawberry "模型。这次，OpenAI 不仅推出了 o1，还发布了一款更经济的“迷你版”—— o1-mini，后一种在价格上更贴近百姓，但在功能上有所简化。

在多 AI 模型订阅平台 POE 上 o1 每次使用模型大约是 25000 积分（约合 3.5 元人民币）

在多 AI 模型订阅平台 POE 上 GPT4o 每次使用模型大约是 25000 积分（约合 3.5 元人民币）

o1：实际上手感觉，高考数学包 OK！

在多 AI 模型订阅平台 POE 上，最近更新了对 o1 模型支持。尽管 o1 目前模型仍处于测试阶段，每天仅限。 3 条使用权限，而且每次发送消息消耗的积分大概是常规的。 GPT-4 模型 50 倍数，很多用户还是愿意尝试的。值得注意的是，使用 o1 回复速度较慢，通常需要等待较长时间。

我们对 o1 该模型测试了几个逻辑问题和数学问题，旨在比较它们和它们。 ChatGPT-4o-Latest 它们之间的差异，特别是 o1 逻辑判断中模型的表现。

测试一：9.11 和 9.9 哪个更大？

这是 GPT 由于在小数点之后的数值比较中很容易得到“幻觉”，所以模型经常会出错，误以为是 9.11 比 9.9 大。ChatGPT-4o-Latest 这个问题也给出了错误的答案，没有妥善处理好数值的大小关系。

ChatGPT-4o-Latest

然而，o1 在这个问题上，模型不仅给出了正确的答案。—— 9.9 更大，并且进一步探讨了其他可能出现的歧义情况，当数字比较不是简单的数值时。o1 模型回答不仅准确，而且表现出其深刻的逻辑思考能力。这种对问题的多维理解体现了它在逻辑判断上的优势。

o1-mini

测试二:客厅的桌子上有一个水杯，里面有一个戒指。之后，水杯被移到书房的桌子上，然后移到卧室的床上。在那里，水杯被翻了一次，然后又恢复了原来的状态。之后，水杯被放回客厅的桌子上。现在，钻戒在哪里？

根据这两个答案，o1 逻辑判断的表现更加准确，其对问题的理解和答案的逻辑性都优于 ChatGPT-4o-Latest。

检测三：2022 年度高考数学最后一个大问题(仅检验第一个问题的推导过程)。

o1 专业版

o1就是这个问题 模型推导过程与正确答案完全一致，展现了其在数学逻辑上的严谨性和准确性。而且 ChatGPT-4o-Latest 在推导过程中遇到了错误，没有正确理解题目，并给出了符合标准的推导步骤。

o1：AI 推理能力的全新出现，价格却不够亲民。

o1 发布意味着 OpenAI 尽管这一进展的成本相对较高，但在推进类人智能方面迈出了关键一步。借助 o1，AI 不但可以帮助编写代码，而且可以解决需要深入考虑的问题。但是，开发者希望使用它。 o1，费用将相当昂贵： API 中，每处理 100 一万个输入令牌(一种计费方式)需要支付 15 导出令牌的美金需要 60 美金。相比之下，GPT-4o 的价格仅为 5 美元和 15 美金。

o1 “特别训练”：AI 你学到了什么？

OpenAI 研究小组负责人 Jerry Tworek 透露，o1 训练方法与以往模型存在“根本区别”。尽管他没有详细解释这些创新技术，但他提到了这些创新技术。 o1 选择一种全新的优化算法，并使用专门设计的数据集进行练习。

传统的 GPT 模型善于模仿训练数据中的方法，类似于一只会说话的聪明鹦鹉。而 o1 然后表现出自我学习能力。OpenAI 强化学习方法训练 o1 简单地说，解决问题，就是“做对了奖励，做错了就纠正”。此外，o1 同时也采用了一种叫做“思想链”的方法来处理问题，这类似于 AI 版本的“步步为营”，让它能像人类一样逐步分析和解决问题。

OpenAI 表示，这种全新的训练方法促使 o1 变得更加智能和可靠。"我们发现模型幻觉现象减少了。"

o1 能力官方解读：单边天才？

与 GPT-4o 相比，o1 它在编码和数学问题上具有很强的处理能力，并能清楚地解释其推理过程，在多方面表现出显著的优势。OpenAI 首席研究官 Bob McGrew 甚至开玩笑说：“ o1 在处理 AP 虽然我在大学期间还辅修了数学，但数学考试的题目肯定比我当初的表现要好。”

OpenAI-Sam altman

为了验证 o1 的实力，OpenAI 利用国际数学奥林匹克资格考试对此进行测试。数据显示，GPT-4o 仅答对 13% 的题，而 o1 然后表现出色，答对率高达 83%。这个成就无疑令人印象深刻，但也不能忽视它的局限性。虽然 o1 在复杂的推理方面表现出色，但是在处理广泛的世界知识方面却不如 GPT-4o，甚至缺乏浏览网页、处理图像和文档的能力。也就是说，o1 或许是个聪明的数学家，但仍是“闭关修炼”的大师。即便如此，OpenAI 依然认为 o1 它代表着一种全新的能力， AI 新的发展起点，并赋予它具有重启价值的名称。—— o1，预示着 AI 全新的进化阶段。

新模型测试和使用的外网评估

McGrew 还坦率地说：“我们以前在命名方面的确不太成功，希望这次能做到。 o1 能够成为我们命名风格的新开始。”

AI 未来：推理能力只是开始

大型语言模型本质上没有真正的“智能”。他们只是通过大量的数据搜索来预测下一个最有可能的单词和短语。例如，早期的 ChatGPT 甚至会误以为“” strawberry "只有两个 R，但新的 o1 模型可以很好地处理这个问题。

外部网络用户使用 o1 迅速建造一个 ios app

据报道，OpenAI 正在以 1500 一亿美元的估值筹集了更多的资金，它的未来发展很大程度上期待。 o1 这种推理模式。毕竟，如果 AI 从简单的模式识别到真正的推理，不仅可以在医学和工程领域取得突破，而且可能成为未来自动代理的基础。然而，目前 o1 推理速度还不够快，不能胜任真正的代理系统，再加上开发者使用成本高，OpenAI 梦想也许需要更多的时间来实现。

如同 McGrew 他说：“我们已经研究了几个月的推理能力，因为我们认为这就是 AI “从根本上说，o1是关键突破。 它代表了一种全新的模式，能够解决真正困难的问题，并向类人智能迈出了重要一步。

展望未来，AI 发展不仅仅是模式识别和简单的任务自动化。伴随着推理能力的提高，AI 有望在更多复杂的领域展示其潜力，帮助人类做出决策、创新和处理重大挑战。尽管目前的技术仍然存在许多限制，但是每一次突破都让我们远离全面智能。 AI 世界更接近一步。伴随着技术的不断发展和成本的逐步降低，AI 它将在教育、医疗、科学研究等诸多领域发挥越来越重要的作用，成为促进社会进步的中坚力量。

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