WOT全球技术创新大会圆满闭幕:继续在模型和AIGC跑道上奔跑

2024-07-03

六月二十一日至二十二日，北京WOT全球技术创新大会圆满闭幕。这次会议吸引了60 来自大模型，多模态，AI Agent、云计算、大数据、结构等方面的讲师和专家精彩布道，共8000人。参与者现场参与。WOT全球技术创新大会作为一个有十多年历史的综合性技术大会品牌，始终坚持交付高质量内容的原则。在模型和AIGC备受关注的当下，大会始终跟踪最新、最热、最优质的内容和技术趋势，继续在模型和AIGC跑道上奔跑。

第一，技术实现梦想

51CTO副总裁、数字化转型与技术力量研究院院长杨文飞在会议发言中表示:在数字时代，以AI为代表的数字技术已经成为改变世界的革命力量，基于数字技术的创新已经成为决定企业生存的核心动力，而人才是支撑创新的关键因素。数据显示，我国数字专业人才缺口不断扩大，而数字技术的半衰期正在迅速下降，岗位所需技能数量不断增加。数字技术人才的培养，可以说是决定数字产业发展的关键因素。

19年来，51CTO一直坚持“技术实现梦想”的理念，致力于向各单位和个人传播技术进步的价值，帮助1亿数字人才终身成长。截至目前，51CTO已培养超过800万数字人才，每年为100多家企业提供数字人才咨询、培养和认证服务，成为中国数字专业人才培养的主力军。

进入智能信息获取新时期

《生成式信息检索：进入智能信息获取新时代》中国人民大学高淳人工智能学院副院长窦志成分享。

自20世纪90年代以来，以“搜索引擎”为代表的信息检索技术大大提高了人类从海量互联网数据中获取信息的效率，成为日常生活中不可或缺的工具。最近，以ChatGPT为代表的生成式大语言模型有望深刻改变人们获取信息的方式，促进信息收集技术的更新和升级，从而可能改变或取代传统搜索引擎。在此背景下，生成式信息检索（Generative Information Retrieval，GenIR）受到学术界和工业界的高度关注。

在分享中，窦志成阐述了中国人民大学高淳人工智能学院在生成式信息检索领域的一些工作，包括面向信息检索的大模型、生成式文档检索和检索增强的形成，并探讨了未来的发展趋势。

利用AI驱动增长

“火山引擎大模型服务算法”负责人王科带来了“火山引擎大模型服务，AI驱动增长”的分享。

王科指出，只有大量的用量，才能打磨出好的模型。在字节跳动中，大豆包模型的实践非常丰富。截至今年4月，大豆包模型的日均处理量为1200亿。 tokens 文字，生成三千万张照片。豆包App、猫箱、纽扣、即梦Dreamina等都是基于豆包大模型在字节跳动中孵化出来的商品。这一丰富的应用场景为基础模型——豆包大模型带来了正循环效果。

500字节跳动内部需求场景实践证明，千亿级tokens的日常使用量不断打磨，豆包模型以高质量的模型效果为企业营造丰富的业务体验。大豆包模型家族包括：通用豆包模型pro、普通豆包模型litelite、豆包角色扮演模型、豆包语音合成模型、豆包语音复制模型、豆包语音识别模型、豆包文学图形模型、豆包语音复制模型·Function call模型，豆包，向量化模型。

此外，火山引擎推出的火山方舟一站式大型服务平台，不仅具有强大的系统承载能力，还能保证业务稳定性和成本可控性；同时配备全周期安全可信方案，为企业AI应用保驾护航；同时，火山方舟由字节跳动算法团队提供专业服务，提供与头条抖音同源的联网插件、内容插件和RAG知识库插件。推动企业AI应用轻松落地。

第四，激发企业新的生产力

腾讯云数据库产品总监刘迪带来了《云原生数据库全面拥抱AI，激发企业新生产力》的分享。

随着数字化转型的深入，云数据库在大规模运营下面临着新的可用性、成本和运营效率问题。数据库也演变为“软件”，具有存算分离、资源预测、异常自愈、故障预测等特点。硬件 AI“三位一体的构建方式。

