六个岗位抢一个人，百万年薪抢毕业生？大工厂拉响了AI人才战

"24岁毕业时年薪50万元，到30岁时可以升至P7(注：职级名称)，那时可以年薪百万。"

从上海交通大学毕业后，赵宏出生于2000年，今年加入腾讯，担任AI算法工程师，成为第一批在AI风口下就业的年轻人。

伴随着人工智能（AI）随着“百模对决”的日益普及，AI人才掀起了招聘热潮。根据求职平台的猎聘数据，今年第一季度，AI相关岗位同比增长321.7%，投递该领域的人才数量同比增长946.84%。目前最紧缺的大模型算法岗位，人才供需比例只有0.17，相当于六个岗位争夺一个人才。

薪酬方面，年薪50-70万是一般价格，年薪超过100万甚至达到200-300万，在行业内并不少见。

脱离草莽期后，大模型逐渐成为激烈的抗争热潮。据第三方数据显示，截至今年4月底，中国共推出305个大模型。除了头部大厂，还跑出了月亮的暗面、百川智能、零一万物。MiniMax、智谱AI、阶跃星辰六大“独角兽”。在这场竞争中，无论是资金背景、技术水平还是人才储备，都成了科技公司血战的战场。

新一轮“抢人大战”开始了吗？很多业内观察人士表示，十年前的互联网被称为“抢人”，现在的大模式是“精心挑选”。

“在互联网时代，当高薪被抢的时候，已经发生了2倍甚至2.5倍的工资被挖走的情况。然而，在大模型领域，‘抢人’更务实、更理性。”脉脉CEO林凡告诉记者:“虽然工资涨幅一般在50%以上，但没有公司会拼命烧钱抢人。”

招聘“专而精”：顶尖学校招生年薪超过200万万

“作为一名研究生，他加入了一家大公司，最低年薪约40万元，最高年薪约55万元。”赵宏透露，他是电子芯片专业的本科生，通过在华为实习转行进入AI行业。在他身边，从过去的数学和工程转型而来的同行并不少见。

“即使研究生价格很高，毕业工资也能达到100万元。”深入AI行业的猎头倪悦告诉记者，面对国内C4(清华、北大、复旦、交大)重点实验室的博士毕业生，大厂给200多万年薪是很常见的。

然而，如此高的工资仅限于核心技术骨干。“中国90%的基础模型人才来自清华，真正能调整模型、训练模型的甚至不超过200人。”医生AI创始人刘呈辉表示，由于行业本身人才储备有限，大模型突然流行，创业公司需要在核心实验室“锁定”相关资源，才能招到最优秀的技术人才。

“真正有价值的AI岗位数量并不多。”赵宏直言，“大模型的关键代码主要依靠少数大神。很多公司提供的AI岗位都是安装运行开源代码，调整参数，有很多无效劳动。”与10万人的互联网公司相比，AI独角兽的员工数量一般只有几百人。

作为第一批赶上AI出路的人，在今年的毕业季，包括华为、阿里、腾讯在内的顶级厂商都向赵宏伸出了橄榄叶。“华为花了三个小时打电话留住我。希望我能多做几年技术，以后走得更远。“但无论是阿里还是华为，气氛都比较科研。“我加了阿里主管的微信，发现他每天都在世界各地举办各种国际会议。当时我心里很忐忑。他最终拒绝了阿里和华为，选择了腾讯，因为他特别喜欢大模型的应用方向。

“从目前的市场情况来看，企业用人单位，尤其是高科技公司和互联网公司，对AI人才的竞争已经达到了前所未有的激烈。”一家招聘公司的负责人告诉记者，“为了吸引和留住AI人才，大多数雇主都给了高薪。这类高薪待遇无疑会加剧AI人才市场的竞争。为了加强其在人工智能领域的研究和应用，甚至一些大型企业也不仅仅是中国市场，而是将搜索范围扩大到全球。”

脉搏数据显示，目前大型R&D技术人才平均月薪已超过54000元。在高薪岗位的前十名中，大型算法兴新岗位平均月薪排名第一，超过67000元，其次是模拟芯片设计和数字前端开发。

人才战暗潮涌动，字节岗位多，华为工资高。

独角兽MiniMax创始人闫俊杰在接受采访时表示，未来世界上只会剩下五家大型公司。在AI时代，大厂商和创业公司最终占据的市场份额可能比互联网或移动互联网公司更惨。“极端比例可能达到9。：1。”

据整理，今年以来，全球AI领域发生了107起融资事件，其中国内20家大型公司融资金额达到1亿元。“AI六骁龙”(零一万物，MiniMax、百川智能，智谱AI、阶跃星辰，月之暗面)今年有5家公司获得了1亿元的融资。

