击败微软，世界第一！为什么英伟达？

6 月 18 日本，世界市值第一的新王诞生。

GPU 由于芯片巨头英伟达， AI 芯片下注，其高端处理器在人工智能跑道上供不应求，自去年以来，股价一路上涨。

半个月前，英伟达刚刚击败苹果成为第二名，结果不到十天，又击败了微软，登顶第一。

英伟到底做对了什么？

对中国的探索，黄仁勋可能远非一个芯片那么简单。

谈到自己成功的原因，黄仁勋礼貌地向媒体挥手：

“一切都始于我父亲的远见，他把我带到了美利坚，我的梦想因此而实现，我非常感激。”

这个显然是虚摇一击，毕竟移民到美国的人那么多，凤姐也是其中之一，为什么黄仁勋会成功呢？

黄仁勋的父亲黄兴泰是一名化学工程师，毕业于一所成功的大学，母亲罗采秀是一名教师，是台南地区的望族。

1972 2008年，黄仁勋的父母搬到了泰国，但他们没有把孩子放在泰国留学，而是把黄仁勋送到了美国的亲戚家，让他们去了美国的寄宿学校。

黄仁勋从小就非常聪明。作为学校里最年轻的孩子，他一开始经常被欺负，但他经常帮助学生“提高分数”，因为他成绩好，降服了那些欺负他的小恶霸。

1984 20082008年，黄仁勋出现俄勒冈州立大学获得了电气工程学士学位。他先是在餐馆当洗碗机，然后去了。 AMD 1985年担任微控制器硬件工程师 年到 1993 2008年，黄仁勋出现 LSI Logic 担任核心硬件设计总监，在此期间，他又考上了斯坦福大学的硕士学位。

近 10 一年半工半读的经历，让他对市场和行业都有敏锐的嗅觉：

"在 PC 在革命爆发之前，微处理器将非常重要。所以我们想，为什么不成立一家公司来处理通用电脑无法解决的问题呢？”

1993 2008年，游戏界正在进行 2D 图形向 3D 图形向前迈进，索尼 PS1 游戏机在市场上很受欢迎，黄仁勋在这一过程中感受到了图形显示计算的美。

黄仁勋觉得自己的使命是让先进的图形技术配备价格。 400 普通电脑上的美元左右。

1993 年 4 月亮，黄仁勋和另外两位年轻的工程师在美国加州联合创办了英伟达，开始了自己的创业历程。

从创业之初，英伟达就为自己设立了一家公司的使命：

直到今天，英伟达仍然专注于制造特殊的计算机来处理普通计算机无法解决的问题。

洗碗的时候，他是最好的洗碗工，当芯片工程师的时候，他是最好的工程师，做芯片，不管卖得好不好，他都会做出最好的。

但是优秀的理想，往往伴随着市场的打击。

2年后，NVIDIA 推出了第一款产品 黄仁勋认为NV1 NV1 不仅是一款 3D 加速器，他还集成了声卡和手柄控制模块，在显示图像的同时，还能同步处理音频信息和控制器信息。

但是问题来了，强大的性能必然会增加成本，NV1 售价 399 美元，是当年同类产品售价的两倍，技术路线上，也是剑走偏锋，导致很多厂商不买账，前期企业投入血本无归。

幸好NV1 还遇到了当时同样头脑发热的游戏硬件厂商世嘉，当时世嘉也在为自己的新一代游戏机寻找显卡。

二人一拍即合，看见黄仁勋的执著，世嘉打了起来。 700 给黄仁勋一万美元的定金，让他发展。 NV2。

然而，励志的故事，通常并非一蹴而就，NV2 问世之后，立刻遭遇 3Dfx 一代神卡推出 Voodoo，可以将真正 3D 画面呈现在屏幕上，一时深受游戏厂商和计算机厂商的追捧，订单销售爆棚。

而 NV2 由于技术路线的偏差，产品力远不如 Voodoo，导致尚未上市，前期投入全部宣布落水。

在危机时刻，黄仁勋厚着脸皮向世嘉走去。 CEO 进入交昭一郎阐述困境，表示不能完成合同和游戏主机，但同时希望世嘉能够全额支付。 NVIDIA 以前约定的费用，否则， NVIDIA 便会破产。

这个要求看似不合理，但同样是技术背景的入交昭一郎，看中了黄仁勋对技术的执着，为英伟达赢得了胜利。 500 一万美元的额外资金。

学者为知己而死，获得金钱的英伟达尽了最大努力。在接下来的半年里，他完全拥抱了主流标准，并与当时如火如荼的日子进行了比较。 3Dfx 猛干，终于拿出了第三代商品 Riva 128。

Riva 128 选用 0.35 μm生产工艺，核心频率为 60MHz，比 Voodoo 高出了 20%是当年世界上第一个支持硬件三角引擎的引擎。 128bit 3D 图形处理芯片。

技术市场，赢家通吃。

Riva128 性能强，兼容性高，价格相对较低 100M/ 第二个像素填充率，发布后不到一年，出货量就突破了 100 万片，NVIDIA 因此，一举成功，并存 1999 2008年，成功上市。

