文化创意产业中人工智能的崛起，面临着哪些挑战和机遇？

最近，由马来西亚北方大学组织的CIIC2024国际会议在兰卡威召开，“人工智能在文化创意产业崛起:挑战和机遇”。

在当今数字化和创新驱动的时代，人工智能正以前所未有的速度和广度影响着文化创意产业的形势。人工智能技术的蓬勃发展给文化创意产业带来了无限的可能性和挑战。

关于本次研讨会，马来西亚北大副校Dr.Osman Ghazal说:“文化创意产业不仅面临着如何利用人工智能提高创意效率、丰富表达形式的任务，还面临着技术滥用、艺术伦理等复杂问题。我们的目标不仅仅是探索人工智能在文艺创作、设计、戏剧、影视、音乐、建筑等领域的创新应用，更是探索人工智能如何从跨学科的角度融入文化创意产业的每一个环节，实现技术与艺术、人文与科学的深度融合。”

现场

会议从教学领域的“ADDIE模型”开始，“ADDIE“缩写五个英语单词，包括Analysis(分析)、Design（设计）、Development（开发）、Implementation（实施）、Evaluation（评价）。ADDIE教学设计模型是一套系统的教学设计模型，它包含了教案设计过程中的一系列核心步骤，系统的教案设计分为五个步骤：分析、设计、开发、实施和评估，既可视化了抽象的教学设计理论。

四川文化艺术学院、教师刘沛文表示，面对复杂的跨学科课程设计，传统的教育模式，尤其是ADDIE模式，表现出明显的局限性。“虽然ADDIE模型的线性结构在系统性和步骤具体性方面具有优势，但其固有的僵化过程并不能满足艺术专业课程中对灵活性和创新性的高要求。艺术教育通常需要跨越技术与艺术、理论与实践相结合的多个学科。这种复杂性要求项目设计能够快速适应变化，进行动态管理。”

CRISP 模型化设计流程示意图

其中一位发言人，UUM文化创意产业管理，博士于淼淼分享了他探索的“国潮”手绘插画。自2018年以来，新产品发布中正式提到了“国潮”风格。此后，“国潮”风格成为中国当代时尚风格的同义词。然而，许多伪“国潮”风格的艺术形式只是一堆列举和移植的传统符号，甚至与一些封建残渣一起，误导了年轻消费者的价值观。

他说：“随着科技的发展，随着人们审美风格的变化，手绘插图也发生了变化。它们不仅存在于书籍中，也存在于各种商业广告中。所以，它们的视觉设计元素在‘国潮’风格的手绘插画中非常重要。但从公众视觉美学的角度来看，与其他风格相比，“国潮”风格目前还没有被世界所接受，其研究大多停留在研究人员的个人经验和理解上，缺乏实践参考和对“国潮”风格手绘插图的理解也是目前研究的困境。”

四川文化艺术学院刘秦冉和陈新椿的分享聚焦于最近举办的“江湖-当代青年艺术家邀请展”展览。他们分享说这是一个非常有创意和实验性的艺术项目。展览主要分为三个模块，其中最重要的单元是美术馆的壁式展示区。天津滨海美术馆有四个长度8米、高度3.5米、深度近1米的玻璃展示柜。本次展览中的艺术家通过前两周在现场的“本地化”创作，形成了天津滨海美术馆独特的四大作品。季雪峰《覆盖白色》分别是季雪峰、卢柏年的《用乐高作柱石》、《2020系列》李志刚、刘迪的《光·边界》。

“江湖-现代艺术邀请展”

当代艺术作品与艺术博物馆固有展示空间的互动，不仅充分利用了艺术博物馆的展示布局，也体现了艺术博物馆本身的“区域性”空间特征。从现代艺术的发展来看，它为现代艺术在创造空间方面提供了更多的挑战，也为当代艺术的发展提供了新的情境和思维维度。

策展人可将多种展柜空间、展柜类型与现代艺术相结合，并从中寻找更多具有建设性的展览主题。同时，艺术馆的“刻板印象”空间可以在策展方面进行转换，艺术作品与观众之间的对话可以得到更加多样化的加强。这种对话形成的互动也会拉近观众与艺术馆的距离，通过不断的交流与观众达成更完美的约会，让更多的人进入艺术馆。

在“人工智能”中，四川美术学院郝锐昌分享道。 在“跨界”时代的浪潮中，设计教学正在迈进

对未来充满未知和希望。以YL-未来设计公司的课程成果为例，他说:“这项研究探索了如何在技术与人文交织的复杂背景下，将人工智能与跨学科合作有机地融入到设计教学中。正如其课程体系所启发的那样，未来的设计不仅仅是对形式和功能的探索，更是对人工智能、艺术、科学和文学关系的深入思考。在工作室的教学实践中，人工智能不仅是一种工具，也是一种创造性的‘催化剂’，为学生提供了无尽的灵感来源。”

《AI 绘画基础课程，YL-未来设计公司

广东培正学院的赵紫晨分享说，通过人工智能，我们不仅可以打破舞台设计和场景呈现的传统限制，还可以通过智能编程和数据处理来准确控制舞台特效。对抗网络可以通过生成（GANS）结合增强现实，生成虚拟场景（AR）技术，将这些虚拟场景与实际舞台空间无缝融合，创造出极具沉浸感的戏剧感觉。与此同时，通过对观众实时反应数据进行机器学习算法分析，可动态管理灯光、音效和布景，提高观众的情感共鸣。

他说：“为使戏剧表演更具互动性和个性，我还讨论了自然语言的理解。（NLP）在戏剧对话中运用技术。通过分析演员与观众的对话互动，NLP 该模型能够一键生成和调整剧本内容，使表演更贴近观众的情感需求。然而，这些技术的应用在实践中面临着挑战，尤其是在如何确保人工智能技术不会削弱戏剧艺术的人文性和创造性方面，我们仍然需要进行更深入的思考和探索。”赵紫晨说。

赵紫晨，《AI 影视分镜-课程图，影视分镜概念图，2024

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