在软件方面，腾讯云继续是自研核心。 TXSQL 在世界上不断地探索和迭代，TXSQL 原生核心100%适合原生。 MySQL ，与此同时，针对游戏、教育、金融、工业制造等领域的一般情况，开发出许多新的匹配特性，国际顶级学术会议也在数据库领域举行。 SIGMOD 在这篇文章中，发表了许多前沿研究成果，同时也把许多新的内核特征奉献给了官方社区。 Bug 修复。

硬件方面，提出了“软件优化与新硬件结合”的方法，如全链路RDMA网络、编译器优化、三层解耦框架、基于持久内存的二次缓存等。，从而提高了关键路径的性能。

AI方面，腾讯云基于深度强化学习等AI方法，结合专家经验，推出了端到端一站式参数优化服务，可以根据情况自动探索优化参数，大大缩短优化时间，无需人工干预。此外，还建立了实时多场景、多维智能异常分析能力，可在几秒钟内发现异常，与人工相比，异常处理时间大大缩短80%。Serverless 架构上, 打造 AI4DB 服务，形成「AI云原生」产品矩阵等方面的迭代。

值得注意的是，腾讯云数据库TDSQL以同类架构1/3的模块成本达到了8.14亿的tpmC创纪录，同时在性能和性价比方面也达到了TPC-C检测的首位。

经过“软件硬件 AI腾讯云数据库TDSQL的解决方案也带来了更加极致的场景体验，三位一体全面优化、提升和创新。以瑞幸的实践为例，TDSQL-C协助瑞幸完成了云原生结构的升级，零更换改造成本，可以灵活应对10倍的销售流量峰值，同时节省了大量的资源和运维成本。

大模型加速人工智能与工业数字化的结合。

百度智能云AI和大型平台总经理忻舟带来了“大型加速产业智能化转型”的分享。

近年来，人工智能迎来了大模型发展的窗口期。超大规模的训练数据、复杂的深度模型和分布式并行训练造就了这种不断上升的变革力量。与此同时，基于大模型的AI原生应用开发模式也在不断演变，从最初的提示项目开始，RAG，到达Copilot，再到爆红的Agent。

对于这一点，忻舟表示，应根据实际情况，对需求场景的适用性进行筛选，综合选择合适的应用开发方法。

他在分享中表示，百度智能云千帆大模型平台致力于打造大模型服务超级工厂，为生成型AI生产和应用提供先进的全流程开发工具链，共计1.2万元。客户、20000 累计模型调整，420000 开发千帆应用数量。

千帆AppBuilder作为百度智能云推出的工业级AI原生应用开发平台，致力于打通从大模型到业务的最后一英里。同时，百度智能云千帆大模型平台基于百度的技术积累和自身业务沉淀，构建了丰富的大模型能力部件、AI能力部件、百度自有业务部件等。

六、百川智能AGI之路实践

《百川大模型技术与应用实践》的主题分享由百川技术创始人谢剑带来。

谢剑提到，从2023年6月到2024年5月，百川发布了12个大型语言模型。开源模型Huggingface总下载量超过700万次，包括Baichuan-7B和Baichuan-13B；在多个版本中，与Baichuan-7B相比， 3，Baichuan 4在SuperClue中全面提升能力。四月标准评估，Baichuan 四是国内大型模型综合排名第一。

百川在Agent技术领域也进行了深入探索，除了致力于提高大模型性能。百川推出的AI助手“百小应”、“理解”搜索、“会议”提问:一方面得益于专业的搜索技巧，可以通过定向搜索、多轮搜索等方式逐渐深入，接近问题的核心答案，结构化搜索结果，优化信息布局；另一方面，它可以引导用户清晰地表达自己的需求，准确地定位问题。

面对未来，谢剑认为，技术发展中值得关注的几个重要趋势包括大参数/窗口的扩展、多模式与实时自然互动、包容性、长期任务规划和完成能力以及自学和进化。