而到了 1999 年，3Dfx 拿出 VooDoo3 在反击过程中，英伟达以新推出的方式推出。 GeForce 256，完成技术上的完全压制，将完全压制， 3Dfx 甩在后面。

同时，黄仁勋也赋予了它。 GeForce 256 描述三维模型和处理动态光功能，大大减少了计算机的运行 CPU 的依赖。

这个时候，显卡已经不在了 CPU 帮手，而是不可或缺的核心硬件，因此，英伟达的市场地位已经到来。 NO.1。

绝对力量，创造绝对市场。

GeForce 256 上市第一年，显卡出货量突破1000万记录，三年后，更是达到了一亿浮夸， 3Dfx 这就是英伟达收购的命运。

有时候公司越是面临困难，就越需要做减法，引导自己的核心优势，最本质的业务，回归本质，做到极致，这样才能突破黑暗，迎接曙光。

专注于科技的初衷，让黄仁勋守得云开月亮。

但是如何把握未来，也是英伟达未来面临的难题。

吃下 3Dfx 之后，英伟达成了世界上最大的图形处理器制造商。

然而，此时黄仁勋遇到了更强的对手。—— ATI 的何国源。

和黄仁勋一样，何国源也是中国出生的华裔企业家，在美国努力工作，同样专注于显卡领域。

拿出英伟达 GeForce 256 后，ATI 然后拿出相应的产品" Radeon 256 "，尽管性能略有下降，但是价格可以便宜很多。

2002 年，ATI 再一次，我拿出了第一个支持。 DirectX 9 的 Radeon 9700 Pro 在功能上，显卡完全碾压了同时期的英伟达 GeForce 4 同时价格便宜的系列产品 100 美金。

面对 ATI 尖酸刻薄，老黄一时被压得喘不过气来，但此时，人品的魅力就发挥出来了。

2003 2008年，何国源被迫辞去资本市场的违规行为。 CEO 缺少主心骨的职位 ATI 随后的新产品竞争，逐渐处于劣势。

但是在此期间，黄仁勋仍然坚持自己的专业，希望显卡在未来的世界中发挥更大的作用。

2003 2008年，黄仁勋认为显卡应该具备“深度学习”的能力，以取代人类在更多领域的探索。

因此推出了 CUDA 显卡架构具有处理密集数据和并行数据计算的特点，广泛应用于图形动画、科学计算、地质、生物、物理模拟等领域。这也是人工智能、深度学习、自动驾驶等芯片基础的今天。

但 CUDA 它是一个全新的软硬件架构，需要庞大的开发者基础。刚推出的时候，市场上根本没有应用。英伟达只能自己烧钱，烧钱没有利润。

于是从 2003 从2000年开始，英伟达的股票开始走下坡路，一直在下跌。 2008 年度金融危机，股价从 70 美元跌到 6 美元多，英伟达在资本市场长期无人问津。

直到 2012 2008年，一位名叫辛顿的教授与两位同学商量：要不试试？ GPU 取代 CPU 去训练 AI 模型吧。

这个时候，他们发现了 CUDA 结构如此适合人工智能和深度学习。

也就是那年秋天，辛顿和两个徒弟一起发表了一篇文章。 9 页面论文《基于深度神经网络的图像分类》。

本文提到了一种全新的深层结构分析方法， ImageNet 在图像识别大赛中，差错率从图像识别大赛开始。 25% 上述减少到了 15%，击败巨头谷歌，获得第一名。

之后的故事大家都知道了，辛顿赢了。 2018 年图灵奖，并成为 AI 这个领域极其重要的人物，被称为“” AI 教父"。

还有其中一个学生 IIya Sutskever，然后在马斯克的劝说下，和别人一起成立了今天著名的公司。 OpenAI。

2019 年，OpenAI 游戏中的开发模式 DOTA2 在中国，战胜了人类冠军，3 几个月后，微软累计猛砸。 110 亿美金投资 OpenAI，2022 年 11 月，ChatGPT 问世……

今天，以 ChatGPT 为代表的 AI 技术如火如荼，但是不管是哪种大型人工智能模型的发展，英伟达的显卡都是不可或缺的。

从简单的游戏显卡到 CUDA 广泛应用于人工智能。

黄仁勋独特的眼光，以及专注于计算的韧劲备受推崇。

“这是我们公司的杰出能力之一。我们会问自己，这份工作有意义吗？它能促进科学在重要行业的发展吗？注意，这是我从一开始就强调的。自成立以来，我们一直关注工作的重要性，而不是市场规模。”

伟大的企业家要做正确的事情，对未来有益，而不仅仅是赚钱。

当被问及年轻人如何应对复杂多变的环境时，黄仁勋曾分享过一个故事：

一年夏天，黄仁勋和他的家人去了日本京都的寺庙，那时他看见一位老人蹲下来整理花园。

黄仁勋问：园子那么大，你的篮子工具那么小，怎么照顾？

老头子回答他：我有足够的时间，我干。 30 年了。

这个句子对黄仁勋有着深远的意义，他告诉年轻人：

“我可以给你最好的职业生涯建议，大多数时候，我很少追求事情，而是享受着我正在做的事情。”