AI已经成为互联网巨头的必争之地。在人才战中，字节跳动是一个强大的游戏。根据脉搏数据，自2021年以来，字节跳动在新发布的AI岗位数量中排名第四。⼀。 在众多大型工厂中，大型人才招聘指数最高，达到17.24，成为兴新大型工厂中最多的工厂。

上半年，字节跳动排名第一，小红书排名第二，蚂蚁金融、美团、华为是人工智能人才招聘最多的前十大企业之一。从薪资来看，华为对大型人才的月薪已经达到了5.5万元，成为大厂新发大型人才工资最高的大厂。

来自大工厂的“明星员工”是创业团队的核心来源。2023年2月，前美团联合创始人兼高级副总裁王慧文率先结束，随后百度、阿里、腾讯、字节、JD.COM、网易等互联网厂商的高管纷纷开启大模式创业。

其中，前微软全球副总裁姜大昕、前网易副总裁、杭州研究院执行院长汪源、前百度副总裁景鲲相继被曝大额融资。今年7月，字节跳动大语言模型R&D技术专家杨红霞、阿里通义大模型团队技术骨干周畅也辞职加入AI创业浪潮。

然而，与网络时代相比，人才竞争在AI领域显得暗流涌动。“目前各大厂商的技术团队都比较稳定，核心人才给的现金大概是年薪300万左右，其他都是通过股票实现的。”倪悦透露，“目前竞业协议相对完善，核心人才受薪资和竞业双重保护。技术巨头通常会带自己的团队跳槽，挖角成本更高。”

除了算法人才，包括品牌、市场、营销等人才也成为AI公司下一步招聘的重点。“很多面向消费者的创业公司需要进一步落地自己的产品，所以需要建立一个完整的推广团队，这些领域比算法岗位门槛极高更有机会。”倪悦说。

“如今，人才选择大工厂与各种大型模型的技术部门有关，并不完全基于工资。”林凡说，人才会首先考虑他们对未来主流技术路线的判断是否与企业一致，不同的路线也代表着不同的发展趋势。比如OpenAI、Google、每个亚马逊都有不同的路线。另外，企业的计算率是否充足，数据储备是否优质，将是人才的首选。

热潮背后：巨资砸向AI是否值得，是否可以商业化？

怎样将技术转化为商业收益，永远是达摩克里斯之刃悬在AI公司面前。

根据国外媒体的报道，OpenAI每年的运营总成本高达85亿美元，其中，OpenAI租赁微软服务器近40亿美元，预计每年总收入约为35亿美元，这意味着OpenAI的收支差距可能高达50亿美元。

AI企业的核心投资成本是计算率，而不是人力。基础大模型公司的计算率投资基本超过1亿美元。“我对大模型的前景不是特别乐观。”赵宏直言不讳地告诉记者:“因为每次培训都要花很多钱，所以一次培训要花1000万美元。目前技术还处于起步阶段。随着未来技术的逐渐成熟，企业可能不愿意消耗如此高的资源进行投资。”

投资圈对AI公司的分析比较理性。刘呈辉告诉记者，如今的投资环境更加严峻，“水温”发生了很大的变化。投资者在看项目时越来越谨慎。在调查项目时，他们不仅要看增长空间和未来价值，还要求短期收入。

在公司的选择上，投资者对“品牌桌上的企业”更加乐观，而“品牌桌上的企业”的核心是清北等高校系，背后有着深厚的技术底蕴，否则很难赢得头部投资者的青睐。

网络层面的企业必须实现稳定的收入，这意味着公司必须真正为客户创造价值。收入规模不是唯一的标准，但公司必须保证收入标准化，可以大规模复制，这对大多数公司来说也是一个很大的挑战，因为对于大型公司来说，目前寻找应用领域仍然是一个大问题。

“如今，融资呈现出头部化、集中化的趋势，小企业很难继续融资。”AI某上市公司CEO长期布局表示，“资本开始期待收益，竞争越来越激烈，用户数量增长放缓，公司陷入技术、成本、市场的综合考虑。大多数企业没有形成稳定的商业模式和落地场景，行业洗牌期可能很快就会到来。”

他说：“在过去的一年里，在AI应用中，成本下降的趋势最为明显。“投资50多家AI公司的启明风险投资主管合伙人周志峰告诉《ThePaper》记者，从去年的120美元(约800元人民币)到今年的1元人民币，调用大模型的成本几乎降低了1000倍。据估计，未来成本很可能再降低1000倍。与AI相关的成本会越来越低，技术的应用也会越来越容易。

周志峰认为，未来会有很多基于大模型技术的新应用领域，比如AI搜索、AI游戏、AI社交等。与此同时，还有很多新的内容平台，比如信息、漫画、短剧、角色互动平台等等。“在互联网时代，中国孕育了许多科技巨头和生成式AI时代。这种现象必然会再现，中国新一代伟大的科技公司已经形成。”

(文章中赵宏、倪悦均为化名)

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