马斯克还在为黄仁勋工作，预算290亿元优先购买GPU。

最高290亿，这些都是马斯克今年批准的英伟达创始人黄仁勋的高额预算。

最近有消息称，马斯克要求英伟达优先向xAI供货，其次是特斯拉。

特斯拉股东大会即将召开，这一消息显然对马斯克非常不利。

马斯克迅速站出来发声，透露特斯拉今年将花费30-40亿美元，寻找老黄的购买率。

在不久前的一次采访中，“卖算力的老黄”还称赞了自己的大客户，称特斯拉自动驾驶“遥遥领先”(Tesla is far ahead in self driving cars)。

然而，领先背后的算率底座，不仅来自英伟达，也来自特斯拉内部。

与此同时，特斯拉不断囤积算率，也促使国内玩家开始利用算率规模造势，秀出“算率肌肉”。

计算战争，正在智能驾驶玩家之间拉响。

马斯克批准了黄仁勋的高预算。

马斯克刚刚透露，根据他最乐观的估计，特斯拉今年从英伟达买卡要花钱。30-40亿美金，大约相当于人民币217亿元-290亿元。

这个数字很夸张，光是买算率这个项目的支出，已经远远超过了国内头部新势力的整体研发投入。

没有什么比这么大的囤积率，造成了一个非常尴尬的局面——特斯拉目前没有地方安排，很多卡只能先堆在仓库里。

在英伟达“买铲子”淘金的同时，马斯克也在自己“造铲子”。

同时，他透露，之前100亿美元的AI预算(相当于人民币723亿元左右)有一半是内部支出，主要用于特斯拉的AI推理计算机、车内传感器和自己的超级计算。Dojo。

马斯克预计，到今年年底，特斯拉将拥有85,000元的H100，即最高H100，340E FLOPS(FP8精度)。

为什么要囤积如此大规模的算率？

很明显，这是为了训练FSD。

此前，马斯克在社交平台上表示：

AI训练算率是FSD进化的限制因素。

不只是特斯拉，今年以来，许多厂商也开始积极披露计算规模。

价格战的炮火，掩盖了算力战的枪声。

智能化驾驶卷向算力战

最近有4个公司披露了算率规模的具体数据。

首先，今年年初，百度透露了用于极越智能驾驶的相关算率，大约在1.8-2.2E FLOPS，上不封顶。

四月中旬，长城魏建军在直播城市NOA时透露，长城自建超算中心终于达到了规模。1.64 EFLOPS。

在今年的多次新闻发布会上，余承东不断同步华为用于智驾。云端6月份计算率已经达到3.5E FLOPS，国内产业排名第一。

蔚来刚刚在5月份公布了智能驾驶成绩单，称为智能驾驶。端云最后国内第一，达到266.5EOPS。

下面解释两点，所谓“端云”就是指云端和车端，然后单位EOPS，与其他单位公布的FLOPS不同。

尽管小鹏汽车没有公布具体数字，但是何小鹏上个月在新闻发布会上说，今年小鹏将拿出7亿元买卡。

对于智驾算法来说，算法的大小直接影响到算法迭代的速度。

但是也有从业者认为，计算率不是No。.1，并非说算率大就包打天下。

在北京车展期间，有智驾供应商表示，人的因素也很重要，选择正确的方向非常重要。

计算率并不意味着一切，否则OpenAI将如何击败谷歌。

另外一家知名供应商认为，端到端架构下，可能不需要太多的算率，更重要的是，如何获取更多的数据。

另一位自动驾驶从业人员认为，目前计算率尚未成为主要瓶颈，下一阶段可能是“计算率战争”。

虽然对计算能力的重要性有自己的看法，但从最近头部厂商都在披露计算率的规模或支出，甚至花样争夺第一的操作来看，汽车端的“512TOPS”已经不足以成为消费者的定心丸。

云计算率，正在引起越来越多的关注，为厂家背诵智驾能力。

不要接受晒太阳的算率。

就龙头企业的大手笔而言，计算率就像粮食一样：

再好的囤积，也不为过。

本文来自微信微信官方账号“智能汽车参考”（ID:AI4Auto），作者：一凡，36氪经授权发布。

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