黄仁勋有一个习惯——他从不戴手表。在他看来，享受自己的事业是最重要的。他不需要考虑未来。他对英伟达没有所谓的长期计划，只想着如何做好创业之初的使命。

黄仁勋认为，他的成功并不是因为他的快速行动，而是因为他的毅力。

他经常反思，每个公司都是由一群极其聪明的人创立的，但并不是每个人都能成为领导者。“为什么有些人会脱颖而出？”

"这样做是中国人的幸运之处，我们有能力长期吃苦耐劳。"

而且这种能力就是成功者最重要的特征之一。

创业的过程通常是艰难的，但是你必须真正热爱它，体会它带给你的快乐，才能长久。

绝对的专注，非凡的远见，造就了英伟达今天在市场上的领先地位——断层式。

英伟达的商品占据了显卡市场 8 成，OpenAI、为了建立订单，微软、谷歌、亚马逊争相排队增加订单 AI 大型模型工作量大的硬件需求。

而且英伟达的市值也已经到来 3 亿美元，这是什么概念？

目前全世界 GDP 超出 3 我们国家只有万亿美元， 7 个。

看到英伟达独自出类拔萃，很多科技巨头也在摩擦肩膀，跃跃欲试——微软、谷歌、华为、阿里都在努力自主研发。 AI 芯片。

然而，与英伟达相比 30 多年的专注，“追”二字又谈不上轻松。

更何况，当我们追求英伟达的时候，英伟达的自我进化速度可能会更快。

不久前，英伟达宣布将为新一代正式投产。 AI 设计的 Blackwell 芯片，相比 8 年前同系商品，Blackwell 的 AI 提高了浮点运算技能 1000 倍。

您希望追逐学霸，关键学霸也在追逐自己。

就人工智能芯片领域而言，没有相君的预测，英伟达至少在 10 一年之内，都将遥遥领先。

而且在这一过程中，英伟达专注于技术，而不是市场。

世界科技史一再证明，面对绝对碾压的技术，任何市场、立场、站位、风向都是虚拟的。

即使得罪了中国，英伟达的股价依然飙升。

这样就显示出对科技的执着，能得到巨大的回报。

对今天众多中国企业的发展，这是一个很大的启示。

在过去的许多年里，中国的科技公司都注重从 1 到 N，“借鉴”结束后，进行创新改进，然后通过巨大的市场和价格战获得优势。

就用 AI 举例来说，国外的科技公司都在卷技术，而我们都在卷价。

星火，科大讯飞 API 另外，字节跳动、阿里云、百度也纷纷降价，直接免费开放。

对比阿里云 GPT-4 “通义千问”，直接降价 97%。

面对他人领先的技术优势，我们所能做的就是减少断层式的价格。

而且这种趋势还会继续，因为目前全球科技行业有两条主线，一条是大模型，一条是智能汽车，这两条都刚刚处于发力阶段。

不管你是做什么的 AI，或者智能汽车，几乎都使用英伟达芯片。

以比亚迪为例。比亚迪的智能驾驶芯片选择了英伟达，而不是华为。原因很简单。华为 MDC610 的 AI 算率为 200 TOPS，而英伟达的 Drive Thor，算率达到 2000 TOPS 标准，就是华为 MDC610 的 10 倍。

在这一差距下，比亚迪也没有选择。

而不仅仅是比亚迪、长城、理想汽车、极氪、小米都采用了英伟达方案。没有办法。实力决定了英伟达的地位是不可替代的。

所以在短期内，面对英伟达的压力，我们所能做的就是降价，甚至白送。

今日的差距，从何而来？

正在英伟达不断发展 30 2008年，我们的科技公司，有的去养殖，有的去做团购，有的去做直播卖货，有的去网上贷款…

所以等别人真的卡脖子的时候，也只能被掐到翻眼。

技术的追求，从不超越弯道，企业的反击，通常源于简单的专注。

没有想到微软会从中走出来 IBM 手中挖出第一桶金，占据市值第一数十年？

没想到靠卖操作系统差一点倒闭的苹果，成了移动终端世界的强者？

都没想到和 ATI 一直在拼写显卡 Nvidia 能站在 AI 风口，大鹏展翅？

要想在中国诞生英伟达这样的企业，就必须放弃短视思维，克服短期的盈利欲望，不要卷价，而要卷技术。

到目前为止，没有一家公司会一直骑着绝尘，但是领先和胜利，却需要不断地集中注意力，找到正确的方向。

当然，我们的社会也应该努力改善土壤，一片适合英伟达人生长的土壤。

由于环境决定了思想，思想决定了创新，只有创新才能引领世界。

德国经济领先地位，欧洲中心投资热土

——欢迎来到北威州

单击图片，了解详情

▼▼▼

-END-

欢迎点击下面的名片关注无相商业趋势。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com