万亿大模型上线！盘古大模型5.0华为重磅发布，如何帮助千行百业？

电子爱好者网报道(文章 / 章鹰）6 月 21 日，华为 HDC2024 会议在东莞篮球中心隆重举行，华为常务董事、华为云 CEO 盘古大模型张平安正式发布 5.0 版本。这个版本全面升级了全系列、多模态、强思维三个方面。

张平安说，盘古大模型 5.0 该版本在三个方面进行了升级：一是提供了盘古大模型的全系列场景，推出了 Pangu E 系列，十亿级参数，嵌入到每一个终端中，无需联网即可运行小型大模型，在华为， PC、移动电话已开始运行；二、Pangu P 提供参数值的系列 100 亿到 900 亿参数间，处理大部分 AI 应用场景的应用问题，具有低延迟、低成本的优点。第三，千亿参数 Pangu U 系列，1300 大模型和亿参数 2500 亿大模型，成为企业通用大模型的坚实基础；四、万亿参数 Pangu S 一系列超大型模型，可以处理复杂的跨领域任务。第三，千亿参数 Pangu U 系列，1300 大模型和亿参数 2500 亿大模型，成为企业通用大模型的坚实基础；四、万亿参数 Pangu S 一系列超大型模型可以处理复杂的跨领域任务。盘古系列帮助企业在整个场景中使用。 AI 技术。

盘古 5.0 大模型升级多模态能力，包括多模态理解和多模态生成。盘古大模型 5.0 能更好、更准确地理解物理世界，包括更多的模式，如文字、照片、视频、雷达、卫星、红外线、遥感等。盘古 5.0 大型模型能够产生符合物理世界的内容，使创新自由。

张平安指出，复杂的逻辑判断是大模型成为行业助手的关键。盘古是盘古。 5.0 大型模型将思维链技术与策略搜索深度结合起来，极大地提高了盘古在数学、复杂任务规划和逻辑思维方面的能力。

在车间里，你可以通过机械臂摄像头或监控摄像头识别车间工具，输入华为的年度报告。盘古可以准确告知搜索者华为各业务单位的业务情况。输入上周华为发布的视频，盘古可以分析每个视频的要点，供你参考。盘古走向千行万业，重要的能力是了解更多行业的数据。

盘古 5.0 大型模型，首先可根据卫星遥感图像对当地作物生长状况进行精确分析，预测收获及后续供应链状况。第二，除了能见光，盘古大模型还可以识别红外数据，准确预测夜间车辆的行驶轨迹和人的行驶轨迹，进行交通管理和灾难预防。盘古大模型可根据能见光和雷达图像，综合考虑该地区的植被状况，让生态部门对自然保护进行良好的监测。张平安强调盘古 5.0 在图片和视频识别方面，大模型可以支持 10K 超高分辨率。

盘古的多模态内容生成能力， 5.0 大型模型，不是生成一个镜子到底的娱乐视频，而是聚焦于行业的价值场景。自动化驾驶需要视频生成能力，自动化驾驶需要做好 10 万、100 高质量的驾驶视频数据，从中学习，训练，处理疑难病症。"盘古 5.0 大型模型，通过应用行业首创的模型 STCG ( Spatio Temporal Controllable Generation，可控制时间和空间的产生 ) 技术，可以更好地理解规律，大规模生成驾驶视频数据。我们有机会重塑自动驾驶的发展。"张平安分析说。

盘古大模型 5.0 结合场景视频生成、4D的创新可控时空生成技术， BEV 视频生成、自动驾驶模拟库和路网信息，可以更好地了解物理规律，大规模生成与实际场景一致的驾驶视频数据，灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光线、不同天气的训练视频数据，加快自动驾驶技术的快速完善。

盘古大模型 5.0 能重塑工业设计。以新车造型设计为例，张平安通常需要周期。 1-2 2000年，盘古大模型可以大大缩短汽车的造型设计时间。设计师可以通过对话和绘图与大模型互动，产生自己的灵感 3D 汽车数据模型，并且可以进行风格化调整，零部件编辑，颜色更换等。

在建筑设计领域，基于盘古大模型的可控生成能力，只需输入设计的黑白草图，即可生成色彩鲜艳、质感丰富的建筑群。 360 ° 实景视频 ; 基于盘古 3D 重建能力，也能构建高真实感的建筑。 3D 模型，将复杂建筑群的设计构思周期从几个星期缩短到几十分钟，帮助建筑师创作出更优秀的建筑作品。

“华为团队开发了盘古智能大模型赋能机器人，可以让机器人完成十步以上的复杂任务，在任务结束时实现场景泛化。同时，盘古大模型还可以生成机器人所需的训练视频，让机器人更快地学习各种复杂的场景。”张平安说。

现场，在“夸父”机器人与主持人、张平安互动，回答张平安的提问，最后机器人还向张平安击掌祝贺。盘古大模型 5.0 同时也为通用人工智能迈出了坚实的一步。张平安说，盘古大模型 5.0 还可以赋能工业机器人和智能机器人。后来他还介绍了盘古大模型。 5.0 讲解媒体、医药、气候、钢铁等领域的最新落地案例。

除了盘古大模型的创新升级之外，张平安还强调，华为云对升腾也是如此。 AI 持续优化云服务。行业内万亿参数模型训练的平均时间没有中断时间。 2.8 天，昇腾 AI 可以实现云服务 40 天无中断 ; 行业平均集群故障的恢复时间约为 60 分钟，昇腾 AI 云服务可以缩短到 10 同时，大模型资源的开放时间可以从月级缩短到天级，加快大模型的研发。目前昇腾 AI 云服务已经完全适应了行业主流 100 多种大型模式，以云服务的形式协助客户开发、培训、代管和应用模式，打造百模千态的“黑土地”。

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